数据识别方法、系统、芯片和电子设备技术方案

本申请公开一种数据识别方法、系统、芯片和电子设备，其中数据识别方法包括：获取输入数据中关联识别目标的数据特征；将所述数据特征输入预先训练的识别模型，获取所述识别模型输出的第一识别结果；所述识别模型用于生成输入的数据特征对应的标签；根据多帧数据特征分别对应的第一识别结果识别所述输入数据。本申请能够提高数据识别结果的准确性，提升对应的识别效果和识别效率。识别效果和识别效率。识别效果和识别效率。

【技术实现步骤摘要】
数据识别方法、系统、芯片和电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种数据识别方法、系统、芯片和电子设备。

技术介绍

[0002]数据识别是数据处理过程中的重要环节，也是相应功能响应过程中的重要环节，如音频的静音段和/或声音段识别是音频数据处理过程的重要环节，视频中各类信号的识别是视频信号处理过程中的重要环节等等。
[0003]传统的数据识别方案往往基于能量和/或过零率等特征直接确定数据类别，容易影响识别结果的准确性。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供一种数据识别方法、系统、芯片和电子设备，以解决现有的数据识别方案往往基于能量和/或过零率等特征直接确定数据类别，容易影响识别结果的准确性。
[0005]本申请提供一种数据识别方法，包括：获取输入数据中关联识别目标的数据特征；将所述数据特征输入预先训练的识别模型，获取所述识别模型输出的第一识别结果；所述识别模型用于生成输入的数据特征对应的标签；根据多帧数据特征分别对应的第一识别结果识别所述输入数据。
[0006]可选地，所述获取输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据识别方法，其特征在于，所述数据识别方法包括：获取输入数据中关联识别目标的数据特征；将所述数据特征输入预先训练的识别模型，获取所述识别模型输出的第一识别结果；所述识别模型用于生成输入的数据特征对应的标签；根据多帧数据特征分别对应的第一识别结果识别所述输入数据。2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述获取输入数据中关联识别目标的数据特征包括：根据识别目标获取所述输入数据的初始特征；对所述初始特征进行扩维处理，得到关联所述识别目标的所述数据特征。3.根据权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述初始特征通过以下形式进行扩维：x
′
n
＝[x
n
‑
M
，x
n
‑
M+1
，
…
，x
n
，
…
，x
n+M
‑1，x
n+M
]，其中，x
′
n
表示第n帧数据特征，x
i
表示第i帧初始特征，i从n
‑
M依次取到n+M，M表示扩维窗口的宽度。4.根据权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，在所述根据识别目标获取所述输入数据的初始特征之前，所述数据识别方法还包括：以设定采样频率对待识别数据进行采样，得到所述输入数据。5.根据权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述输入数据包括音频数据；和/或，所述初始特征包括以下各项中的至少一项：语谱图、梅尔倒谱系数特征和多分辨率耳蜗图。6.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述识别模型的训练过程包括：获取与输入数据类型一致的多个样本数据；获取各个样本数据分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭红敬，
申请(专利权)人：深圳市九天睿芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：