用于对流层散射通信的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33633611 阅读:9 留言:0更新日期:2022-06-02 01:42
本发明专利技术提供一种用于对流层散射通信的方法及装置。该方法包括:接收来自发射端的散射通信信号,并提取带噪声训练序列;将所述带噪声训练序列与本地样本数据库进行匹配和对比处理,确定出对应的无噪声的理想信道估计结果;其中,所述本地样本数据库包括与所述带噪声训练序列对应的原始训练序列和基础序列数据样本库;所述基础序列数据样本库中的基础序列数据根据所述原始训练序列和不同信道响应状态仿真得出;根据所述理想信道估计结果对所述散射通信信号进行解调。本发明专利技术能够结合无噪声的理想仿真结果完成信道估计,避免在信道估计过程中保留无效噪声信号或过滤掉有用信号,提高信道状态估计精确度和效率。提高信道状态估计精确度和效率。提高信道状态估计精确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
用于对流层散射通信的方法及装置


[0001]本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种用于对流层散射通信的方法及装置。

技术介绍

[0002]对流层散射通信是利用大气层中介质的散射效应进行信号的传播,可以传输语音、图片、视频等多种信号,是一种实现超视距通信方法。散射通信具有单跳通信距离远、抗破坏能力强、抗干扰性强、保密性高等优点。同时由于传输距离远,散射通信的信道以瑞利分布为主,具有明显的多径衰落效应和较强的时变特性。
[0003]目前,在散射通信领域多采用宽带跳频的方法,利用其频率隐分集优势来对抗衰落。在宽带跳频散射通信体制中,为了获得更好的解调性能和接收灵敏度,需要准确的信道估计来获取信道状态信息。典型的信道估计算法将接收信号与本地训练序列进行匹配相关,相关结果中包含有用多径信息和无用的噪声信号,根据预先设定的噪声阈值,将低于噪声阈值的抽头强制置为零,以此作为信道状态估计结果进行解调和均衡。显然,这种信道估计策略的效果与噪声阈值的选取密切相关,而且易丢失信号的有用成分,导致能量微弱的多径信号被当做噪声滤掉,或者噪声能量高于阈值的径被保留,导致信道估计结果不精确。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种用于对流层散射通信的方法及装置,以解决现有信道估计策略预估不精确的问题。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种用于对流层散射通信的方法,包括:
[0006]接收来自发射端的散射通信信号,并提取带噪声训练序列;
[0007]将所述带噪声训练序列与本地样本数据库进行匹配和对比处理,确定出对应的无噪声的理想信道估计结果;其中,所述本地样本数据库包括与所述带噪声训练序列对应的原始训练序列和基础序列数据样本库;所述基础序列数据样本库中的基础序列数据根据所述原始训练序列和不同信道响应状态仿真得出;
[0008]根据所述理想信道估计结果对所述散射通信信号进行解调。
[0009]在一种可能的实现方式中,在所述接收来自发射端的散射通信信号之前,还包括:
[0010]对各设定信道参数进行赋值和排列组合确定不同信道响应状态;
[0011]基于不同信道响应状态对所述原始训练序列进行仿真确定所述基础序列数据库;
[0012]其中,所述设定信道参数包括多径数目、多径时延间隔、信号采样率、最大多普勒频偏、多普勒分度模型和平均路径功率。
[0013]在一种可能的实现方式中,所述将所述带噪声训练序列与本地样本数据库进行匹配和对比处理,包括:
[0014]将所述带噪声训练序列与所述原始训练序列进行匹配确定带噪声的初步信道估计结果;
[0015]对所述带噪声训练序列进行去噪处理,并基于去噪后的训练序列与所述基础序列
数据样本库中的基础序列数据进行对比,以确定所述理想信道估计结果。
[0016]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:对所述解调信号进行校验处理;
[0017]其中,所述校验处理为循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)、奇偶校验或海明校验。
[0018]在一种可能的实现方式中,所述提取带噪声训练序列,包括:
[0019]对所述散射通信信号进行模数转换及下变频处理,获得基带信号;
[0020]对所述基带信号进行成型匹配,并根据成型匹配结果提取带噪声训练序列。
[0021]在一种可能的实现方式中,所述带噪声训练序列的数量为一段或多段;其中,所述散射通信信号帧结构中的跳长越长,则所述带噪声训练序列的数量越多;
[0022]在提取出多段带噪声训练序列时,分别根据各带噪声训练序列确定对应的理想信道估计结果。
[0023]在一种可能的实现方式中,在提取出多段带噪声训练序列时,根据所述理想信道估计结果对所述散射通信信号进行解调,包括:
[0024]确定各带噪声训练序列在所述散射通信信号中的插入位置,并确定相应的跳结构;
[0025]根据各带噪声训练序列对应的理想信道估计结果对相应的跳结构进行解调。
[0026]第二方面,本专利技术实施例提供了一种用于对流层散射通信的方法,包括:
[0027]对待发送帧进行编码,得到编码信号;
[0028]根据所述编码信号的跳数插入一段或多段原始训练序列,得到组跳信号;
[0029]对所述组跳信号进行调制映射、成型滤波和数模转换,得到射频通信信号并发送出去;
[0030]其中,跳数越多则所述原始训练序列的数量越多;所述原始训练序列储存于所述接收端本地样本数据库中,以用于接收端根据所述射频通信信号解析得出带噪声训练序列后,确定出对应的无噪声的理想信道估计结果。
[0031]在一种可能的实现方式中,在对待发送帧进行编码得到编码信号之前,还包括:
[0032]对待发帧添加校验码;其中,所述校验码为CRC校验码、奇偶校验码或海明校验码。
[0033]第三方面,本专利技术实施例提供了一种用于对流层散射通信的发送装置,包括:
[0034]训练序列提取模块,用于接收来自发射端的散射通信信号,并提取带噪声训练序列;
[0035]信道估计模块,用于将所述带噪声训练序列与本地样本数据库进行匹配和对比处理,确定出对应的无噪声的理想信道估计结果;
[0036]其中,所述本地样本数据库包括与所述带噪声训练序列对应的原始训练序列和基础序列数据样本库;所述基础序列数据样本库中的基础序列数据根据所述原始训练序列和不同信道响应状态仿真得出;
[0037]解调模块,用于根据所述理想信道估计结果对所述散射通信信号进行解调。
[0038]在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
[0039]组合模块,用于在所述接收来自发射端的散射通信信号之前,对各设定信道参数进行赋值和排列组合确定不同信道响应状态;
[0040]仿真模块,用于基于不同信道响应状态对所述原始训练序列进行仿真确定所述基
础序列数据库;
[0041]其中,所述设定信道参数包括多径数目、多径时延间隔、信号采样率、最大多普勒频偏、多普勒分度模型和平均路径功率。
[0042]第四方面,本专利技术实施例提供了一种用于对流层散射通信的接收装置,包括:
[0043]编码模块,用于对待发送帧进行编码,得到编码信号;
[0044]组跳模块,用于根据所述编码信号的跳数插入一段或多段原始训练序列,得到组跳信号;
[0045]调制模块,用于对所述组跳信号进行调制映射、成型滤波和数模转换,得到射频通信信号并发送出去;
[0046]其中,跳数越多则所述原始训练序列的数量越多;所述原始训练序列储存于所述接收端本地样本数据库中,以用于接收端根据所述射频通信信号解析得出带噪声训练序列后,确定出对应的无噪声的理想信道估计结果。
[0047]本专利技术实施例提供一种用于对流层散射通信的方法及装置,通过前期设定不同信道环境对训练序列进行仿真,基于仿真结果生成本地样本数本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对流层散射通信的方法,用于接收端,其特征在于,包括:接收来自发射端的散射通信信号,并提取带噪声训练序列;将所述带噪声训练序列与本地样本数据库进行匹配和对比处理,确定出对应的无噪声的理想信道估计结果;其中,所述本地样本数据库包括与所述带噪声训练序列对应的原始训练序列和基础序列数据样本库;所述基础序列数据样本库中的基础序列数据根据所述原始训练序列和不同信道响应状态仿真得出;根据所述理想信道估计结果对所述散射通信信号进行解调。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收来自发射端的散射通信信号之前,还包括:对各设定信道参数进行赋值和排列组合确定不同信道响应状态;基于不同信道响应状态对所述原始训练序列进行仿真确定所述基础序列数据库;其中,所述设定信道参数包括多径数目、多径时延间隔、信号采样率、最大多普勒频偏、多普勒分度模型和平均路径功率。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述带噪声训练序列与本地样本数据库进行匹配和对比处理,包括:将所述带噪声训练序列与所述原始训练序列进行匹配确定带噪声的初步信道估计结果;对所述带噪声训练序列进行去噪处理,并基于去噪后的训练序列与所述基础序列数据样本库中的基础序列数据进行对比,以确定所述理想信道估计结果。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取带噪声训练序列,包括:对所述散射通信信号进行模数转换及下变频处理,获得基带信号;对所述基带信号进行成型匹配,并根据成型匹配结果提取带噪声训练序列。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述带噪声训练序列的数量为一段或多段;其中,所述散射通信信号帧结构中的跳长越长,则所述带噪声训练序列的数量越多;在提取出多段带噪声训练序列时,分别根据各带噪声训练序列确定对应的理想信道估计结果。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在提取出多段带噪声训练序列时,根据所述理想信道估计结果对所述散射通信信号进行解调,包括:确定各带噪声训练序列在所述散射通信信号中的插入位置,并确定相应的跳结构;根据各带噪声训练序列对应的理想信道估计结果对相应的跳结...

【专利技术属性】
技术研发人员:相楠
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第五十四研究所
类型:发明
国别省市:

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