一种生产条件监控方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了一种生产条件监控方法与系统，方法包括：利用传感器采集生产条件参数，并对下线的产品进行综合效益评估；分别采用单类别分类和有监督机器学习方法训练分类器，监测生产条件是否达标，并在生产条件不达标时以最小代价进行调整。本发明专利技术技术方案可以自动监测生产条件是否达标，减轻人工监控的弊端，保证生产过程的安全和高效能，减少所需的人力物力，提高经济效益。并且，可在异常数据不足的情况下，以单类别分类器为主，迅速开展自动监控，而随着生产过程异常数据的积累，加大有监督学习分类器预测结果的权重，提高预测的准确率，从而适应各种不同的生产条件监控应用场景，实用性强，应用范围广。应用范围广。应用范围广。

【技术实现步骤摘要】
一种生产条件监控方法与系统


[0001]本专利技术属于工业控制和生产条件监测领域，具体涉及一种生产条件监控方法与系统。

技术介绍

[0002]生产条件包括生产环境以及与工艺相关的一些物质条件、因素、状态。很多产品的生产，例如芯片、化工制品、生物制品、药品、工艺品等等，对生产条件有非常严格的要求。生产条件是影响产品质量、产量、安全生产、经济效益、社会效益的重要因素。在很多情况下，从生产条件发生异常到从产品或其关联产品中发现异常，会有较长的延时；如果不能及时发现生产条件的异常，则可能在发现产品异常时已经造成了严重的后果。因此，在工农业生产中，往往需要对生产条件进行持续监控，以保证生产过程安全、有序、高效能地进行。随着现代化工业、农业生产的自动化程度越来越高，生产条件的自动监控也受到了越来越多的关注。
[0003]现有的生产条件监控大多需要人工监测和手动调整，容易因为监控人员的疏漏和经验不足造成问题，而且通常需要大量的人力和物力，不能满足现代化大生产和智能制造的需要。
[0004]此外，节能也是生产条件监控要考虑的一个重要因素。生产条本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产条件监控方法，其特征在于，包括：通过传感器采集和存储生产条件参数，并对下线的产品进行综合效益评估；根据下线的产品综合效益评估是否达标，判断其对应的生产条件参数是否正常，并进行标注；所述综合效益评估包括对产品质量、生产效益、环境污染风险、能源消耗中一项或多项因素的评估；利用正常生产条件参数，采用单类别分类机器学习方法训练第一分类器，用于预测生产条件参数是否正常；利用正常和异常生产条件参数及其标注，采用有监督机器学习方法训练第二分类器，用于预测生产条件参数是否正常；分别使用第一分类器和第二分类器，预测生产条件参数是否正常；预设第一分类器和第二分类器预测结果的权重；根据第一分类器和第二分类器的预测结果和权重，获得生产条件参数预测结果；如果生产条件参数预测结果是异常，则根据预先设定的生产条件调整代价计算方法，在预设的生产条件参数变化范围内搜索，获得与当前生产条件参数相比调整代价最小的正常生产条件参数，并将其作为目标生产条件参数，对生产条件进行调整；否则不改变当前生产条件。2.根据权利要求1所述的生产条件监控方法，其特征在于，还包括：利用生产过程中积累的数据，继续训练和更新第一分类器和第二分类器，并更新第一分类器和第二分类器的预测结果的权重。3.根据权利要求2所述的生产条件监控方法，其特征在于：随着生产过程中积累的异常生产条件参数数据数量的增加，减小第一分类器预测结果的权重，增大第二分类器预测结果的权重。4.根据权利要求1所述的生产条件监控方法，其特征在于：第一分类器的初始权重值为1，第二分类器的初始权重值为0。5.根据权利要求1所述的生产条件监控方法，其特征在于：所述的预先设定的生产条件调整代价计算方法，包括计算将生产条件由生产条件参数为初始参数值的状态，调整至生产条件参数为目标参数值的状态，所需消耗的资源、成本或时间，或其综合代价的方法。6.根据权利要求1所述的生产条件监控方法，其特征在于：预设的生产条件参数变化范围，包括预先定义的正常生产条件参数集合。7.根据权利要求1所述的生产条件监控方法，其特征在于：预设的生产条件参数变化范围，包括预设的生产条件参数以当前生产条件参数为中心，上下变动的范围。8.根据权利要求1所述的生产条件监控方法，其特征在于，所述的对生产条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁琦，张鲁国，王凯霖，彭金辉，
申请(专利权)人：郑州信大捷安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：