【技术实现步骤摘要】
一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法
[0001]本专利技术涉及电网数据挖掘
，尤其是一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法。
技术介绍
[0002]对于电网来说，电网系统的安全运行至关重要。在电网系统数据库中，存储着海量的电网数据，可以依据这些电网数据，推断及预测系统存在的安全问题。传统数据库仅提供基础的增、删、查、改功能，无法挖掘海量数据包含的更多信息，纯粹依靠人工找寻电网系统数据库中海量电网数据之间的内在联系，也已经不切实际。
[0003]随着数据挖掘算法的不断发展，逐步应用于各个领域，当然也包括电网数据的挖掘。Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的代表性算法，关联规则挖掘是数据挖掘中的一个非常重要的研究方向，它的主要任务就是设法发现事物之间的内在联系。
[0004]现有的Apriori算法通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，而产生关联规则主要通过扫描频繁项集，计算置信度，根据置信度阈值确定满足要求的规则并输出。电网系统数据库中的电网数据的数量极为...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法，通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，假设全项集X＝{x1,x2,x3,...,x
n
}，事务数据库D＝(X1,X2,X3,...,X
m
)包含m个事务，其中第i个事务X
i
由k(k≥1)项x组成，即为k候选项集C
k
＝{x1,x2,x3,...,x
k
}，其特征在于，产生关联规则包括以下步骤：步骤A1，扫描所有频繁项集L，并计算置信度、效率度、兴趣度，置信度计算公式效率度计算公式兴趣度的计算公式其中，A为前项集，B为后项集，表示A、B的关联规则，为的支持度，|*|表示集合*中所有事务的数量；步骤A2，与置信度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L
′
；步骤A3，与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L
″<...
【专利技术属性】
技术研发人员：马永，周明，徐敏，张靖，张子健，王俊，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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