【技术实现步骤摘要】
基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统
[0001]本专利技术涉及中央空调运行管理领域，更具体地说，涉及一种基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统。
技术介绍
[0002]建筑的中央空调系统是建筑能源消耗的大户，其中能耗居高不下很重要的一部分原因就是中央空调运行管理不善导致的，现在大都是由于运行控制策略不合理，运行管理中还有很多的节能空间，传统的中央空调群控控制策略，是基于监测数据更多来判断设备的开启关闭，对于运行参数优化没有严格的控制策略，针对不同的中央空调系统、功能对象的实际特性千差万别，如何在全生命周期指导运行，一直是困扰中央空调系统运行管理人员的难题之一。
技术实现思路
[0003]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的缺陷，提供一种基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法，包括以下步骤：
[0005]获取中央空调制冷站的运行数据和环境数据；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取中央空调制冷站的运行数据和环境数据；所述运行数据包括：开机运行数据、调节运行数据和关机运行数据；根据所述开机运行数据和环境数据，并基于预测训练算法模型进行训练以输出预测冷量；根据所述开机运行数据和所述环境数据、所述预测冷量，确定制冷机组的开机策略；根据所述调节运行数据和所述环境数据、所述预测冷量，并通过加减机判断逻辑获得加减机标志；根据冷量表、所述预测冷量以及所述加减机标志，确定所述制冷机组的调节策略；根据所述关机运行数据和所述环境数据，确定所述制冷机组的关机策略。2.根据权利要求1所述的基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法，其特征在于，所述开机运行数据包括：开机小时数；所述环境数据包括：当前室内温度、室内目标温度、当前室外湿球温度；所述根据所述开机运行数据和环境数据，并基于预测训练算法模型进行训练以输出预测冷量包括：根据所述开机小时数、所述当前室内温度、室内目标温度以及所述当前室外湿球温度，并基于所述预测训练算法模型进行训练，获得所述预测冷量。3.根据权利要求2所述的基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法，其特征在于，所述开机运行数据还包括：目标营业时间、设定的最早开机时间和设定的最晚开机时间所述根据所述开机运行数据和所述环境数据、所述预测冷量，确定制冷机组的开机策略包括：根据所述当前室内温度、所述室内目标温度、所述目标营业时间、所述设定的最早开机时间、所述设定的最晚开机时间，预测所述制冷机组的开机时间；根据所述预测冷量和所述冷量表，确定所述制冷机组的开机组合；根据所述开机时间和所述制冷机组的开机组合，获得所述制冷机组的开机策略。4.根据权利要求1所述的基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法，其特征在于，所述根据所述预测冷量和所述冷量表，确定所述制冷机组的开机组合包括：根据所述冷量表，获得所述制冷机组开启的所有排列组合以及对应的供冷量；基于所述预测冷量，确定所述所有排列组合中满足冷量阈值的排列组合；根据所述满足冷量阈值的排列组合，获取所述满足冷量阈值的排列组合中系统COP最大的开启组合；所述满足冷量阈值的排列组合中系统COP最大的开启组合为所述制冷机组的开机组合。5.根据权利要求1所述的基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法，其特征在于，所述调节运行数据包括：实际冷量、制冷机的出水温度、制冷机的出水温度设定值；所述环境数据包括：当前室内温度、当前室外温度和室外预报温度；所述根据所述调节运行数据和所述环境数据、所述预测冷量，并通过加减机判断逻辑获得加减机标志包括：判断所述当前室内温度是否大于室内温度上限值；
若是，基于所述预测冷量和所述实际冷量确定所述加减机标志；若否，基于所述预测冷量、所述实际冷量、所述当前室内温度、所述当前室外温度、所述室外预报温度、所述制冷主机的出水温度和所述制冷主...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴吉平，李信洪，袁宜峰，符怡攀，
申请(专利权)人：深圳达实智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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