一种消除反光干扰的图像处理方法及系统技术方案

技术编号:33632340 阅读:29 留言:0更新日期:2022-06-02 01:38
本发明专利技术提供了一种消除反光干扰的图像处理方法及系统,所述方法包括:样本采集步骤:采集多个训练样本,每一个训练样本包括在反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像、与所述两张运动的目标图像相应的两张增强光照的图像以及在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像;模型训练步骤:将采集到的多个样本输入至GAN图像处理模型进行训练,得到收敛的GAN图像处理模型。采用本发明专利技术的技术方案,可有效的降低图像拍摄过程中的反光干扰。的降低图像拍摄过程中的反光干扰。的降低图像拍摄过程中的反光干扰。

【技术实现步骤摘要】
一种消除反光干扰的图像处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体为一种消除反光干扰的图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]在图像采集的过程中,当采集的对象目标位于表面光滑容易产生反射现象的透明物体(典型的如玻璃)之后时,容易形成对目标本身成像的反光干扰。在处理反光图像时,现有常规方法主要是找到反光干扰的位置和轮廓,用周围环境来进行平滑处理。
[0003]现有常规采用的方法主要是先通过对反光干扰的亮度、和周围的对比或形状等特征对反光干扰进行定位,然后再和周围的环境进行平滑融合处理,但其实在环境比较复杂的情况下反光干扰的这些特征并不明显,导致这些特征不容易被提取到,导致消除反光干扰的效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种消除反光干扰的图像处理方法及系统。
[0005]本专利技术实施例中,提供了一种消除反光干扰的图像处理方法,其包括:
[0006]样本采集步骤:采集多个训练样本,每一个训练样本包括在反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像、与所述两张运动的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消除反光干扰的图像处理方法,其特征在于,包括:样本采集步骤:采集多个训练样本,每一个训练样本包括在反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像、与所述两张运动的目标图像相应的两张增强光照的图像以及在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像;模型训练步骤:将采集到的多个样本输入至GAN图像处理模型进行训练,得到收敛的GAN图像处理模型,其中,反光环境下拍摄的两张运动的目标对象图像和两张增强光照的图像作为GAN图像处理模型的输入,在无反光环境下拍摄的一张静止的目标对象图像作为GAN图像处理模型的输出。2.如权利要求1所述的消除反光干扰的图像处理方法,其特征在于,所述模型训练步骤之后,还包括:反光干扰消除步骤:将两张运动的目标对象图像和与所述两张运动目标图像相应的增强光照图像输入至所述训练好的GAN图像处理模型,得到消除反光干扰的目标对象的图像。3.如权利要求1所述的消除反光干扰的图像处理方法,其特征在于,在所述样本采集步骤中,增强光照的方式为:采用外部直射光源或者闪光灯照射目标对象。4.如权利要求1所述的消除反光干扰的图像处理方法,其特征在于,在所述样本采集步骤中,采用视频拍摄的方式来拍摄运动的目标图像,并在拍摄的视频中,选择目标对象移动距离最大的两帧图像作为训练样本中的两张运动的目标对象图像。5.如权利要求4所述的消除反光干扰的图像处理方法,其特征在于,在拍摄的视频中,两张运动的目标对象图像的选择过程包括:选择一帧图像作为第一张图像,并找出目标对象的位置;分别找出其它帧中目标对象的位置并计算其它帧中目标对象与所述第一张图像中目标对象的距离,选择距离最大的一帧图像作为第二张图像。6.一种消除...

【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳一村罗富章王和平赖时伍
申请(专利权)人:盛视科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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