【技术实现步骤摘要】
一种城市区域交通安全状态评估方法和装置
[0001]本专利技术涉及城市交通领域,尤其涉及一种城市区域交通安全状态评估方法和装置。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的飞速发展,如何对交通安全进行评价逐渐受到了越来越多的关注。传统的交通安全评价主要聚焦于某一路口路段或高快速路等比较封闭的道路,评价方法基于统计分析方法或机器学习,在历史交通事故数据、交通事故伤亡人数、经济损失等基础上进行分析,或在历史交通事故数据的基础上,加入驾驶员数据、车辆性能数据、道路环境因素数据等,实现交通安全水平评估。但是这类方法具有片面性,现有技术对大面积的城市区域的交通安全评价研究较少,且交通事故等数据具有滞后性,不能有效地对交通安全情况进行及时掌握,在历史交通事故数据的基础上加入驾驶员数据、车辆性能数据、道路环境因素数据等,需要对人、车、路等信息进行采集,数据量大且维护存在困难,难以实时有效地支撑交通安全的评价。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种城市区域交通安全状态评估方法和装置,实现了城市区域整体交通安全运行状态的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市区域交通安全状态评估方法,其特征在于,包括:获取待评估区域的道路数据、事故数据和人口数据;获取待评估区域的监控录像和拍摄录像,从所述监控录像和所述拍摄录像中提取出机动车违法数据、自行车违法数据、电动自行车违法数据和行人违法数据;根据所述道路数据、所述事故数据和所述人口数据,构建交通安全事故指标;根据所述机动车违法数据、所述自行车违法数据、所述电动自行车违法数据和所述行人违法数据,构建所述待评估区域的交通守法指标;根据所述交通安全事故指标和所述交通守法指标,确定所述待评估区域的交通安全状态。2.如权利要求1所述的一种城市区域交通安全状态评估方法,其特征在于,所述根据所述机动车违法数据、所述自行车违法数据、所述电动自行车违法数据和所述行人违法数据,构建所述待评估区域的交通守法指标,具体为:获取所述机动车违法数据、所述自行车违法数据、所述电动自行车违法数据和所述行人违法数据,并计算所述待评估区域的交通违法指标对应的评分S2,具体地:其中,S2为所述待评估区域的交通守法指标对应的评分,为第i项道路交通守法率评价指标的指标值;为第i项道路交通守法率评价指标的基本权重;n为道路交通守法率评价指标数量;所述道路交通守法率评价指标通过所述机动车违法数据、所述自行车违法数据、所述电动自行车违法数据和所述行人违法数据确定。3.如权利要求1所述的一种城市区域交通安全状态评估方法,其特征在于,所述根据所述道路数据、所述事故数据和所述人口数据,构建交通安全事故指标,具体为:获取所述待评估区域的车道总里程L、常住人口和流动人口总数P,计算所述待评估区域的当量综合死亡率K
d
:其中,K
d
为当量综合死亡率,D
d
为当量死亡人数;所述道路数据包括待评估区域的车道总里程;人口数据包括常住人口和流动人口总数;计算所述待评估区域的修正系数K;K=β1n1+β2n2+β3n3+β4n4;其中,n1为较大事故个数,n2为特殊事件事故个数,n3为交通事故频发点个数,n4为事故风险点个数,β1为较大交通事故的修正系数,β2为特殊事件事故的修正系数,β3交通事故频发点的修正系数,β4事故风险点的修正系数;所述事故数据包括较大事故个数、特殊事件事故个数、交通事故频发点个数和事故风险点个数;根据所述待评估区域的修正系数K和所述待评估区域的当量综合死亡率K
d
,计算所述待评估区域的交通安全事故指标:S1=80
‑
K
d
‑
K;其中,S1为所述待评估区域的交通安全事故指标。
4.如权利要求3所述的一种城市区域交通安全状态评估方法,其特征在于,所述当量死亡人数的计算方法为:D
d
=D1+0.33D2+0.11D3;其中,D
d
为当量死亡人数,D1为交通事故死亡人数,D2为交通事故重伤人数,D3为交通事故轻伤人数;所述事故数据还包括当量死亡人数、交通事故死亡人数、交通事故重伤人数和交通事故轻伤人数。5.如权利要求3所述的一种城市区域交通安全状态评估方法,其特征在于,所述特殊事件事故包括涉酒事故、涉货事故、涉摩电事故、涉行人事故和非机动车事故。6.如权利要求1所述的一种城市区域交通安全状态评估方法,其特征在于,所述机动车违法数据通过所述监控录像和所述拍摄录像识别机动车违法行为获得,其中,所述机动车违法行为包括第一违反道路交通信号灯通行行为、违法变更车道行为、不按导向车道行驶行为、开车使用手机行为、违法停车行为以及不礼让行人行为;所述自行车违法数据通过所述监控录像和所述拍摄录像识别自行车违法行为获得,其中所述自行车违法行为包括第二违反道路交通信号灯通行行为、第二违法载人行为、...
【专利技术属性】
技术研发人员:任庆昌,李松松,汪作为,安旭,郭磊,
申请(专利权)人:广东省城乡规划设计研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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