一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统技术方案

本发明专利技术公开了一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，包括控制模块，所述控制模块的信号端口连接有图像采集模块、图像处理模块、物品匹配模块，其中：所述控制模块用于处理图像采集模块、图像处理模块、物品匹配模块传回的信息，并做出回应；所述图像采集模块用于拍摄称重物品；所述图像处理模块用于处理图像采集模块拍摄的图像，使图像更加清晰；所述物品匹配模块用于读取图像的特征，并将读取的特征与原图像对比，判断所称量的物品种类；本发明专利技术的优点在于：能够对图像中的强光进行抑制，降低明亮区域的曝光度，将强光部分弱化，使暗光部分变亮，达到光线平衡，使得到的图像更加清晰，使物品识别更加准确。使物品识别更加准确。使物品识别更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统


[0001]本专利技术涉及AI电子秤领域，具体为一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统。

技术介绍

[0002]电子秤是衡器的一种，是利用胡克定律或力的杠杆平衡原理测定物体质量的工具，按结构原理可分为机械秤、电子秤、机电结合秤三大类，AI电子秤是在称重的同时对电子秤的物品进行识别，实现了收银称重一体化，但是AI电子秤在识别物品过程中会受到外界光亮的干扰你，导致物品识别不准确或无法识别物品，为此，我们提出一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于AI电子秤在识别物品过程中会受到外界光亮的干扰你，导致物品识别不准确或无法识别物品。
[0004]本专利技术采用以下技术方案解决上述技术问题：提供了一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，包括控制模块，所述控制模块的信号端口连接有图像采集模块、图像处理模块、物品匹配模块，其中：
[0005]所述控制模块用于处理图像采集模块、图像处理模块、物品匹配模块传回的信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，包括控制模块(1)，其特征在于：所述控制模块(1)的信号端口连接有图像采集模块(2)、图像处理模块(3)、物品匹配模块(4)，其中：所述控制模块(1)用于处理图像采集模块(2)、图像处理模块(3)、物品匹配模块(4)传回的信息，并做出回应；所述图像采集模块(2)用于拍摄称重物品；所述图像处理模块(3)用于处理图像采集模块(2)拍摄的图像，使图像更加清晰；所述物品匹配模块(4)用于读取图像的特征，并将读取的特征与原图像对比，判断所称量的物品种类；所述控制模块(1)通过电信号与图像采集模块(2)相连接，所述图像采集模块(2)和图像处理模块(3)之间通过电信号相连接。2.根据权利要求1所述的一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，其特征在于：所述控制模块(1)包括计算机和服务器，所述计算机和服务器之间通过网络信号连接。3.根据权利要求1所述的一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，其特征在于：所述图像采集模块(2)包括摄像区块(21)、照明灯区块(22)，所述照明灯区块(22)为调节亮度的LDE灯，所述摄像区块(21)与照明灯区块(22)之间通过电线连接，所述摄像区块(21)与照明灯区块(22)均与计算机相连接。4.根据权利要求1所述的一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，其特征在于：所述图像处理模块(3)包括抑光处理区块(31)、清晰度增强区块(32)，所述抑光处理区块(31)用于抑制强光点直接照射造成的光晕偏大，视频图像模糊，能自动分辨强光点，并对强光点附近区域进行补偿以获得更清晰的图像。5.根据权利要求4所述的一种运用于AI电子秤的影像强光抑制运算系统，其特征在于：所述抑光处理区块(31)为从图像采集模块(2)中读取两组图像，并从两幅图像的相同位置读取灰度值，进行线性加权合成图像，具体步骤为：一、获取两组源图像g1(x,y)和g2(x,y)；二、计算图像的平均灰度值T；三、输入Tmin、Tmax；四、将T与输入的两个边界值比较，当T<Tmin时权值a1＝{g...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄庆森，李林波，
申请(专利权)人：深圳市科瑜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：