一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法技术方案

本发明专利技术提出了一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法，包括以下步骤：S1、将交流电机三相电流变换到α

【技术实现步骤摘要】
一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及电机故障诊断
，尤其涉及一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法。

技术介绍

[0002]在现今的生产活动和人们的日常生活中，交流电机已成为最重要的动力来源和驱动装置之一。如果电机系统发生任何故障，会对电机本身会造成损害，也会对整个运行系统造成一定的影响。为了保证系统的正常工作，有必要对电机系统进行故障诊断。逆变器是整个交流电机系统中容易发生故障的薄弱环节，为了提高电机系统的可靠性，开展逆变器开关管故障诊断研究具有重要的意义。
[0003]现有的交流电机系统故障诊断方法主要依赖于一些手工提取的特征，如时域或频域统计分析、快速傅立叶变换(FFT)、短时傅立叶变换(STFT)和小波变换(WT)，这些方法都需要一些专业知识，泛化性能较差，难以满足高精度、智能化的工业需求。

技术实现思路

[0004]基于
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出了一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法。
[0005]本专利技术提出的一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交流电机系统功率管开路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将交流电机三相电流变换到α
‑
β坐标系中，得到i
α
和i
β
，将i
α
和i
β
进行电流归一化，得到电流矢量轨迹图；S2、收集交流电机系统在正常、故障运行状态下归一化的电流矢量轨迹图，建立卷积神经网络，将归一化的电流矢量轨迹图作为样本数据输入到卷积神经网络进行训练；S3、将采集到的电流矢量轨迹图输入到训练好的卷积神经网络，进行开路故障辨识与分类。2.根据权利要求1所述的交流电机系统功率管开路故障诊断方法，其特征在于，在步骤S1中，利用Clark变换将电机三相电流变换到α
‑
β坐标系中。3.根据权利要求1所述的交流电机系统功率管开路故障诊断方法，其特征在于，在步骤S2中，卷积神经网络包括输入层、多个隐层、激活层、全连接层、Softmax层和输出层；输入层的输入对象为图像或向量形式的数据；隐层由卷积层和...

【专利技术属性】
技术研发人员：杭俊，束小曼，黄友锐，仇高鹏，丁石川，郝梦路，李伟，张鹏，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：