一种电子设备、基于音频指令的搜索方法以及存储介质技术

本公开涉及一种电子设备、基于音频指令的搜索方法以及存储介质，尤其涉及信息交互技术领域。该电子设备，包括：控制器，被配置为：响应于用户输入的搜索音频指令，从搜索音频指令中提取第一声纹向量；在第一声纹向量与预先存储的至少一个第二声纹向量匹配的情况下，确定至少一个第二声纹向量所属的第一聚类簇，第一聚类簇中包括多个第二声纹向量；获取第一聚类簇对应的用户偏好信息；根据用户偏好信息响应搜索音频指令。本公开实施例用于解决现有声纹识别注册阶段操作繁琐的问题。别注册阶段操作繁琐的问题。别注册阶段操作繁琐的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电子设备、基于音频指令的搜索方法以及存储介质


[0001]本公开涉及信息交互
，尤其涉及一种电子设备、基于音频指令的搜索方法以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能家居领域相关技术的快速发展，越来越多的用户通过语音向智能家电下发指令，以满足多元化的需求。目前，智能家电的声纹识别技术需要用户参与注册才能根据用户的音频准确匹配用户声纹，然而注册过程需要用户上传三条以上的音频，操作过程繁琐，并且用户注册的所使用的声纹无法随着年龄、身体状况、情绪等条件的改变进行更新，影响声纹识别的准确率。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种电子设备、基于音频指令的搜索方法以及存储介质，可以实现无感注册，从而提升了用户的使用体验感。
[0004]为了实现上述目的，本公开实施例提供的技术方案如下：
[0005]第一方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：
[0006]控制器，被配置为：
[0007]响应于用户输入的搜索音频指令，从搜索音频指令中提取第一声纹向量；
[0008]在第一声纹向量与预先存储的至少一个第二声纹向量匹配的情况下，确定至少一个第二声纹向量所属的第一聚类簇，第一聚类簇中包括多个第二声纹向量；
[0009]获取第一聚类簇对应的用户偏好信息；
[0010]根据用户偏好信息响应搜索音频指令。作为本公开实施例一种可选的实施方式，控制器，还被配置为：将第一声纹向量存储至第一聚类簇。
[0011]作为本公开实施例一种可选的实施方式，至少一个第二声纹向量为第一聚类簇的第一中心向量，第一中心向量为根据多个第二声纹向量计算的平均向量。
[0012]作为本公开实施例一种可选的实施方式，控制器，具体被配置为：
[0013]预先存储有多个聚类簇，多个聚类簇中包括第一聚类簇；
[0014]获取多个聚类簇的中心向量，多个聚类簇的中心向量中包括第一中心向量；
[0015]分别计算多个聚类簇的中心向量与第一声纹向量的相似度，得到多个第一相似度参数；
[0016]从多个第一相似度参数中确定目标相似度参数；
[0017]在目标相似度参数大于第一相似度阈值的情况下，将目标相似度参数所对应聚类簇作为第一聚类簇。
[0018]作为本公开实施例一种可选的实施方式，控制器，还被配置为：
[0019]在目标相似度参数小于第二相似度阈值的情况下，建立第二聚类簇，并将第一声
纹向量存储至第二聚类簇。
[0020]作为本公开实施例一种可选的实施方式，控制器，还被配置为：
[0021]在目标相似度参数小于或等于第一相似度阈值，且大于或等于第二相似度阈值的情况下，则计算第一分散度参数和第二分散度参数；
[0022]将第一声纹向量，与目标相似度参数所对应聚类簇中的声纹向量，作为一个待定聚类簇；
[0023]根据一个待定聚类簇与第一其他聚类簇，计算第一分散度参数，第一其他聚类簇为多个聚类簇中除目标相似度参数所对应的聚类簇，分散度参数用于表征不同聚类簇之间的内聚程度；
[0024]将第一声纹向量，作为一个新聚类簇；
[0025]根据一个新聚类簇与多个聚类簇，计算第二分散度参数，分散度参数用于表征不同聚类簇之间的内聚程度；
[0026]在第一分散度参数小于第二分散度参数时，将目标相似度所对应聚类簇作为第一聚类簇；
[0027]在第一分散度参数大于第二分散度参数时，则建立第二聚类簇，并将第一声纹向量存储至第二聚类簇。
[0028]作为本公开实施例一种可选的实施方式，控制器，还被配置为：
[0029]获取任一聚类簇的第一中心向量；
[0030]获取除任一聚类簇之外的第二其他聚类簇的第二中心向量；
[0031]计算第一中心向量与至少一个第二其他聚类簇的第二中心向量之间的相似度参数，以得到至少一个第二相似度参数；
[0032]若第二相似度参数大于第三相似度阈值，则将第一聚类簇与至少一个第二其他聚类簇进行合并，得到合并聚类簇。
[0033]第二方面，提供基于音频指令的搜索方法，该方法包括：
[0034]响应于用户输入的音频指令，从音频指令中提取第一声纹向量；
[0035]在第一声纹向量与预先存储的至少一个第二声纹向量匹配的情况下，确定至少一个第二声纹向量所属的第一聚类簇，第一聚类簇中包括多个第二声纹向量；
[0036]获取第一聚类簇对应的用户偏好信息；
[0037]根据用户偏好信息响应音频指令。作为本公开实施例一种可选的实施方式，确定至少一个第二声纹向量所属的第一聚类簇之后，将第一声纹向量存储至第一聚类簇。
[0038]作为本公开实施例一种可选的实施方式，至少一个第二声纹向量为第一聚类簇的第一中心向量，第一中心向量为根据多个第二声纹向量计算的平均向量。
[0039]作为本公开实施例一种可选的实施方式，确定至少一个第二声纹向量所属的第一聚类簇，包括：
[0040]预先存储有多个聚类簇，多个聚类簇中包括第一聚类簇；
[0041]获取多个聚类簇的中心向量，多个聚类簇的中心向量中包括第一中心向量；
[0042]分别计算多个聚类簇的中心向量与第一声纹向量的相似度，得到多个第一相似度参数；
[0043]从多个第一相似度参数中确定目标相似度参数；
[0044]在目标相似度参数大于第一相似度阈值的情况下，将目标相似度参数所对应聚类簇作为第一聚类簇。
[0045]作为本公开实施例一种可选的实施方式，从多个第一相似度参数中确定目标相似度参数之后，还包括：
[0046]在目标相似度参数小于第二相似度阈值的情况下，建立第二聚类簇，并将第一声纹向量存储至第二聚类簇。
[0047]作为本公开实施例一种可选的实施方式，从多个第一相似度参数中确定目标相似度参数之后，还包括：
[0048]在目标相似度参数小于或等于第一相似度阈值，且大于或等于第二相似度阈值的情况下，则计算第一分散度参数和第二分散度参数；
[0049]将第一声纹向量，与目标相似度参数所对应聚类簇中的声纹向量，作为一个待定聚类簇；
[0050]根据一个待定聚类簇与第一其他聚类簇，计算第一分散度参数，第一其他聚类簇为多个聚类簇中除目标相似度参数所对应的聚类簇，分散度参数用于表征不同聚类簇之间的内聚程度；
[0051]将第一声纹向量，作为一个新聚类簇；
[0052]根据一个新聚类簇与多个聚类簇，计算第二分散度参数，分散度参数用于表征不同聚类簇之间的内聚程度；
[0053]在第一分散度参数小于第二分散度参数时，将目标相似度所对应聚类簇作为第一聚类簇；
[0054]在第一分散度参数大于第二分散度参数时，则建立第二聚类簇，并将第一声纹向量存储至第二聚类簇。
[0055]作为本公开实施例一种可选的实施方式，方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子设备，其特征在于，包括：控制器，被配置为：响应于用户输入的音频指令，从所述音频指令中提取第一声纹向量；在第一声纹向量与预先存储的至少一个第二声纹向量匹配的情况下，确定所述至少一个第二声纹向量所属的第一聚类簇，所述第一聚类簇中包括多个第二声纹向量；获取所述第一聚类簇对应的用户偏好信息；根据所述用户偏好信息响应所述音频指令。2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述控制器，还被配置为：将所述第一声纹向量存储至所述第一聚类簇。3.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述至少一个第二声纹向量为所述第一聚类簇的第一中心向量，所述第一中心向量为根据所述多个第二声纹向量计算的平均向量。4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，所述控制器，具体被配置为：预先存储有多个聚类簇，所述多个聚类簇中包括所述第一聚类簇；获取所述多个聚类簇的中心向量，所述多个聚类簇的中心向量中包括所述第一中心向量；分别计算所述多个聚类簇的中心向量与所述第一声纹向量的相似度，得到多个第一相似度参数；从所述多个第一相似度参数中确定目标相似度参数；在目标相似度参数大于第一相似度阈值的情况下，将所述目标相似度参数所对应聚类簇作为所述第一聚类簇。5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述控制器，还被配置为：在所述目标相似度参数小于第二相似度阈值的情况下，建立第二聚类簇，并将所述第一声纹向量存储至所述第二聚类簇。6.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述控制器，还被配置为：在所述目标相似度参数小于或等于所述第一相似度阈值，且大于或等于第二相似度阈值的情况下，则计算第一分散度参数和第二分散度参数；将所述第一声纹向量，与所述目标相似度参数所对应聚类簇中的声纹向量，作为一个待定聚类簇；根据所述一个待定聚类簇与第一其他聚类簇，计算第一分散度参数，所述第一其他聚类簇为所述多个聚类簇中除所述目标相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，马明，
申请(专利权)人：海信视像科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：