一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法技术

本发明专利技术提出一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，包括以下步骤：S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。本发明专利技术利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷，同时响应需求侧，主动调节负荷，达到电网削峰的目的。达到电网削峰的目的。达到电网削峰的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法


[0001]本专利技术涉及负荷调控
，尤其是涉及一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法。

技术介绍

[0002]根据《中国建筑能耗研究报告(2019)》(以下简称《报告2019》)。2017年，我国公共楼宇、城乡民居等建筑总能耗达9.47亿吨标煤，占全国能源消费21.11％，比2000年增长约3倍，年增速达6.8％，其中办公、科教文卫等公共楼宇占38％。建筑碳排放20.44亿吨CO2，占全国能源碳排放19.5％，其中，公共楼宇占38％。在建筑能耗中，电力是主要用能方式，占比达到49％。依据《报告2019》，我国建筑碳排放达峰时间为2039年，其中公共楼宇碳排放达峰约在2040年，滞后于2030年前全国碳排放达峰的目标，开展楼宇节能减排、优化楼宇用能迫在眉睫。
[0003]据统计，在我国建筑能耗中，中央空调能耗占比达59.95％。可见，开展针对中央空调系统的能耗调控关系国计民生。从电力系统角度，上海、江苏、浙江等东部地区空调负荷占全社会最高负荷比重已普遍超过35％。按此比例测算，浙本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，包括以下步骤：S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。2.根据权利要求1所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述S1具体包括以下步骤：S101，与用户签订同意在需要时提供减负荷服务的合同，从而获取空调的控制权限；S102，安装控制器，所述控制器用于调控空调的负载；S103，获取用户提供的用户类型、目标舒适温度及偏离目标舒适温度的最大可调温度。3.根据权利要求1所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述区域冷负荷的算式如下：区域冷负荷＝楼宇占地面积
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容积率
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楼宇形态对应冷负荷密度
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形体修正系数
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窗墙比修正系数
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人员密度修正系数。4.根据权利要求3所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述形体修正系数的计算式如下：所述窗墙比修正系数的计算式如下：5.根据权利要求3所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹波，戴攀，叶承晋，胡哲晟，王蕾，张曼颖，黄晶晶，孙可，
申请(专利权)人：杭州智元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：