一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及节能减排技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统，对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集，对电量数据和产值数据进行计算，获得节能效率值，根据节能效率值对所有企业进行评估，获得每个企业的本次评估值，通过将清洁能源用电量的占比参数带入评估模型中，以每个企业的电量转化效率作为基础，得到节能效率值，再对每个企业进行排名，根据排名得到每个企业的本次评估值，在评估体系中，对每个企业进行关联，精确判断企业节能减排能力。排能力。排能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及节能减排节能减排
，尤其涉及一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统。

技术介绍

[0002]清洁能源，即绿色能源，是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源，它包括核能和“可再生能源”。
[0003]在对企业进行综合性评估时，节能减排也属于一项加分项，若是该企业节能减排的能力较高，则说明企业更注重环保。
[0004]现有的企业评估方法没有将电力类型纳入评估标准，无法精确判断企业节能减排能力。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统，旨在解决现有技术中的企业评估方法没有将电力类型纳入评估标准，无法精确判断企业节能减排能力的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，包括如下步骤：
[0007]对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集；
[0008]对所述电量数据和所述产值数据进行计算，获得节能效率值；
[0009]根据节能效率值对所有企业进行评估，获得每个企业的本次评估值。
[0010]其中，在对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集的步骤中：
[0011]所述电量数据包括总用电量和清洁能源用电量。
[0012]其中，在对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集的步骤中：
[0013]所述产值数据包括总产量和产品类别。
[0014]其中，所述对所述电量数据和所述产值数据进行计算，得到节能效率值的步骤包括：
[0015]通过所述总用电量和所述清洁能源用电量，计算得到清洁能源占比；
[0016]将所述清洁能源占比和所述产品类别输入评估模型，得到效率系数；
[0017]通过所述总用电量和所述总产量，计算得到用电转化效率；
[0018]通过所述效率系数和所述用电转化效率，计算得到节能效率值。
[0019]其中，在根据节能效率值对所有企业进行评估，获得每个企业的本次评估值的步骤中：
[0020]根据每个企业的节能效率值，将每个企业进行排名，按排名从高到低得到每个企
业的评估值。
[0021]本专利技术还提供一种节能减排企业评估系统，采用上述所述的基于电力大数据的节能减排企业评估方法，包括采集模块、模型模块、计算模块和排列模块，所述采集模块与所述模型模块连接，所述模型模块与所述计算模块连接，所述计算模块与所述排列模块；
[0022]所述采集模块用于采集每个企业的电量数据和产值数据，并传输至所述模型模块；
[0023]所述计算模块用于计算清洁能源占比、用电转化效率和节能效率值，并将所述节能效率值传输至所述排列模块；
[0024]所述模型模块通过产品类别和清洁能源占比得到效率系数，并将效所述率系数传输至所述计算模块；
[0025]所述排列模块根据所述节能效率值对每个企业进行排名，获得每个企业的本次评估值。
[0026]本专利技术的一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统，对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集，对所述电量数据和所述产值数据进行计算，获得节能效率值，根据节能效率值对所有企业进行评估，获得每个企业的本次评估值，通过将清洁能源用电量的占比参数带入评估模型中，以每个企业的电量转化效率作为基础，得到节能效率值，再对每个企业进行排名，根据排名得到每个企业的本次评估值，在评估体系中，对每个企业进行关联，精确判断企业节能减排能力。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1是本专利技术提供的一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法的步骤流程图。
[0029]图2是本专利技术提供的一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法的原理框图。
具体实施方式
[0030]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0031]请参阅图1，本专利技术提供一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，包括如下步骤：
[0032]S1：对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集；
[0033]S2：对所述电量数据和所述产值数据进行计算，获得节能效率值；
[0034]S3：根据节能效率值对所有企业进行评估，获得每个企业的本次评估值。
[0035]其中，在步骤S1中，每次的评估周期为一个季度，所述电量数据包括总用电量和清洁能源用电量，所述产值数据包括总产量和产品类别。
[0036]在步骤S2中，通过所述总用电量和所述清洁能源用电量，所述清洁用电量除以所述总用电量，计算得到清洁能源占比；将所述清洁能源占比和所述产品类别输入评估模型，得到效率系数；通过所述总用电量和所述总产量，所述总产量除以所述总用电量，计算得到用电转化效率；通过所述效率系数和所述用电转化效率，所述用电转化效率乘以所述效率系数，计算得到节能效率值。
[0037]在步骤S3中，根据每个企业的节能效率值，将每个企业进行排名，按排名从高到低得到每个企业的本次评估值；获得每个企业的本次评估值后，将每个企业对应的用电转化效率和清洁能源占比存储至历史数据库中，在下一次的评估中，调取上一次评估的用电转化效率和清洁能源占比，将两次评估的用电转化效率和清洁能源占比进行比较，如果下一次评估的用电转化效率和清洁能源占比降低，添加评估扣分项，如果下一次评估的用电转化效率和清洁能源占比提高，添加评估增分项，从而改变每个企业的评估值；在用电转化效率和清洁能源占比提高的情况下，说明企业的生产流程或用电结已经进行优化，符合了节能减排企业的评估要求；通过将清洁能源用电量的占比参数带入评估模型中，以每个企业的电量转化效率作为基础，得到节能效率值，再对每个企业进行排名，根据排名得到每个企业的本次评估值，在评估体系中，对每个企业进行关联，精确判断企业节能减排能力。
[0038]请参阅图2，本专利技术还提供一种节能减排企业评估系统，采用上述所述的基于电力大数据的节能减排企业评估方法，包括采集模块、模型模块、计算模块和排列模块，所述采集模块与所述模型模块连接，所述模型模块与所述计算模块连接，所述计算模块与所述排列模块；
[0039]所述采集模块用于采集每个企业的电量数据和产值数据，并传输至所述模型模块；
[0040]所述计算模块用于计算清洁能源占比、用电转化效率和节能效率值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法及系统，其特征在于，包括如下步骤：对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集；对所述电量数据和所述产值数据进行计算，获得节能效率值；根据节能效率值对所有企业进行评估，获得每个企业的本次评估值。2.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，其特征在于，在对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集的步骤中：所述电量数据包括总用电量和清洁能源用电量。3.如权利要求2所述的一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，其特征在于，在对区域内的所有企业上一个季度的电量数据和产值数据进行采集的步骤中：所述产值数据包括总产量和产品类别。4.如权利要求3所述的一种基于电力大数据的节能减排企业评估方法，其特征在于，所述对所述电量数据和所述产值数据进行计算，得到节能效率值的步骤包括：通过所述总用电量和所述清洁能源用电量，计算得到清洁能源占比；将所述清洁能源占比和所述产品类别输入评估模型，得到效率系数；通过所述总用电量和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡浩，
申请(专利权)人：无锡浩创大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：