露天矿采场提取方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种露天矿采场提取方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：获取露天采场的待检测遥感影像，并对待检测遥感影像进行降采样；将降采样后的待检测遥感影像输入至Faster R

【技术实现步骤摘要】
露天矿采场提取方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种露天矿采场提取方法、装置、设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]矿产资源是重要的自然资源，合理开发利用是国家资源管理和监测的关键。矿产资源的开发给生态环境造成了严重危害，尤其是露天矿山的开采，带来了水污染、空气污染、固体废物污染以及地质灾害等。精确的露天矿范围信息对于全面了解采矿活动、评价环境影响、识别非法采矿等至关重要，因此实现露天采场高效和准确识别是目前亟待解决的问题之一。传统露天采场监测通常采用人工外业调查的方法，人工测量数据虽然精度高，但是存在消耗人力、物力，监测不及时，危险区域人不能至等问题。
[0003]随着遥感技术和深度学习的快速发展，人们可以获取大量的高分辨率遥感影像，使得基于高分辨率遥感影像自动识别的方式可以替代传统的人工方式，能够快速高效地应用于露天采场的自动识别。深度学习卷积神经网络(CNN)的层次化结构，可以自动学习影像深层次、结构化的特征，相较于人工选取特征，具有更强的可分能力和鲁棒性，极大地提高了遥本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种露天矿采场提取方法，其特征在于，包括：获取露天采场的待检测遥感影像，并对所述待检测遥感影像进行降采样；将降采样后的待检测遥感影像输入至Faster R
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CNN，以通过所述Faster R
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CNN对露天采场进行定位，得到露天采场的矩形范围信息；基于所述矩形范围信息，在所述待检测遥感影像上进行截取，得到影像块，并在所述影像块上叠加NDVI和RRI波段得到具有红、绿、蓝、近红、NDVI、RRI六个波段的待提取影像；将所述待提取影像输入至改进的U
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Net网络，以通过所述改进的U
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Net网络对截取后的影像进行露天采场提取，得到露天采场提取结果。2.根据权利要求1所述的露天矿采场提取方法，其特征在于，所述改进的U
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Net网络为将U
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Net网络在编码阶段的所有特征提取卷积修改成多尺度空洞卷积后得到的U
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Net网络；多尺度空洞卷积特征提取网络用于将输入的特征图分别经过1
×
1卷积、空洞为2的3
×
3卷积、空洞为4的3
×
3卷积、空洞为8的3
×
3卷积四层特征提取网络进行特征提取，得到四层特征提取网络输出的四个大小相同的特征图，并将四个特征图进行拼接得到输出特征图。3.根据权利要求2所述的露天矿采场提取方法，其特征在于，所述将所述待提取影像输入至改进的U
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Net网络，以通过所述改进的U
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Net网络对截取后的影像进行露天采场提取，得到露天采场提取结果的步骤包括：将所述待提取影像输入至改进的U
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Net网络中的特征编码层，得到所述特征编码层输出的特征图；将所述特征编码层输出的特征图输入至所述改进的U
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Net网络中的特征解码层，得到所述特征解码层输出的露天采场提取结果。4.根据权利要求3所述的露天矿采场提取方法，其特征在于，所述特征编码层包括四个依次连接的编码模块，所述编码模块包括依次连接的两个多尺度空洞卷积特征提取网络和一个最大池化层；所述特征解码层包括四个依次连接的解码模块，所述解码模块包括依次连接的两个3*3卷积层和一个上采样操作层。5.根据权利要求1所述的露天矿采场提取方法，其特征在于，所述将降采样后的待检测遥感影像输入至Faster R
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CNN，以通过所述Faster R
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CNN对露天采场进行定位，得到露天采场的矩形范围信息的步骤包括：将降采样后的待检测遥感影像输入至Faster R
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CNN中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，邢江河，杜守航，张成业，杨金中，李炜，
申请(专利权)人：中国自然资源航空物探遥感中心北京数论科技有限公司，
类型：发明
国别省市：