内容自适应视频编码方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种内容自适应视频编码方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待编码的视频数据，将所述视频数据划分为多个包含连续帧图像的图像集合；确定所述图像集合的编码特征，将所述编码特征以及设置的视频画面评价参数输入至预先训练的机器学习模型输出码率控制参数；根据所述编码特征和所述码率控制参数对所述图像集合进行编码。本方案提高了视频编码效率，同时适用于实时视频场景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
内容自适应视频编码方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请实施例涉及视频处理
，尤其涉及一种内容自适应视频编码方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的迅速发展，视频已经成为用户使用的主流媒介，视频直播、点播、短视频以及视频聊天已经成为人们生活的一部分。但是由于相比于文字和图片，视频数据量非常巨大，视频的传输和存储也面临着巨大的挑战，视频编解码技术就是在可用的计算资源内，实现尽可能高的压缩比和尽可能高的视频重建质量以达到存储容量和带宽的要求。早期视频服务提供商通常会使用一个事先确定好的通用的编码配置来处理几乎所有的视频内容，这样对于高度运动的视频可能会存在码率不足的问题造成编码质量很低，对于低速运动的视频可能会存在码率浪费的问题。内容自适应编码通过根据视频内容为不同的视频设置不同的编码配置，为每个视频或者视频片段找出满足清晰度和主观敏感度要求的最低码率，达到节省带宽的目的。
[0003]在进行视频编码时，通过预先编码训练视频数据提取编码数据作为特征，并结合对应的恒定码率系数值，训练机器学习模型。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.内容自适应视频编码方法，其特征在于，包括：获取待编码的视频数据，将所述视频数据划分为多个包含连续帧图像的图像集合；确定所述图像集合的编码特征，将所述编码特征以及设置的视频画面评价参数输入至预先训练的机器学习模型输出码率控制参数；根据所述编码特征和所述码率控制参数对所述图像集合进行编码。2.根据权利要求1所述的内容自适应视频编码方法，其特征在于，所述确定所述图像集合的编码特征，包括：获取所述图像集合中预设数量的帧图像；对所述预设数量的帧图像进行编码得到编码特征，将所述编码特征确定为所述图像集合的编码特征。3.根据权利要求1所述的内容自适应视频编码方法，其特征在于，所述机器学习模型包括第一训练模型和第二训练模型组成的联合模型，所述将所述编码特征以及设置的视频画面评价参数输入至预先训练的机器学习模型输出码率控制参数，包括：将所述编码特征以及设置的视频画面评价参数分别输入所述第一训练模型和所述第二训练模型，得到所述第一训练模型输出的第一码率控制参数，以及所述第二训练模型输出的第二码率控制参数；对所述第一码率控制参数和所述第二码率控制参数进行加权平均计算得到码率控制参数。4.根据权利要求3所述的内容自适应视频编码方法，其特征在于，在将所述编码特征以及设置的视频画面评价参数分别输入所述第一训练模型和所述第二训练模型之前，还包括：获取不同场景类型以及对应不同分辨率的视频样本数据；将所述视频样本数据划分为训练集样本、测试集样本和验证集样本，并分别输入至所述第一训练模型和所述第二训练模型进行训练。5.根据权利要求1所述的内容自适应视频编码方法，其特征在于，所述根据所述编码特征和所述码率控制参数对所述图像集合进行编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘芳，袁子逸，洪旭东，崔同兵，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：