基于对偶学习的shellcode代码和注释生成方法技术

本发明专利技术提供了一种基于对偶学习的shellcode代码和注释生成方法，包括以下步骤：(1)搜集来自shellstorm和Exploit Database的shellcode语料库；(2)将shellcode注释生成和shellcode代码生成这两个任务形式化为一个对偶学习问题，并通过为输入添加前缀来区分两个任务，使用浅层的Transformer进行同步学习，实现知识共享，提高训练模型的性能和泛化能力；(3)提出了一种改进自注意力计算的归一化方法Adjust_QKNorm，以使Transformer适应低资源任务；(4)提出一个基于规则的修复组件。本发明专利技术的有益效果为：有利于软件的开发和维护，生成的高质量注释和代码可以帮助提高开发人员的工作效率，进而提高软件质量。进而提高软件质量。进而提高软件质量。

【技术实现步骤摘要】
基于对偶学习的shellcode代码和注释生成方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于对偶学习的shellcode代码和注释生成方法。

技术介绍

[0002]Sellcode是由汇编语言编写的一小段代码，恶意的shellcode可以执行DDoS攻击、数据盗窃,或针对目标系统运行恶意软件。但是，具有良好意图的shellcode可以用来识别漏洞，然后通过修复这些漏洞来修复系统。因此，研究人员希望使用shellcode发现软件中的安全漏洞，而shellcode代码生成技术已经成为一个活跃的研究课题。
[0003]然而，自动生成shellcode是一项具有挑战性的任务，因为它们通常是用汇编语言编写的。此外，总结shellcode的功能描述(即为shellcode生成注释)也是一个挑战，因为识别这些shellcode的攻击意图对于不熟悉shellcode和网络信息安全的用户来说是困难的。并且，由于shellcode语料库的规模较小，可以将shellcode的自动生成和摘要视为低资源任务，这使得解决这两个任务更具挑战性。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于对偶学习的shellcode代码和注释生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)搜集shellstorm和Exploit Database上从2000年到2020年的shellcode语料库，设定其格式为<代码，注释>，使用一个模型学习对偶任务，通过交换输入和输出转换语料库，并通过添加前缀区分两个任务；(2)将shellcode注释生成和shellcode代码生成两个任务形式化为一个对偶学习问题，使用浅层的Transformer进行同步学习，用于知识共享和训练模型的性能和泛化能力；(3)提出改进自注意力计算的归一化方法Adjust_QKNorm，使Transformer适应低资源任务；(4)提出一个基于规则的修复组件，用于提高自动生成shellcode的准确性。2.根据权利要求1所述的基于对偶学习的shellcode代码和注释生成方法，其特征在于，所述步骤(1)中通过添加前缀区分两个任务，具体包括如下步骤：(2
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1)对于shellcode代码生成任务，为其输入数据添加前缀“ShellCodeGen:”；(2
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2)对于shellcode注释生成任务，为其输入数据添加前缀“ShellCodeSum:”。3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔，周彦琳，杨光，于池，刘珂，顾亚锋，夏鸿崚，胡新宇，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：