【技术实现步骤摘要】
基于RFID的医院用电设备管理系统及其方法
[0001]本专利技术涉及用电设备监控领域，特别涉及医院手术室用电设备安全监控，尤其提供了一种基于RFID的医院用电设备管理系统及其方法。
技术介绍
[0002]智慧医院是当前医疗行业建设发展的战略制高点和现代化的主要标志，而智慧消防建设是智慧医院建设的核心部分，也促进信息化与消防业务融合，提高医疗机构火灾预警和防控能力。全国通报的火灾大部分是由电气火灾引发，而医院是一个人口众多，人流量极大的公共场合，同时医院聚集着医生和大量行动不便的患者，特别是手术间，大量的电气设备，以及酒精和床单被褥等易燃品，一旦起火，火势会急速蔓延，加之患者转移不便，医护人员如何自救、救人是一个亟需解决的难题。
[0003]然而，现有的医院用电设备缺乏安全有效管理，无法针对用电设备进行在线监测、智能分析以及分级预警，即，在用电设备发生事故前，无法做出有效处理，例如，无法通过事前分析预警进行保护，也无法确保医院手术或治疗事宜的正常进行，容易影响医院正常设备的诊断或治疗。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于RFID的医院用电设备管理系统，其特征在于，所述系统包括：部署于医院的用电设备，所述用电设备的插头嵌有RFID电子标签；智能插座，其内置RFID电子标签识别器，所述插头连接所述智能插座识别所述RFID电子标签获取各个用电设备的用电信息，所述用电信息包括所述用电设备的电压、电流、功率、温度、漏电、电量以及状态至少之一；智能配电箱，至少连接一个所述智能插座，采集并监测每条线路上所述智能插座所对应的用电设备的用电信息，当监测到所述用电设备发生异常状况时，产生预警并实现智能断路保护；还用于将采集的各个所述用电设备的用电信息进行上传；服务器，至少连接一个所述智能配电箱，将接收的各个所述智能配电箱上传的用电设备的用电信息进行数据分类，根据分类结果采用不同类型的用电信息训练卷积神经网络模型，得到用电信息产生的三级预警模型，更新各个所述智能配电箱内嵌的三级预警模型进行监测预警实现用电设备的安全管理。2.如权利要求1所述的基于RFID的医院用电设备管理系统，其特征在于，所述服务器还用于存储各个所述智能配电箱上传的用电设备的用电信息，根据医院内每个智能配电箱每个智能插座上每台用电设备的用电信息，按照每个所述智能插座所对应的用电信息分别调用相应类型的卷积神经网络模型进行处理，确定相应类型的用电信息每级预警值，计算每级预警值与实际值之间的损失函数，得到所述卷积神经网络的最优权值矢量和偏置项，进而构建所述用电信息的三级预警模型。3.如权利要求2所述的基于RFID的医院用电设备管理系统，其特征在于，还包括，网络连接与所述服务器的智能终端，所述智能终端通过内嵌客户端或计算机程序接收所述服务器的预警信号、以及根据用户需求产生请求指令用以访问服务器进行管理操作。4.如权利要求1
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3中任一所述的基于RFID的医院用电设备管理系统，其特征在于，还包括：每个所述智能配电箱所对应的手术室配套有监控大屏，所述监控大屏配合智能配电箱内嵌的显示屏、服务器对应的监控屏以及智能终端所对应的监控屏进行实时监控显示，并根据所述智能配电箱的监测进行多维度预警。5.如权利要求1所述的基于RFID的医院用电设备管理系统，其特征在于，还包括：当监测到任意一种或几种用电信息超过三级预警模型所对应的三级预警值时，根据当前用电设备所对应的RFID电子标签确定所述用电设备的位置，产生包含该位置信息的...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭明树，闵苏，郝涌刚，谢小丽，刘晓云，
申请(专利权)人：重庆医科大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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