基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，属于传动系统故障诊断技术领域，设计了一种非线性变换，在MED滤波系数迭代求解过程中融入此非线性变换，以此抑制滤波信号中的少量主导冲击及较小幅值噪声，从而增强周期性故障冲击序列，使滤波器估计更加准确有效。提出了一种根据待分析信号本身自适应获得最优滤波参数的参数自适应策略，解决了MED等传统解卷积方法依赖经验指定滤波器参数的问题，因此，所提方法是不需要准确故障频率的自适应盲解卷积方法。的自适应盲解卷积方法。的自适应盲解卷积方法。

【技术实现步骤摘要】
基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法


[0001]本专利技术属于传动系统故障诊断
，具体涉及基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法。

技术介绍

[0002]由于机械传动系统结构复杂以及振动信号传递路径复杂，采集的故障振动信号中常含有背景噪声、强冲击电流干扰成分、齿轮啮合产生的谐波分量等，致使采集信号中故障特性信息十分微弱，给故障诊断带来了极大挑战。
[0003]因此，现阶段需设计基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，来解决以上问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的在于提供基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，由于机械传动系统结构复杂以及振动信号传递路径复杂，采集的故障振动信号中常含有背景噪声、强冲击电流干扰成分、齿轮啮合产生的谐波分量等，致使采集信号中故障特性信息十分微弱，给故障诊断带来了极大挑战。
[0005]为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
[0006]基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集机械传动系统故障振动信号；S2：设定滤波参数α和L的初始范围，α是大于0的常数，L是滤波器的长度；S3：求解滤波器以及计算样本熵：对于范围内的每一对滤波参数α和L，通过最大化非线性变换后滤波信号的峭度求解对应的滤波器，同时计算通过此滤波器得到的滤波信号经非线性变换后的样本熵；S4：设置阈值上下限来排除非目标参数对(α,L)；S5：排除参数对：排除对应的参数对；S6：寻找最优滤波参数：在剩余的参数对中，使非线性变换后的滤波信号具有最小样本熵的参数α
opt
和L
opt
即为最优滤波参数；S7：利用最优滤波参数对应的滤波器得到最终结果。2.如权利要求1所述的基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，采集机械传动系统故障振动信号的方式为加速度计。3.如权利要求1所述的基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，其特征在于，步骤S2中，设定参数的初始范围：α∈[4,20]，对应步长α
step
＝1，L∈[50,0.15N]，N为信号长度，步长L
step
确定为25；当L的范围增大时，步长L
step
也相应地增大。4.如权利要求3所述的基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法，其特征在于，步骤S3中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新，王家序，吴磊，孟凡善，张忠强，何劲峰，赵艺珂，杨涛，孙舰凯，夏恒，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：