基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法，包括：获取耐张线夹的X射线图像；将X射线图像通过改进的目标检测模型faster

【技术实现步骤摘要】
基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法


[0001]本专利技术涉及图像模式识别与计算机视觉的
，尤其是指一种基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法。

技术介绍

[0002]架空输电线路中，导线的连接是关键项目。架空导线压接的质量非常重要，其保证了输电线路的正常运行，以及使输电线路具有一定的抗破坏能力。
[0003]架空输电线路对大截面钢芯铝绞线进行安装时，一般采用压接型耐张线夹进行压接安装。耐张线夹的作用是将导线固定在非直线杆塔的绝缘子串上，它既承受了导线的全部拉力,还承担着载流任务，此类金据一旦安装后，就不再拆除。耐张线夹压接质量的好坏直接关系到输电线路的安全稳定运行。它既承受了导线的全部拉力,还承担着载流任务。耐张线夹压接质量的好坏直接关系到输电线路的安全稳定运行。
[0004]耐张线夹是用于固定导线，以承受导线的张力，并且将导线挂至耐张串组或杆塔上的金具。耐张线夹一般用于转交，接续以及终端的连接。耐张线夹主要是由铝套管和钢锚两部分组成，通常通过液压的方法将铝管和钢锚，铝管和导线的部位进行压接成型。从而使得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
Align能保证候选框与提取出的特征之间的对齐性，从而大大提升了精度；将不同大小的候选框映射成固定的7
×
7特征矩阵，RoI Align得到的7
×
7个候选框特征输入到的检测网络头部bbox_head。6.根据权利要求2所述的基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法，其特征在于，所述检测网络头部bbox_head采用三个级联的R
‑
CNN网络以及soft
‑
nms进行目标检测框以及目标检测框类别的输出，包括：IoU阈值的设定分别是0.5、0.6、0.7，用一个R
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CNN网络的输出去训练下一个R
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CNN网络，不断优化检测与分割的结果；每个R
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CNN网络通过全连接层和softmax计算每个候选框具体属于哪个类别的概率向量，并再次利用边界框回归获得每个候选框的位置偏移量，用于回归得到更加精确的目标检测框；最后检测分数前100的区域进行soft
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nms筛选出最后的目标检测框。7.根据权利要求1所述的基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法，其特征在于，所述目标检测框按照分区进行图像处理以及缺陷程度的判断，包括：铝管和钢锚通过凹槽压接的部分记作A区域，对A区域进行图像处理以及缺陷程度的判断；铝管和铝绞线的钢芯的非压区域的部分记作B区域，对B区域进行图像处理以及缺陷程度的判断；铝管和铝绞线的压接部分记作C区域，对C区域进行图像处理以及缺陷程度的判断。8.根据权利要求7所述的基于X射线图像的耐张线夹压接缺陷程度判断方法，其特征在于，A区域的图像处理以及缺陷程度的判断，包括：获取A区域的凹槽目标检测框，对目标检测框进行直方图分析，选择灰度值低的峰值加上15的阈度作为二值化的阈值，低于这个值阈值灰度设为0，高于这个阈值灰度设为255，对图像进行膨胀腐蚀，以便让A区域中的钢锚成像的灰度值都为0，最终，获得二值图像；对获得的二值图像从第一列由上到下进行遍历，找出灰度值由255变成0的点p1，再找到灰度值...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲烽瑞，林杰，林静，陈旭，贲成，江少镇，卞佳音，徐宇翔，卢海，吴炅，林凯，徐研，万新，曾杰中，曾志武，刘飞，屈恩来，陈丽霞，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：