【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的电子商务平台构建方法及系统。
技术介绍
[0002]当今为信息时代，随着互联网的高速发展，电子商务平台注入了人们的生活起居，网购已是主流，电子商务平台贯穿在各行各业中。电子商务平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。很多自主创业人士或者企业用户都希望同构构建自己的平台扩大商业收入和经营范围。通过在成熟的大型电子商务平台中构建自己的店铺平台也是当前最常见的形式。
[0003]现有技术中电子商务平台的构建及平台环境的维护主要靠人工进行，存在时效性不足、覆盖面有限的技术问题。
技术实现思路
[0004...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电子商务平台构建方法，其中，所述方法包括：获得第一用户信息，所述第一用户信息包括第一产品信息；根据所述第一产品信息、所述第一用户信息，获得第一用户类型；根据所述第一用户类型，获得第一类型数据库；根据所述第一用户类型，获得第一平台要求；根据所述第一类型数据库、所述第一平台要求，获得用户资质审核信息，并作为第一分级特征；根据所述第一类型数据库中第一类型用户数据库、第一类型产品数据库，获得产品匹配度，并作为第二分级特征；根据所述第一类型产品数据库，获得第一展示图像集合；判断所述第一展示图像集合是否满足第一平台要求，获得第一判断结果，并作为第三分级特征；根据所述第一分级特征、所述第二分级特征以及所述第三分级特征，构建用户审核决策树；将所述第一用户信息输入所述用户审核决策树，获得第一用户审核结果；当所述第一用户审核结果满足第一预定条件时，获得第一构建信息，所述第一构建信息用于构建第一店铺，所述第一店铺与所述第一用户、第一产品信息相对应。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：对所述第一分级特征进行信息论编码运算，获得第一特征信息熵，对所述第二分级特征进行信息论编码运算，获得第二特征信息熵，对所述第三分级特征进行信息论编码运算，获得第三特征信息熵；将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数据大小比对模型进行训练，获得第一根节点特征信息；基于所述第一根节点特征信息和所述第一类型数据库，构建所述用户审核决策树。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一构建信息之后，包括：根据所述第一用户信息，获得第一记录信息；根据所述第一记录信息，获得第一关联用户；根据所述第一用户信息，获得用户关联信息集合；获得预设关联词数据库；将所述第一记录信息、所述预设关联词数据库输入记录分析模型，获得第一分析结果；当所述第一分析结果满足第一预定要求时，根据所述第一关联用户，获得第一关联账号；根据所述第一关联账号、所述用户关联信息集合，获得第二记录信息；判断所述第二记录信息与所述第一记录信息是否满足第一相关性；当满足时，获得第一提醒信息。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述将所述第一记录信息、所述预设关联词数据库输入记录分析模型，获得第一分析结果，包括：将所述第一记录信息、所述预设关联词数据库作为输入数据输入所述记录分析模型，所述记录分析模型为通过多组训练数据训练至收敛得到，其中，所述多组训练数据中的每
组数据都具有所述第一记录信息、所述预设关联词数据库以及用于标识第一分析结果的标识信息；获得所述记录分析模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一分析结果。5.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一关联账号、所述用户关联信息集合，获得第二记录信息，包括：根据所述第一记录信息，获得第一时间信息；根据所述第一关联账号、所述第一时间信息，获得账号记录数据库；根据所述用户关联信息集合，获得关联信息特征；根据所述关联信息特征对所述账号记录数据库进行特征遍历对比，获得信息对比结果；根据所述信息对比结果，获得所述第二记录信息。6.如权...
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