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针对机器人流程自动化的人机回圈机器人训练制造技术

技术编号:33627963 阅读:29 留言:0更新日期:2022-06-02 01:18
公开了针对机器人流程自动化(RPA)使用人工智能(AI)的人机回圈机器人训练。这可以由监听器机器人观察用户或者另一机器人与计算系统的交互来实现。基于用户或者机器人与计算系统的交互,可以针对用户或者用户组改进和/或个性化机器人。个性化机器人。个性化机器人。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】针对机器人流程自动化的人机回圈机器人训练
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求了2019年12月9日提交的申请号为16/708,036的美国非临时专利申请和2019年10月15日提交的申请号为62/915,429的美国临时专利申请的权益。这些较早提交的申请的主题通过引用其整体而并入本文。


[0003]本专利技术总体上涉及机器人流程自动化(RPA),更具体地涉及针对机器人流程自动化的人机回圈(“human

in

the

loop”)机器人训练。

技术介绍

[0004]RPA机器人可以被部署以协助用户完成各种任务。可以基于预期的一般功能需求来设计这种机器人。然而,机器人可能并不总是适应特定用户的需求。因此,用于训练和个性化RPA机器人的改进方法可能是有益的。

技术实现思路

[0005]本专利技术的某些实施例可以针对当前机器人训练技术尚未被完全标识、理解或者解决的现有技术中的问题和需求提供解决方案。例如,本专利技术的一些实施例涉及针对RPA的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统,包括:用户计算系统,包括机器人流程自动化(RPA)机器人和监听器;以及服务器,其中所述监听器被配置为:经由所述用户计算系统来监控与所述RPA机器人的用户交互,并且记录与所述交互有关的数据,以及将与所述用户交互有关的记录的数据传输到所述服务器,以及所述服务器被配置为:接收与所述用户交互有关的所述记录的数据,基于所述记录的数据来确定修改是否应当针对所述RPA机器人的RPA工作流而被进行,以及当所述服务器确定所述修改应当被进行时:当所述修改通过将活动或者活动序列插入针对所述RPA机器人的所述RPA工作流是可解决的时,将所述活动或者所述活动序列插入针对进行确定的所述修改的所述RPA机器人的所述RPA工作流。2.根据权利要求1所述的系统,其中所述服务器还被配置为:使用修改的所述RPA工作流来生成所述RPA机器人的新版本;以及将所述RPA机器人的所述新版本部署到所述用户计算系统。3.根据权利要求1所述的系统,其中所述用户计算系统被配置为:从所述服务器接收所述RPA机器人的新版本;以及部署所述RPA机器人的所述新版本。4.根据权利要求1所述的系统,其中所述记录的数据包括:在所述RPA机器人的操作期间、由用户经由所述用户计算系统而备注的异常。5.根据权利要求4所述的系统,其中所述异常与所述RPA机器人的错误、用户偏好、或者两者有关。6.根据权利要求1所述的系统,其中修改是否应当被进行的所述确定是基于正在被接收的相同类型的预定数目的异常、由于预定时间量的通过、基于异常频率、或者其任何组合。7.根据权利要求1所述的系统,其中当所述修改通过将所述活动或者活动序列插入到所述RPA工作流中是不可解决的时,所述服务器还被配置为:基于所述记录的数据来训练本地机器学习(ML)模型;以及修改所述RPA工作流,以调用训练的所述ML模型。8.根据权利要求1所述的系统,其中所述服务器还被配置为:收集与其他计算系统的其他用户同相应的RPA机器人的交互有关的记录的数据,当针对所述用户的异常与针对其他用户组收集的所述记录的数据中的异常相似时,所述其他用户组是所有所述其他用户的子集:训练针对所述用户的子集的社区ML模型,以及修改所述RPA工作流,以调用所述社区模型,以及当针对所述用户的异常与针对所述其他用户组收集的所述记录的数据中的异常相似
并且超过全局再训练阈值时:训练针对所有用户的全局ML模型,以及修改所述RPA工作流,以调用所述全局模型。9.根据权利要求1所述的系统,其中所述记录的数据由所述监听器作为心跳消息的部分被传输到所述服务器,以被传输到所述服务器上运行的指挥方应用。10.一种体现在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,所述程序被配置成使至少一个处理器:经由用户计算系统来监控与机器人流程自动化(RPA)机器人的用户交互,并且记录与所述交互有关的数据,记录的数据包括异常,将与...

【专利技术属性】
技术研发人员:P
申请(专利权)人:尤帕斯公司
类型:发明
国别省市:

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