权重矩阵数据存储方法、数据获取方法和装置、电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种权重矩阵的数据存储的方法，其包括：根据权重矩阵生成类型矩阵和特殊值表；存储所述类型矩阵和特殊值表；其中，所述类型矩阵与权重矩阵结构相同，其每个元素为权重矩阵中对应元素的权重值对应的类型，一个类型的数据量小于一个权重值的数据量；所述类型包括特殊值型和多个预设值型；每个所述预设值型对应一个预设权重值，所述特殊值型对应特殊权重值，除所述预设权重值外的其它权重值均为特殊权重值；所述特殊值表包括依次设置的、权重矩阵中的所有特殊权重值。本公开还提供了一种权重矩阵的数据获取的方法和装置、电子设备。备。备。

【技术实现步骤摘要】
权重矩阵数据存储方法、数据获取方法和装置、电子设备


[0001]本公开涉及类脑计算领域，特别涉及一种权重矩阵的数据存储的方法、权重矩阵的数据获取的方法和装置、电子设备。

技术介绍

[0002]类脑计算技术已被广泛用于智能科学、认知科学、信息处理、人工智能等领域，如用于图像(视频)识别、图像(视频)处理、语音识别等。
[0003]人脑包括大量(如1000亿左右)的神经元，而类脑芯片(神经形态芯片)则通过设置大量的电子模拟的神经元模拟人脑的工作。而神经元的工作过程中还需要用到很多的“权重(如连接权重)”，这些权重可以“权重矩阵”的形式存在，即，权重矩阵的每个元素为一个权重值(如一个连接的权重值)。
[0004]由于权重矩阵包括的权重值数量很多，精度较高，从而权重矩阵会占据大量的存储空间。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种权重矩阵的数据存储的方法、权重矩阵的数据获取的方法和装置、电子设备。
[0006]第一方面，本公开实施例提供一种权重矩阵的数据存储的方法，其包括：
[0007]根据权重矩阵生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权重矩阵的数据存储的方法，其包括：根据权重矩阵生成类型矩阵和特殊值表；存储所述类型矩阵和特殊值表；其中，所述类型矩阵与权重矩阵结构相同，其每个元素为权重矩阵中对应元素的权重值对应的类型，一个类型的数据量小于一个权重值的数据量；所述类型包括特殊值型和多个预设值型；每个所述预设值型对应一个预设权重值，所述特殊值型对应特殊权重值，除所述预设权重值外的其它权重值均为特殊权重值；所述特殊值表包括依次设置的、权重矩阵中的所有特殊权重值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设权重值包括：空权重；至少一个预设的、非空的权重值。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据权重矩阵生成类型矩阵和特殊值表之前，还包括：根据所述权重矩阵确定其中的多个权重值为预设权重值，并存储所述预设权重值。4.一种权重矩阵的数据获取的方法，包括：根据预存的类型矩阵的元素的类型，以及预存的特殊值表、预设权重值，确定权重矩阵中对应元素的权重值；其中，所述类型矩阵与权重矩阵结构相同，其每个元素为权重矩阵中对应元素的权重值对应的类型，一个类型的数据量小于一个权重值的数据量；所述类型包括特殊值型和多个预设值型；每个所述预设值型对应一个预设权重值，所述特殊值型对应特殊权重值，除所述预设权重值外的其它权重值均为特殊权重值；所述特殊值表包括依次设置的、权重矩阵中的所有特殊权重值。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据预存的类型矩阵的元素的类型，以及预存的特殊值表、预设权重值，确定权重矩阵中对应元素的权重值包括：地址产生器依次产生类型矩阵中各元素的地址，并输入至类型矩阵存储器；类型矩阵存储器根据接收到的地址，将其中预存的类型矩阵的相应元素的类型输入至选通器和特殊值判断器；预设值存储器将其中预存的各预设权重值同步输入至选通器；特殊值判断器在接收到的类型为特殊值型时，向特殊值存储器输出更新信号；特殊值存储器将其中预存的特殊值表的当前特殊权重值输入至选通器，并在接收到更新信号时将当前特殊权重值更新为特殊值表的下一个特殊权重值；选通器根据接收到的类型，从接收到的当前特殊权重值、各预设权重值中选择一个输出。6.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述根据预存的类型矩阵的元素的类型，以及预存的特殊值表、预设权重值，确定权重矩阵中对应元素的权重值之后，还包括：获取所确定的权重值。7.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述根据预存的类型矩阵的元素...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴臻志，杨鸣鹤，
申请(专利权)人：北京灵汐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：