一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：基于本地数据，确定目标预测模型；将所述目标预测模型分配给目标用户，使得所述目标用户调用所述目标预测模型得到预测结果；确定梯度更新数据，所述梯度更新数据由所述目标用户发送的所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果确定；基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案。本发明专利技术提供的技术方案根据梯度更新数据，确定目标用户对应的资源分配方案，利用梯度更新数据衡量目标用户对目标预测模型的贡献程度，以保证最终确定的资源分配方案的合理性。的合理性。的合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及能源领域，尤其涉及一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，用户数据成为了越来越重要的资源，基于用户数据可以训练出各种预测模型，准确的预测结果是能源系统高效运行的基础。然而并不是每一个能源用户均可以收集海量的用户数据，训练出准确的预测模型，这使得联邦学习成为了一种趋势，为了鼓励各个能源用户参与联邦学习，确定一种合理的资源分配方法是至关重要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备，通过梯度更新数据衡量目标用户对目标预测模型的贡献占比，从而可以使得最终确定的资源分配方案具有合理性。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种资源分配方法，包括：
[0005]基于本地数据，确定目标预测模型；
[0006]将所述目标预测模型分配给目标用户，使得所述目标用户调用所述目标预测模型得到预测结果；
[0007]确定梯度更新数据，所述梯度更新数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：基于本地数据，确定目标预测模型；将所述目标预测模型分配给目标用户，使得所述目标用户调用所述目标预测模型得到预测结果；确定梯度更新数据，所述梯度更新数据由所述目标用户发送的所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果确定；基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案。2.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述梯度更新数据，更新所述目标预测模型。3.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的虚拟资源分配方案，包括：确定所述梯度更新数据对应的数据等级；基于所述数据等级和资源分配方案间的映射关系，确定所述目标用户对应的资源分配方案。4.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标用户发送所述预测结果和所述预测结果对应的真实结果的发送时间；所述基于所述梯度更新数据，确定所述目标用户对应的资源分配方案，包括：基于所述梯度更新数据和所述发送时间，确定所述目标用户对应的资源分配方案。5.根据权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标用户发送的所述预测结果和所述预测结果对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：