仿真预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33623790 阅读:51 留言:0更新日期:2022-06-02 00:51
本公开涉及一种仿真预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取仿真目标对应的待仿真设计参数;确定预先生成的仿真预测模型的模型精度是否小于预先确定的模型精度阈值;若模型精度小于预先确定的模型精度阈值,则对仿真预测模型进行修正;基于修正后的仿真预测模型中的仿真设计参数、仿真案例以及仿真结果的对应关系,计算待仿真设计参数对应的目标仿真结果。根据本公开实施例,可以自动化的实现各种仿真预测场景下的仿真预测过程,并且,确定模型精度的过程以及修正仿真预测模型的过程相当于提供一种反馈机制,因此可以准确的掌握预测仿真结果,与此同时,也不需要进行类似大量的仿真计算,从而提高了优化效率。从而提高了优化效率。从而提高了优化效率。

【技术实现步骤摘要】
仿真预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及仿真
,尤其涉及一种仿真预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有方案中,利用仿真平台基于仿真设计参数生成仿真案例之后,需要对仿真案例进行调度计算,从而得到仿真设计参数的预测仿真结果。
[0003]但是,目前的仿真平台生成仿真设计参数的预测仿真结果之后,无法得知仿真设计参数的预测仿真结果是否可靠,导致不能准确掌握预测仿真结果,也不能有效的减少仿真计算数据,导致仿真预测效率较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题,本公开提供了一种仿真预测方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面,本公开提供了一种仿真预测方法,该方法包括:获取仿真目标对应的待仿真设计参数;确定预先生成的仿真预测模型的模型精度是否小于预先确定的模型精度阈值;若模型精度小于所述预先确定的模型精度阈值,则对仿真预测模型进行修正;基于修正后的仿真预测模型中的仿真设计参数、仿真案例以及仿真结果的对应关系,计算待仿真设计参数对应的目标仿真结果。
[0006]第二方面,本公开提供了一种仿真预测装置,该装置包括:待仿真设计参数获取模块,用于获取仿真目标对应的待仿真设计参数;预测仿真结果确定模块,用于模型精度确定模块,用于确定预先生成的仿真预测模型的模型精度是否小于预先确定的模型精度阈值;仿真预测模型修正模块,用于若模型精度小于所述预先确定的模型精度阈值,则对仿真预测模型进行修正;目标仿真结果计算模块,用于基于修正后的仿真预测模型中的仿真设计参数、仿真案例以及仿真结果的对应关系,计算待仿真设计参数对应的目标仿真结果。
[0007]第三方面,本公开实施例还提供了一种仿真预测设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现第一方面所提供的仿真预测方法。
[0008]第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的仿真预测方法。
[0009]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:本公开实施例的一种仿真预测方法、装置、设备及存储介质,首先,获取仿真目标
对应的待仿真设计参数;然后,确定预先生成的仿真预测模型的模型精度是否小于预先确定的模型精度阈值;接着,若模型精度小于预先确定的模型精度阈值,则对仿真预测模型进行修正;最后,基于修正后的仿真预测模型中的仿真设计参数、仿真案例以及仿真结果的对应关系,计算待仿真设计参数对应的目标仿真结果。通过上述方式,可以自动化的实现各种仿真预测场景下的仿真预测过程,并且,确定模型精度的过程以及修正仿真预测模型的过程相当于提供一种反馈机制,使得通过反馈机制能够得到模型精度满足要求的仿真预测模型,因此,利用模型精度满足要求的仿真预测模型进行仿真预测时,能够得到准确性较高的仿真结果,从而可以准确的掌握预测仿真结果,与此同时,也不需要进行类似大量的仿真计算,从而提高了优化效率。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本开实施例提供的一种仿真预测方法的流程示意图图2为本公开实施例提供的另一种仿真预测方法的流程示意图;图3为本公开实施例提供的又一种仿真预测方法的流程示意图;图4本公开实施例提供的一种仿真预测装置的结构示意图;图5为本公开实施例提供的一种仿真预测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点,下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0014]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开,但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施;显然,说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0015]无论是工业产品还是虚拟产品,在产品优化时需要考虑不同的仿真设计参数,如果产品的复杂度较高,考虑的影响因素就越多,导致该产品对应的仿真设计参数越丰富。为了对产品进行评估,一般需要对产品的仿真设计参数进行仿真预测,从而节省大量的产品评估时间、人力成本以及物力成本。
[0016]具体的,仿真平台可以先对仿真设计参数进行仿真,得到对应的仿真案例,该仿真案例可以是一种数学模型,然后,仿真平台继续对仿真案例进行调度计算,得到仿真设计参数对应的仿真预测结果。
[0017]以产品是飞机为例,仿真设计参数可以包括飞机的外形参数、机翼的迎角以及飞行速度等参数。首先,仿真平台可以根据飞机的外形参数、机翼的迎角以及飞行速度等参数得到对应的仿真案例,然后,对仿真案例进行仿真计算,得到对应的仿真结果,仿真结果可
以是在该外形参数、机翼的迎角以及飞行速度等参数下,飞机的升力、阻力以及功率。
[0018]但是,利用目前的仿真平台对仿真设计参数进行仿真预测的过程存在以下几个缺点:1、利用目前的仿真平台生成仿真设计参数的预测仿真结果之后,无法得知仿真设计参数的预测仿真结果是否可靠,也就是说,目前的仿真平台缺乏反馈机制,导致不能准确的掌握预测仿真结果。
[0019]2、利用目前的仿真平台可以生成仿真设计参数的仿真案例以及仿真案例的结果,但是,如果仿真案例的数量庞大,需要结合不同的仿真设计参数对仿真案例进行编号,并且,得到仿真结果之后,对仿真结果进行统计分析,如果统计分析的过程需要人工来完成,所需的时间成本很高而且容易产生统计偏差。
[0020]3、由于仿真工程师的个人经验和偏好不同,因此,对于仿真设计参数的主观命名因素很大,如果利用仿真工程师命名的仿真设计参数进行仿真案例的调度,仿真过程很容易产生混乱。
[0021]4、由于仿真过程规模庞大且所要解决的问题比较复杂,使得仿真设计参数的输入过程以及仿真预测过程需要启动电子设备的图像界面来完成,因此,仿真设计参数的输入过程以及仿真预测过程对电子设备的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)以及内存的要求很高,导致在配置较低的普通设备上难以完成仿真计算过程。
[0022]5、当需要对大量的仿真设计参数进行仿真计算时,仿真计算过程的自动化水平较低。
[0023]6、仿真计算过程中的调度计算过程困难,常规的方法是一次性提交一批仿真设计参数、一次性计算以及一次性管理,然后再进行下一次的计算以及管理。但是,当仿真设计参数对应本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仿真预测方法,其特征在于,包括:获取仿真目标对应的待仿真设计参数;确定预先生成的仿真预测模型的模型精度是否小于预先确定的模型精度阈值;若所述模型精度小于所述预先确定的模型精度阈值,则对所述仿真预测模型进行修正;基于修正后的仿真预测模型中的仿真设计参数、仿真案例以及仿真结果的对应关系,计算所述待仿真设计参数对应的目标仿真结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,仿真预测模型的训练方法,包括:获取所述仿真目标对应的参考仿真设计参数、所述参考仿真设计参数对应的所述参考仿真案例以及所述参考仿真案例对应的参考仿真结果;利用所述参考仿真设计参数、所述参考仿真案例以及所述参考仿真结果迭代训练预设网络,得到对所述待仿真设计参数直接进行仿真预测的所述仿真预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述参考仿真案例对应的参考仿真结果,包括:对所述参考仿真案例进行并行调度计算,得到所述参考仿真案例对应的参考仿真结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述参考仿真案例进行并行调度计算,得到所述参考仿真案例对应的参考仿真结果,包括:若所述参考仿真案例中的至少一个案例出现异常,获取所述至少一个案例对应的修改后的案例;对所述至少一个案例对应的修改后的案例以及所述参考仿真案例中除所述至少一个案例之外的其他参考仿真案例,进行并行调度计算,得到所述参考仿真案例对应的参考仿真结果。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述参考仿真案例进行并行调度计算,得到所述参考仿真案例对应的参考仿真结果,包括:若用于计算所述参考仿真案例的多个节点中的目标节点发生异常,通过多个节点中除所述目标节点之外的其他节点对所述参考仿真案例进行并行调度计算,得到所述参考仿真案例对应的参考仿真结果。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李健增孟祥飞曹绪祥杨灿群夏梓峻刘春伟杨林段莉莉
申请(专利权)人:国家超级计算天津中心
类型:发明
国别省市:

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