一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器，可以确定出第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录；结合在先的业务报错事件定位数据估计所确定的参考型事件初识别记录对第一事件初识别记录进行改进，获得第j组APP操作行为信息的业务报错事件定位数据，这样可以保障业务报错事件识别的质量，进而通过尽可能准确完整的第一事件缺陷关联描述进行应用程序缺陷溯源和修复，保障应用程序的安全稳定运行，避免服务器侧和/或用户侧应用程序数据由于缺陷而受到网络攻击造成损失。到网络攻击造成损失。到网络攻击造成损失。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器。

技术介绍

[0002]应用程序（Application，APP）是指为完成某项或多项特定工作的计算机程序，应用程序运行在用户模式，可以和用户进行交互，具有可视的用户界面。应用程序一般而言可以分为两部分：图形用户接口（GUI）和引擎（engine）。
[0003]随着深度学习（Deep Learning）技术的不断发展，深度学习已能够为应用程序分析提供技术支持。深度学习在应用程序领域的其中一个落地技术便是缺陷分析，但是相较于用户画像处理，在利用深度学习进行应用程序缺陷分析时，难以保障其分析质量，更难以准确进行应用程序缺陷修复。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0005]第一方面是一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法，应用于人工智能服务器，所述方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：对待进行缺陷分析的APP交互会话的第j组APP操作行为信息进行业务报错事件识别，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录，j>1且j为整数；基于所述第j组APP操作行为信息、所述第一事件初识别记录以及针对所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的参考型事件初识别记录，确定所述第j组APP操作行为信息的第一业务报错事件定位数据，所述第一业务报错事件定位数据涵盖所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件缺陷关联描述，其中，所述参考型事件初识别记录是基于所述第j组APP操作行为信息在先的i组APP操作行为信息的业务报错事件定位数据估计所确定的，i=j
‑
1且i为正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待进行缺陷分析的APP交互会话的第j组APP操作行为信息进行业务报错事件识别，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录，包括：基于所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的估计可能性分布，将所述第j组APP操作行为信息拆解为携带业务报错事件的第一行为信息集、不携带业务报错事件的第二行为信息集以及没有判别出是否携带业务报错事件的第三行为信息集；对所述第j组APP操作行为信息的第一行为信息集及第三行为信息集进行业务报错事件识别，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于在所述第j组APP操作行为信息在先的i组APP操作行为信息的第二业务报错事件定位数据，对所述第j组APP操作行为信息的第一业务报错事件定位数据进行改进，确定所述第j组APP操作行为信息的第二业务报错事件定位数据；其中，所述方法还包括：基于在所述第j组APP操作行为信息在先的i组APP操作行为信息的第二业务报错事件定位数据，对所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的进程表达进行估计，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的参考型事件初识别记录。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于第j组APP操作行为信息中业务报错事件的参考型事件初识别记录，以及第i组APP操作行为信息，对所述第i组APP操作行为信息中业务报错事件的估计可能性分布进行调整，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的估计可能性分布。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第j组APP操作行为信息的第一行为信息集及第三行为信息集进行业务报错事件识别，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录，包括：对所述第一行为信息集及所述第三行为信息集的APP操作行为信息进行显著内容挖掘，获得第一操作行为显著内容；对所述第一操作行为显著内容进行业务报错事件识别，确定所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第二事件初识别记录；基于每个第二事件初识别记录的可信评价，从所述第二事件初识别记录中确定出指定数目的第一事件初识别记录。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第j组APP操作行为信息、所
述第一事件初识别记录以及针对所述第j组APP操作行为信息中业务报错事件的参考型事件初识别记录，确定所述第j组APP操作行为信息的第一业务报错事件定位数据，包括：对所述第j组APP操作行为信息中每个业务报错事件的参考型事件初识别记录分别进行上采样处理，确定每个业务报错事件的第三事件初识别记录；对所述第三事件初识别记录与所述第一事件初识别记录分别进行绑定，确定与每个第一事件初识别记录指向的业务报错事件；基于所述第一事件初识别记录及与所述第一事件初识别记录所在行为信息集指向的第一局部APP操作行为信息，以及所述第三事件初识别记录及与所述第三事件初识别记录所在行为信息集指向的第二局部APP操作行为信息，对所述第j组APP操作行为信息中的每个业务报错事件分别进行事件初识别记录整理，获得所述第j组APP操作行为信息中每个业务报错事件的第一事件缺陷关联描述；其中，所述对所述第三事件初识别记录与所述第一事件初识别记录分别进行绑定，确定与每个第一事件初识别记录指向的业务报错事件，包括：分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵志刚，张涵洋，
申请(专利权)人：哈尔滨禹晖文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：