影像数据脱密方法及脱密检查方法技术

本发明专利技术涉及一种一种影像数据脱密方法及脱密检查方法，属于地理信息安全技术领域。首先将原始影像数据进行分块，采用训练好的影像坐标偏移脱密模型对每一块均进行脱密处理，通过对数据量较大的影像数据分块处理，简化了计算机的处理难度，且提高计算机处理的速度。脱密处理之后，将偏移出原始块的像素写入相邻像素块中，避免了部分像素的丢失，最后采用拼接方法对各像素块进行拼接，保证处理影像的连续性和可用性，使用该方法对影像数据进行脱密，既可以保证影像数据的安全性又可以保证可用性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
影像数据脱密方法及脱密检查方法


[0001]本专利技术涉及地理信息安全
，具体涉及一种影像数据脱密方法及脱密检查方法。

技术介绍

[0002]随着测绘技术的不断发展和测绘人员的不断努力，国家局获取的测绘成果越来越多。但是市场的需求一方面在促进测绘主管部分扩大对于基础地理信息的开放度，建设基础地理信息的数据共享机制，另一方面从国家安全为出发指定的保密范围和保密等级要求着地理数据要在安全和发展方面并重。所以如何有效的满足的数据的保密需求和数据可用性，已经成为亟待解决的问题。
[0003]现有技术中提出了针对数据的脱密方法，可兼顾数据的保密需求和数据可用性。但是现有的方法只能针对较小的数据进行脱密，在对于较大的影像数据处理模式的脱密问题上，尚未提出完善可行的脱密方案。基于此，亟需一种针对较大的影像数据的脱密方法，以保证影像数据的安全性和可用性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种影像数据脱密方法及脱密检查方法，可以针对较大的影像数据处理模式进行脱密和脱密检查。
[0005]为实现上述目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种影像数据脱密方法，其特征在于，所述方法包括：将原始影像进行分块处理，得到多个初始块；针对每一所述初始块，将所述初始块的每一像素代入训练好的影像坐标偏移脱密模型进行脱密处理，得到像素脱密后的新坐标，将所述像素的像素值写入所述像素的新坐标，并记录第一像素块以及所述第一像素块的第一像素；所述影像坐标偏移脱密模型是利用坐标偏移的方法对影像进行脱密的模型，所述第一像素块包括多个特定像素，所述特定像素为经脱密处理之后坐标仍位于所述初始块中的像素，所述第一像素为经脱密处理之后坐标未位于所述初始块中的像素；针对每一所述第一像素块，进行添加像素处理，得到第二像素块，所述处理包括：判断所述第一像素块的第一像素的偏移方向上是否存在相邻块，得到判断结果；若判断结果为否，则删除所述第一像素块的第一像素；若判断结果为是，则将所述第一像素块的第一像素写入所述相邻块中；将所述第二像素块中无像素的位置，利用重采样进行像素填补，得到第三像素块；按照预设布局对各所述第三像素块进行拼接，得到脱密完成的影像；所述预设布局包括：所述第三像素块对应的初始块的布局。2.根据权利要求1所述的脱密方法，其特征在于，所述影像坐标偏移脱密模型的获取方法，具体包括：在原始影像数据范围内均匀地选取训练集样本点集；定义影像脱密模型，所述影像脱密模型的坐标变换的数学表达式为：y'＝b*(a1(sinω1x)+a2(cosω1y)+lnx*lny)和x'＝b*(a1(sinω1x)+a2(cosω1y)+lnx*lny)，其中，x，y分别为脱密之前像素的横、纵坐标，x
′
，y
′
分别为脱密之后像素的横、纵坐标；针对所述影像脱密模型，给定初始的参数值群[b,a1,a2,ω1,ω2]，其中b为振幅参数、a1和a2为坐标特征变量、ω1和ω2为频率变量；将所述参数值群[b,a1,a2,ω1,ω2]代入所述影像脱密模型中，获得非线性坐标变换模型；将所述训练集样本点集代入所述非线性坐标变换模型中，获取每个样本点的坐标偏移值；根据所述坐标偏移值获得预测坐标；利用所述预测坐标和原始坐标计算平均偏移值R；利用(TR
‑
R)/R计算平均偏移值R和预期坐标偏移值TR之间的差值比；判断所述差值比是否小于设定阈值，得到判断结果；若所述判断结果为否，则利用a1＝a+Ratio*a和a2＝a+Ratio*a重新定义参数a1和a2的值，并返回步骤“将所述参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴清华，崔翰川，邹秀珍，曹江华，
申请(专利权)人：南京吉印信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：