一种基于大数据话题分析的风险识别方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种基于大数据话题分析的风险识别方法及服务器，能够充分考虑异常话题互动数据记录中涵盖的异常话题互动数据的潜在特征；此外，鉴于通过没有被融合的异常话题互动数据匹配的用户会话事件的第二欺诈倾向描述，将没有被融合的异常话题互动数据中的至少部分互动数据融合至x个数据融合列表的对应风险标签下，可以通过用户会话事件的第二欺诈倾向描述，对通过第一欺诈倾向描述进行融合得到的数据融合列表进行适应性扩展优化，这样可以实现对异常话题互动数据记录中异常话题互动数据的针对性分治处理，从而为话题欺诈风险识别提供精准简要的分析依据，这样能够实现精准快速的话题欺诈风险识别。快速的话题欺诈风险识别。快速的话题欺诈风险识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据话题分析的风险识别方法及服务器


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据话题分析的风险识别方法及服务器。

技术介绍

[0002]新一代信息技术的革新给现代社会的生产生活带来了巨大的改变，大数据、云计算、人工智能等技术已经广泛应用在各行各业。大数据作为新一代信息技术的基础之一，其应用类型颇为广泛。当今时代是流量时代和话题时代，大数据在流量分析和话题分析层面的应用也层出不穷。以话题分析为例，大数据话题分析可以分为两个方面，第一个方面是用户需求分析+信息推送，第二个方面是安全防护分析+风险识别。对于第一个方面而言，可以结合相关的推荐算法实施。而第二个方面的技术在实施时还存在一些缺陷，比如在异常话题数据的处理过程中，难以实现针对性的分治处理，从而难以实现精准快速的风险识别。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于大数据话题分析的风险识别方法及服务器，为实现上述技术目的，本申请采用如下技术方案。
[0004]第一方面是一种基于大数据话题分析的风险识别方法，所述方法包括：确定异常话题互本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据话题分析的风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定异常话题互动数据记录中各异常话题互动数据匹配的用户会话事件的第一欺诈倾向描述；其中，所述异常话题互动数据记录中每个异常话题互动数据反映识别出用户会话事件的顺序特征和分布特征中的至少一种；通过所述用户会话事件的第一欺诈倾向描述，对所述异常话题互动数据记录中指向相同用户会话事件的异常话题互动数据进行融合，得到x个数据融合列表；确定所述异常话题互动数据记录中，没有被融合的异常话题互动数据匹配的用户会话事件的第二欺诈倾向描述；其中，所述第一欺诈倾向描述和所述第二欺诈倾向描述为所述用户会话事件的不同会话阶段的欺诈倾向描述；x为正整数；通过所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，将所述没有被融合的异常话题互动数据中的至少部分互动数据融合至所述x个数据融合列表的对应风险标签下。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述用户会话事件的第一欺诈倾向描述，对所述异常话题互动数据记录中指向相同用户会话事件的异常话题互动数据进行融合，得到x个数据融合列表，包括：确定所述异常话题互动数据记录中匹配的所有用户会话事件的第一欺诈倾向描述中，任两个用户会话事件的第一欺诈倾向描述之间的描述共性系数；将不小于第三判定值的描述共性系数所匹配的两个异常话题互动数据归为相同用户会话事件的异常话题互动数据，得到所述x个数据融合列表。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，将所述没有被融合的异常话题互动数据中的至少部分互动数据融合至所述x个数据融合列表的对应风险标签下，包括：通过所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，确定所述没有被融合的异常话题互动数据中第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签；所述第一风险标签包含于所述x个数据融合列表匹配的风险标签下；所述第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签的可信指数不小于目标判定值；将所述第一局部话题互动数据融合至所述第一风险标签；其中，所述通过所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，确定所述没有被融合的异常话题互动数据中第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签，包括：确定所述异常话题互动数据记录中已经完成融合的异常话题互动数据匹配的用户会话事件的第三欺诈倾向描述；所述用户会话事件的第三欺诈倾向描述与所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，为所述用户会话事件的相同会话阶段的欺诈倾向描述；确定每个所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述与所述用户会话事件的第三欺诈倾向描述之间的指定描述共性系数；通过所述指定描述共性系数，确定所述第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过所述指定描述共性系数，确定所述第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签，包括：将不小于第一判定值的指定描述共性系数所匹配的用户会话事件的第二欺诈倾向描述对应的异常话题互动数据，作为所述第一局部话题互动数据；将不小于所述第一判定值的指定描述共性系数所匹配的用户会话事件的第三欺诈倾
向描述对应的欺诈主题，作为所述第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签。5.根据权利要求3或4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：通过所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，确定所述没有被融合的异常话题互动数据中第二局部话题互动数据匹配的第二风险标签；所述第二风险标签包含于所述x个数据融合列表匹配的风险标签下；所述第二局部话题互动数据匹配的第二风险标签的可信指数，小于所述第一局部话题互动数据匹配的第一风险标签的可信指数；通过所述第二局部话题互动数据匹配的第二风险标签以及所述第二局部话题互动数据中的顺序特征和分布特征中的至少一种，将所述第二局部话题互动数据中的至少部分互动数据融合至所述第二风险标签。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述通过所述用户会话事件的第二欺诈倾向描述，确定所述没有被融合的异常话题互动数据中第二局部话题互动数据匹配的第二风险标签，包括：确定所述异常话题互动数据记录中已经完成融合的异常话...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佩明，赵如平，
申请(专利权)人：九江市杰南科技有限公司，
类型：发明
国别省市：