一种防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，包括获取专家的相关信息，梳理获取的专家相关信息构建专家信息库；分析专家信息库中的数据，构建专家知识图谱；基于专家知识图谱与待审文献及作者信息检索专家，并根据机构需求参数对检索到的专家排序，取前若干位专家推荐给系统。该方法一方面使系统在推荐审稿人时不仅考虑到专家的研究方向，同时也考虑专家的研究深度和研究广度；另一方面更加深入挖掘专家和作者之间的关系，使稿件审核更加公平公正，且跟随机构的需求可以灵活设置推荐指标和计算参数。荐指标和计算参数。荐指标和计算参数。

【技术实现步骤摘要】
一种防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法


[0001]本专利技术涉及推荐系统
，尤其涉及一种防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法。

技术介绍

[0002]一篇文献从作者撰写到机构发表需要经过的流程有作者撰写(论文、专利、会议稿等)、选择投稿机构(期刊、会议、专利局等)、机构审核、机构录用，机构发表。其中机构审核是决定一篇文献能否发表的关键因素。机构审核是指机构根据投稿文献选择合适的审稿人，根据审稿人的审核结果最终确定是否录用该文献，机构录用后文献才会发表。整个流程中审稿人对文献是否适合在投稿机构发表起到了关键作用。对于机构来说理想的审稿人是指，公平公正的从专业角度给出论文的价值。通常给文献推荐审稿人的方法有：
[0003]1)基于文献内容匹配：投稿文献和专家文献匹配，把匹配到的文献对应的专家推荐给系统；
[0004]2)基于文献和审稿人的匹配：提取文献的关键信息和审稿人的关键信息(从学者信息网、学者发文和审稿文献中获取)，根据关键信息来做搜索和匹配，把匹配到的关键信息对应的审稿人然后推荐给系统；
[0005]上述方法都本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述方法包括：A、获取专家的相关信息，根据获取的专家相关信息构建专家信息库；B、分析专家信息库中的数据，构建专家知识图谱；C、基于专家知识图谱与待审文献及作者信息检索专家，并根据机构需求参数对检索到的专家排序，取前若干位专家推荐给系统。2.如权利要求1所述的防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述A中从专家库和人才库中获取专家的默认研究方向、毕业院校和专业、工作经历、家庭成员信息，然后从知网总库中获取专家的发表文献，再从采编总库中获取专家历史审阅稿件和专家在审文献，最后根据获取的专家相关信息构建专家信息库ExpertDataBase。3.如权利要求1所述的防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述B中：随着专家信息库的更新专家知识图谱也处于持续更新状态；专家知识图谱的构建流程包括：b1)分析专家的发表文献、历史审阅稿件、默认研究方向、毕业院校专业综合得到代表专家研究方向的词/序列，得到专家研究方向的三元组：“专家”、“研究”、“词/序列”；b2)分析专家发表文献的作者信息得到有合作关系的专家三元组：“专家”、“合作”、“专家”；b3)根据“专家”、“研究”、“词/序列”三元组和“专家”、“合作”、“专家”三元组得到“专家”、“研究方向包含”、“专家”三元组及“专家”、“研究方向一致”、“专家”三元组；b4)分析专家的毕业院校和工作经历得到三元组：“专家”、“从属”、“单位/学校/机构”；b5)分析专家的家庭成员信息得到“专家”、“家庭关系”、“人物”三元组及“人物”、“从属”、“单位/机构”三元组；b6)分析专家的在审文献得到“专家”、“在审”、“文献特征集合”三元组；b7)根据得到的所有三元组构建专家知识图谱Expert
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KG。4.如权利要求1所述的防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述C中机构需求参数包括待审文献和专家研究方向相关度、专家研究广度、专家研究深度、待审文献作者和专家的相关度。5.如权利要求1所述的防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述C中排序流程包括：c1)计算待审文献和专家研究方向相关度向量；c2)计算专家研究广度向量，即以专家研究方向为粒度计算研究方向数；c3)计算专家研究深度向量；c4)计算待审文献作者和专家的相关属性值向量；c5)计算专家推荐指数向量；c6)对专家推荐指数向量反向排序，取前若干位专家推荐给系统，并在系统中对存在关系做提示。6.如权利要求5所述的防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述c1包括：1)通过对待审文献提取特征和特征语义降维，提取待审文献的关键词/序列；2)计算提取的关键词/序列和专家知识图谱中的词/序列进行语义匹配，再根据专家知
识图谱中“词/序列”和“专家”之间的“研究”关系计算文献和专家研究方向的相关度sims_doc_experts_vector；3)sims_doc_experts_vector＝[sim_0,sim_1,.......,sim_j,......,sim_n
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1],sim_j是待审文献跟第j个专家研究方向的相似性，共有n个专家。7.如权利要求5所述的防作弊的智能推荐审稿人给系统的方法，其特征在于，所述c2以专家研究方向为粒度计算研究方向数；包括：1)计算专家知识图谱中从“专家i”节点出发具有“研究方向包含”关系的“专家”experts_from_expert_i＝[expert_10,......,expert_j],j≠i；2)给experts_from_expert_i中的专家降维，合并“研究方向一致”的专家；3)计算experts_from_expert_i中的专家数,即为expert_i的研究广度b_i,假如计算"专家1"的研究广度，b_1＝3...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯晓燕，吴晨，徐永潜，
申请(专利权)人：中国学术期刊光盘版电子杂志社有限公司，
类型：发明
国别省市：