一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质，其方法包括：提取待处理图像中的区域图像；采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理；对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理；对高斯滤波处理后的区域图像基于索贝尔算子进行边缘检测获取梯度图像；根据梯度图像的灰度值确定所述梯度图像中待增强边缘；对所述梯度图像的待增强边缘进行边缘增强处理生成边缘增强图像。本发明专利技术通过先采用线性插值方式和高斯滤波方式降低图像中的噪点，使得图像更加平滑，方便针对图像中的边界提取，从而提高了边界检测速度和质量。度和质量。度和质量。

【技术实现步骤摘要】
一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质。

技术介绍

[0002]在基于影像测量领域，边界提取是一种重要的图像预处理技术。目前使用较多的各种局部边界检测算子，基本都是依据灰度变化的不连续性。然而在遇到边界模糊的情况下时，类似的检测算子并不能很好地提取出图像中的边界信息，使得边界提取的速度和质量都达不到相应的需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质，通过先采用线性插值方式和高斯滤波方式降低图像中的噪点，使得图像更加平滑，方便针对图像中的边界提取，从而提高了边界检测速度和质量。
[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种对图像边缘进行增强处理的方法，所述方法包括以下步骤：提取待处理图像中的区域图像；采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理；对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理；对高斯滤波处理后的区域图像基于索本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对图像边缘进行增强处理的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：提取待处理图像中的区域图像；采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理；对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理；对高斯滤波处理后的区域图像基于索贝尔算子进行边缘检测获取梯度图像；根据梯度图像的灰度值确定所述梯度图像中待增强边缘；对所述梯度图像的待增强边缘进行边缘增强处理生成边缘增强图像；所述采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理包括：获取所述区域图像的高度和宽度分别为SH、SW，得到线性插值图像的高度和宽度分别为DH＝SH*A、DW＝SW*B，则插值点坐标(x，y)的灰度值f1(x，y)由向后空间映射法得到的区域图像上的坐标位置(x+u，y+v)，与(x+u，y+v)相邻的四个坐标位置的灰度值f(i，j) ，f(i+1，j) ，f(i，j+1)和f(i+1 ，j+1)确定；f1(x，y)＝（1
‑
t）*（1
‑
u）*f（i，j）+（1
‑
t）*u*f（i+1，j）+t*(1
‑
u)*f（i，j+1）+t*u*f（i+1，j+1）；u，v分别表示插值点坐标(x ，y)与坐标位置(x+u，y+v)在水平和垂直方向的浮点距离；u＝(SH
‑
1)/(DH
‑
1)*x；v＝(SW
‑
1)/(DW
‑
1)*y；其中：x，y为正整数，0＜x＜DH，0＜y＜DW，A和B为线性插值倍数。2.如权利要求1所述的对图像边缘进行增强处理的方法，其特征在于，所述提取待处理图像中的区域图像包括：利用矩形提取函数来形成截取矩形的ROI区域，基于所述ROI区域对待处理图像进行区域截取得到区域图像。3.如权利要求2所述的对图像边缘进行增强处理的方法，其特征在于，所述对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理包括：计算区域图像下的高斯卷积核，所述高斯卷积核包括：其中：为方差值窗口中对应的点的权重值矩阵，其为高斯卷积核；方差值窗口的行号为x，列号为y，为高斯半径；基于高斯卷积核对线性插值处理后的区域图像进行高斯卷积模糊；基于方差值窗口在灰度化区域图像中进行遍历，将线性插值处理后的区域图像转换成高斯滤波后的区域图像。4.如权利要求3所述的对图像边缘进行增强处理的方法，其特征在于，所述对高斯滤波处理后的区域图像基于索贝尔算子进行边缘检测获取梯度图像包括：将高斯滤波处理后的区域图像中的每个像素点都分别与卷积模板进行卷积运算，用卷积结果的最大值替换卷积模板中心所对应的像素值，作为新图像的灰度值；将高斯滤波处理后的区域图像中所有的像素卷积运算后得到一幅新的灰度图像。5.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：段存立，祝启航，
申请(专利权)人：东莞市兆丰精密仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：