一种基于大数据分析的智能营销推广方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的智能营销推广方法及系统；基于大数据信息，获取所有用户观看的各种产品广告的观看数据；根据各用户的观看数据，计算任意两用户的观看片段的重合程度，并对所有用户进行分组，得到不同的用户分组；对各组内用户的观看片段中的每一帧画面，进行人物场景检测，识别人物以及提取对应人物的场景姿态特征，得到用户观看的人物与对应的场景姿态特征的视频特征集合，得到组内的所有用户的兴趣标签；得到感兴趣内容分布和视频所能提供的感兴趣内容，并计算两者的余弦相似度，将余弦相似度作为各组所有用户的匹配度；根据匹配度对各组用户进行广告推送；本发明专利技术的方案考虑用户的喜好和人物信息，提高产品广告的推荐命中率。广告的推荐命中率。广告的推荐命中率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的智能营销推广方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于大数据分析的智能营销推广方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，营销推广方法是一种广义上的营销信息投放方法，主要指视频为媒介的广告投放。
[0003]传统的营销信息投放方法是直接从营销信息库中结合用户特征挑选合适的投放信息，没有考虑用户的个性化喜好。用户一方面无法忍受长时间的营销视频，另一方面无法有效观看。使得用户观看营销信息的体验感和推广有效性比较差。
[0004]因此，亟需一种使用户观看营销信息具有好的体验感的营销推广方法。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的智能营销推广方法及系统。
[0006]本专利技术提供的一种基于大数据分析的智能营销推广方法，包括以下步骤：
[0007]基于大数据信息，获取所有用户观看的各种产品广告的观看数据，所述观看数据包括广告类别；
[0008]根据各用户的观看数据，计算任意两用户的观看片段的重合程度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智能营销推广方法，其特征在于，包括以下步骤：基于大数据信息，获取所有用户观看的各种产品广告的观看数据，所述观看数据包括广告类别；根据各用户的观看数据，计算任意两用户的观看片段的重合程度，根据所述重合程度，计算任意两用户的相似性，并对所有用户进行分组，得到不同的用户分组；对各组内的用户的观看片段中的每一帧画面，进行人物场景检测，识别每一帧画面中的人物以及提取对应人物的场景姿态特征，得到用户观看的人物与对应人物的场景姿态特征的视频特征集合，进而得到组内的所有用户的兴趣标签；所述场景姿态特征包括人物特写场景、非特写单人场景以及非特写多人场景；基于大数据对待推广的产品广告进行场景检测，得到待推广的产品广告的场景姿态特征，根据所述姿态特征确定产品广告的场景风格标签；对所述兴趣标签与场景风格标签进行处理，得到感兴趣内容分布和视频所能提供的感兴趣内容，并计算两者的的余弦相似度，将所述余弦相似度作为各组所有用户的匹配度；根据所述匹配度，对各组用户进行广告推送。2.根据权利要求1中所述的一种基于大数据分析的智能营销推广方法，其特征在于，所述重合程度为：J(A
i
，B
j
)＝A
i
∩B
j
/A
i
∪B
j
其中，A
i
为用户i的广告类别集合，B
j
为用户j的广告类别集合，J(A
i
,B
j
)值域为[0,1]。3.根据权利要求1中所述的一种基于大数据分析的智能营销推广方法，其特征在于，还包括对用户推广的广告的准确度进行分析和修正的步骤：1)计算推广的产品广告的播放完整率Q：Q＝P
v
*B
v
其中，Pv为推广产品广告完整播放次数，Bv为推广产品广告播放次数；2)根据所述播放完整率，构建推广修正模型：其中，E为推广误差率，值域为(0，1)，是本次推广的误差率，Q
i
为用户i观看当前广告的播放率。4.一种基于大数据分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丽花，于嘉骅，
申请(专利权)人：南京联动视界电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：