【技术实现步骤摘要】
一种基于蒸汽负荷预测的源网协同预测性调度方法
[0001]本专利技术涉及蒸汽供热系统调度
,尤其是一种基于蒸汽负荷预测的源网协同预测性调度方法。
技术介绍
[0002]在退城进园的大背景下,城市工业企业逐渐向工业园区集中,当前工业行业逐步从“低、小、散、乱”的粗放型向“集约式生态工业园区”转变,工业园区和集中供汽有利于提升能源利用的综合效率,降低单位能耗,对于推动基于系统化集成、能源梯级利用的循环经济发展有着重要意义,然而,随着越来越多工业企业进入园区,热源单位蒸汽调度难度也随之增加。
[0003]目前传统蒸汽热源调度流程为:(1)各热用户向热源单位上报第二日用汽计划,原则上每日热源负荷按照上报计划生产,具体小时用汽量由热用户自行调整;(2)当热用户负荷大幅度波动时,需要通知热源单位,热源单位判断锅炉内部是否具备增减负荷的条件,再告知热用户是否同意增减用汽量;(3)紧急情况下,热源单位根据锅炉保护定值进行负荷调整,同时结合实际情况通知热用户增加或减少用汽量,必要时采取锅炉排汽等措施,最终满足热用户温度、压力要求。
[0004]但是上述蒸汽调度方法存在一定缺陷:(1)供热负荷随热用户用汽、停汽频繁大幅度波动,热源单位的供热机组的运行方式被动调整滞后严重,导致了锅炉乃至整个供热机组能耗增加;(2)负荷波动更大时,热源单位的供热机组被动调整可能造成“水击”事故,增加了管网的运维成本,同时对热源单位的安全运行造成一定影响。
技术实现思路
[0005]本专利技术人针对上述问题及技术需求,提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于蒸汽负荷预测的源网协同预测性调度方法,其特征在于,所述方法包括:基于热用户负荷预测模型确定供热系统内所有热用户在未来预定时长内的热用户预测负荷的总和,所述热用户负荷预测模型基于各个热用户的历史运行数据预先建立得到;采集所述供热系统的运行参数以及所述供热系统所在环境的环境参数,利用所述运行参数和环境参数基于热网管损预测模型,确定所述供热系统在未来预定时长内的热网预测管损,所述热网管损预测模型基于所述供热系统的历史运行数据和历史环境数据预先建立得到;按照未来预定时长内的蒸汽预测负荷提前调整所述供热系统中的热源机组的运行状态,使得利用最少的热源机组满足所述蒸汽预测负荷,所述蒸汽预测负荷为所有热用户预测负荷的总和与所述热网预测管损之和。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于热用户负荷预测模型确定供热系统内所有热用户在未来预定时长内的热用户预测负荷的总和,包括:对于每个规律热用户,基于所述规律热用户的第一预测模型确定所述规律热用户在未来预定时长内的热用户预测负荷,规律热用户是用汽特性随着时间周期具有预定变化规律的热用户,每个规律热用户的第一预测模型基于所述规律热用户的历史运行数据建立得到,且反映所述规律热用户的蒸汽耗量随着时间周期的变化规律;对于每个不规律热用户,获取所述不规律热用户在未来预定时长内的商品生产计划,利用所述商品生产计划基于所述不规律热用户的第二预测模型确定所述不规律热用户在未来预定时长内的热用户预测负荷;不规律热用户是用汽特性随着时间周期不具有预定变化规律的热用户,每个不规律热用户的第二预测模型基于所述不规律热用户的历史运行数据建立得到,且反映所述不规律热用户的蒸汽耗量随着商品产量的变化规律;将所有规律热用户的热用户预测负荷与所有不规律热用户的热用户预测负荷相加,得到所有热用户在未来预定时长内的热用户预测负荷的总和。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,对于每个规律热用户:从所述规律热用户的历史运行数据中构建M个时间上不相交的样本集,每个样本集包含所述规律热用户在历史预定时长内按预定的时间颗粒度划分的蒸汽耗量时间序列;将每个样本集中蒸汽耗量时间序列作为输出、对应的时间序列作为输入,利用M个样本集基于RBF神经网络训练得到所述第一预测模型。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,对于每个不规律热用户:从所述不规律热用户的历史运行数据中获取所述不规律热用户在生产每种商品时单位时间内的蒸汽耗量,单位时间按预定的时间颗粒度划分得到;则确定所述不规律热用户的第二预测模型为H=A
·
B,其中,为所述不规律热用户的商品生产计划,对于任意1≤r≤R和1≤n≤N,a
rn
为所述不规律热用户计划在未来的第r单位时间内生产的第n种商品的产量,N为商品的种类总数;B=(b1,b2,
…
,b
N
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T
为所述不规律热用户在生产每种商品时单位时间内的蒸汽耗量,任意的b
n
为所
述不规律热用户在生产第n种商品时单位时间内的蒸汽耗量;H=(h1,h2,
…
,h
R
)
T
为所述不规律热用户在未来预定时长内的热用户预测负荷,任意的h
r
表示所述不规律热用户在未来的第r单位时间内的蒸汽耗量。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述不规律热用户的历史运行数据中获取所述不规律热用户在生产每种商品时单位时间内的蒸汽耗量,包括:从所述不规律热用户的历史运行数据中构建K个时间上不相交的样本集,每个样本集包含所述不规律热用户在历史预定时长内按预定的时间颗粒度划分的商品产量序列和蒸汽耗量时间序列H
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=(h
′1,h
′2,
…
,h
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I...
【专利技术属性】
技术研发人员:周孝明,史一哲,
申请(专利权)人:无锡混沌能源技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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