【技术实现步骤摘要】
马赛克战体系能力需求满足度评估方法及相关设备
[0001]本申请涉及作战数据分析
，尤其涉及一种马赛克战体系能力需求满足度评估方法及相关设备。
技术介绍
[0002]由于具有研发周期长、研发成本高、环境适应性弱、系统依赖性强等固有特性，大型高端武器装备在未来战场中的战略价值和威慑作用受到限制。以人工智能为核心的新兴军事科技的快速发展推动了新一轮军事变革的进程，成本低廉、开发迅速、组合灵活的小型智能无人装备正逐步取代大型高端武器装备在未来战场中的优势地位。美国国防部高级研究计划局(DARPA)于2017年提出了“马赛克战”的作战模式，其集成和发展了任务式指挥、分布式杀伤、多域联合作战、网络中心战等多种新型作战概念，目前已成为美军作战体系研究的顶层核心作战理念。马赛克战的核心思想是以实际作战任务为导向，实现大量成本低廉、功能单一的小型智能化武器装备的自主编组协同，构造按需集成、极具弹性和适应性的联合作战体系，组成一张高度分散、灵活坚韧、动态组合的作战“杀伤网”。
[0003]现有面向传统作战体系的能力需求满足度评估...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种马赛克战体系能力需求满足度评估方法，其特征在于，包括：根据马赛克战体系的参战装备构建马赛克体系超网络模型，其中，所述马赛克体系超网络模型包括：装备层、集群层、任务层和能力层；接收下达的作战决心，根据所述作战决心确定使命任务，对所述使命任务进行分解，并对分解结果进行逻辑梳理得到任务递阶分解结构，将所述任务递阶分解结构以任务活动网络的形式部署在所述任务层中；确定满足所述使命任务的体系作战能力，并基于所述任务递阶分解结构构建能力需求树型网络，将所述能力需求树型网络部署在所述能力层中；根据所述任务层中部署的任务活动网络以及能力层中部署的所述能力需求树型网络，确定马赛克战体系对应的最优集群编组策略并部署在所述集群层中；分析所述集群层中的集群性能指标对所述能力层的需求满足度，并基于所述能力需求树型网络进行需求满足度的向上聚合，得到马赛克战体系的能力需求满足度评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据马赛克战体系的参战装备构建马赛克体系超网络模型，具体包括：根据所述马赛克战体系的参战装备之间存在的协同关系和关联关系构建装备层，其中，所述装备层的节点类型包括：指挥类、侦察类、决策类、打击类、保障类中的至少之一；根据所述马赛克战体系在马赛克战中的作战集群组成和集群间的协同关系构建集群层；根据所述马赛克战体系在任务式指挥下作战任务的逻辑关系和演进过程，构建任务层，并设置所述任务层与所述集群层间的分配关系，以及设置所述任务层与所述能力层的对应关系；根据所述马赛克战体系中的参战装备的作战能力构建能力需求树型网络，完成所述马赛克体系超网络模型的构建，其中，所述能力层网络的节点包括：能力需求、子能力、元能力中的至少之一。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收下达的作战决心，根据所述作战决心确定使命任务，对所述使命任务进行分解，并对分解结果进行逻辑梳理得到任务递阶分解结构，将所述任务递阶分解结构以任务活动网络的形式部署在所述任务层中，具体包括：接收下达的作战决心，根据所述作战决心确定使命任务，分解所述使命任务得到子任务，分解所述子任务得到元任务；根据分解得到的所述使命任务、所述子任务和所述元任务间的逻辑关系进行活动逻辑梳理得到任务递阶分解结构，将所述任务递阶分解结构以任务活动网络的形式部署在所述任务层中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定满足所述使命任务的体系作战能力，并基于所述任务递阶分解结构构建能力需求树型网络，将所述能力需求树型网络部署在所述能力层中，包括：根据所述任务层中所述任务递阶分解结构的任务活动网络的分层关系，构建能力需求树型网络；为所述能力需求树型网络中的各层节点对应的各能力指标确定对应的权重值；
采用层次分析法或德尔菲法对所述能力需求树型网络中作战能力间的从属关系和依赖关系建立对应的连边权重，并将最终得到的能力需求树型网络部署在所述能力层中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务层中部署的任务活动网络以及能力层中部署的所述能力需求树型网络，确定马赛克战体系对应的最优集群编组策略并部署在所述集群层中，包括：构建所述马赛克战体系的集群编组优化模型，具体公式为：构建所述马赛克战体系的集群编组优化模型，具体公式为：其中，F
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为集群g的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志伟，刘麦笛，向竹，杨克巍，陈刚，杨第聪，张昌哲，龚常，欧萌歆，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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