一种基于网络突发热点的舆情监测方法技术

本发明专利技术涉及信息收集分析技术领域，尤其涉及一种基于网络突发热点的舆情监测方法，通过不间断地对多平台热搜进行采集处理，扩大了信息的覆盖面积，利用不同平台之间进行信息比对和信息补充，能够让舆情监测更加精准，同时在LSTM的算法模型的基础之上，创新提出了TG_LSTM的算法模型，在输入关键词向量后不仅能更好的表述关键词特征，还能使得数据足够的丰富，得到更加准确地数据刻画。采用的TG_LSTM算法模型也在时间线上弥补历史信息损失导致信息缺失的问题，另外采用的舆情数据算法采集模板，根据主题词反向筛选舆情信息，不仅能根据相关话题的爆点关键词进行信息提取，采集范围也足够广，能够让提取的相关信息更加全面。能够让提取的相关信息更加全面。能够让提取的相关信息更加全面。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络突发热点的舆情监测方法


[0001]本专利技术涉及信息收集分析
，尤其涉及一种基于网络突发热点的舆情监测方法。

技术介绍

[0002]据最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示我国互联网普及率已经达到71.6％，拥有10亿互联网用户，且这一数据还处于持续增长阶段。巨大的网民数量是产生网络舆情的重要基础。网络突发热点事件是网络舆情的一种特殊表现形式，突出反映了集聚的各种社会矛盾和热点问题。当下网络突发热点事件在互联网上激增，加之网络媒介的复杂性、网民结构的差异化及互联网技术多元化，使网络突发热点事件变得更加复杂和难以预见。但网络热点事件若能及时监测，引导得当，便能够促进社会稳定和经济发展，反之，则会使政府公信力下降，带来经济损失，影响社会稳定。
[0003]目前我国关于网络舆情方面在相关理论和关键技术上处于初级阶段，仍需要进一步研究，舆情监测方法主要是从时空维度出发重点关注舆情演化的过程，缺乏对网络突发热点事件舆情演化全部周期的关注，且均是基于抓取关键词的舆情监测服务，而在舆情监测过程中也存在监测范围有限、监测内容不够本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络突发热点的舆情监测方法，其特征在于，包括下列步骤：通过分布式爬取采集数据；对获取的数据进行数据清洗和降噪处理；采用TG_LSTM文本分析算法进行舆情分析；生成舆情分析报告；划分舆情等级。2.如权利要求1所述的基于网络突发热点的舆情监测方法，其特征在于，采集数据的信息来源为具有代表性的网络社交媒体平台，采集时间每日从0点到24点。3.如权利要求1所述的基于网络突发热点的舆情监测方法，其特征在于，在通过分布式爬取采集数据的过程中，分别对不同的网络社交媒体的热搜内容分属性进行爬取，经过Spider、Schedule中间件对数据进行去重，通过Item Pipelines管道存储在数据库中。4.如权利要求1所述的基于网络突发热点的舆情监测方法，其特征在于，在对获取的数据进行数据清洗和降噪处理的过程中，采用基于统计的分词操作对舆情数据进行分词，对目标长句进行分词切割，将主题词汇分为娱乐话题、时政话题、公共安全、民生话题、国际话题、经济话题和社会热点七大类。5.如权利要求4所述的基于网络突发热点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓国峰，胡湘君，程萌，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：