一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法技术

本发明专利技术公开了一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，涉及人工智能技术领域，旨在解决目前绝大多数的智能平台还无法输出完整的、可执行的决策，如何实现决策智能及决策自动化是需要在人工智能领域中持续研究的重要方面；通过数据集成、模型构建、业务需求、业务流程、决策机器人、执行、评估之间的相互配合，可以在使用的时候，根据不同的时候，通过多种多样的渠道方式，根据不同的客户，以不同的价格推荐不同的产品，以给出完整的、可执行的决策，进而提高产品的效率，提高客户的舒适度，并根据不同的客户积极的进行相应实时评估，并进行反馈，以达到良好的用户体验。以达到良好的用户体验。以达到良好的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体为一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法。

技术介绍

[0002]决策智能(Decision Intelligence)及决策自动化(Decision Automation) 是人工智能不断发展必经阶段，目前越来越多的应用场景也需要人工智能技术能够输出直接可操作的决策建议。一个典型的应用场景就是，营销的决策应该包括“在什么时候、通过什么渠道、给什么客户、以什么价格推荐什么产品”，而不是简单地解决“给什么人推荐什么产品”就能满足实际需求。目前绝大多数的智能平台还无法输出完整的、可执行的决策，如何实现决策智能及决策自动化是需要在人工智能领域中持续研究的重要方面。

技术实现思路

[0003]鉴于现有技术中所存在的问题，本专利技术公开了一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，采用的技术方案是，包括以下步骤：步骤1，数据集成：与数据源进行敏捷集成，能够自动化完成定期的数据集成工作；步骤2，模型构建：能够自动化进行模型构建、监控和更新；步骤3，业务需求：可以随时承接所有业务条线的需求，解决业务实施瓶颈的问题步骤4，业务流程：解决业务需求实施周期过长的问题；步骤5，决策机器人：输出可执行的决策建议；步骤6，执行：驱动现有的系统进行决策执行；步骤7，评估：基于执行效果进行实时评估，并反馈评估数据；步骤8，决策机器人：自动执行决策，并实现决策的自动化调整。
[0004]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤5中，所述决策机器人包括 IT层面、业务层面、结果层面。
[0005]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述IT层面，通过传感技术、通信技术、计算机技术，进行实现数据接入的自动化、机器人执行及调度、机器人的健康监测的任务，通过实现机器人运营平台提供机器人构建、调试、运行、部署的环境。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述业务层面主要是通过决策机器人的构建实现敏捷的决策过程，其所述业务包括场景承接、AI组件的构建、决策流的快速构建。
[0007]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述场景承接是指明确决策机器人的应用场景，如针对银行客户的营销、流水线生产过程调度的场景，明确业务需要、实现目标及实现过程，场景承接时不单需要以解决具体问题为目标，还需要实现业务模式升级或转变为目标。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述AI组件的构建主要包括机器学习模型的训练、验证、部署、监控、更新的全生命周期管理，基于AI组件的相关功能，能够快速构建各种
人工智能的模型，并实现模型的自动化部署、自动化监控，针对分类型的模型还能实现模型的自动化更新。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述机器学习模型的算法包括典型的人工智能领域。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述决策流的快速构建主要基于IPA 技术实现智能化决策过程的构建及部署，决策流中组件主要是人工智能模型，每个模型发挥各自的作用，最终实现决策智能化的目标，如针对银行客户的营销中，需要响应预测模型计算客户的响应概率、需要频度分析模型计算客户的渠道偏好、需要序列分析计算客户的行为偏好等，通过这些模型应用回答“给什么人在什么时机，通过什么渠道推荐什么产品”的策略细化问题，使得机器人输出的策略能够直接被执行。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述结果层面主要是通过机器人输出可执行的策略后，通过机器人平台的相关组件实现决策执行的自动化、决策执行结果收集的自动化，决策机器人的策略执行，主要依赖于现有平台的执行，如针对银行则依赖于现有的CRM系统的执行。
[0012]本专利技术的有益效果：本专利技术通过数据集成、模型构建、业务需求、业务流程、决策机器人、执行、评估之间的相互配合，可以在使用的时候，根据不同的时候，通过多种多样的渠道方式，根据不同的客户，以不同的价格推荐不同的产品，以给出完整的、可执行的决策，进而提高产品的效率，提高客户的舒适度，并根据不同的客户积极的进行相应实时评估，并进行反馈，以达到良好的用户体验。
[0013]进一步的，通过决策机器人内的IT层面从技术的角度完成决策机器人所需资源的准备、调度，提供决策机器人构建、部署、监控所需的环境，其主要通过决策平台的实体来实现，业务层面是承接具体业务需求重要过程和组件，通过场景输入明确业务需求，然后通过AI组件构建相关的模型，最终通过决策流的快速构建完成机器人的构建和业务需求的满足，结果层面是决策机器人驱动现有的系统和渠道执行相关策略，并通过结果收集完成机器人的评估和策略调整。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0015]图1为本专利技术的流程示意图；
[0016]图2为本专利技术决策机器人的实施思路示意图；
[0017]图3为本专利技术具体流程说明示意图。
具体实施方式
[0018]实施例1
[0019]如图1至图3所示，本专利技术公开了一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，具体为决策机器人完成营销领域“在什么时候、通过什么渠道、给什么客户、以什么价格推荐什么产品”的决策问题，进行的决策流程，包括以下步骤：
步骤1，基础环境准备：完成数据存储所需的存储空间准备、临时目录创建、数据库连接建立、模型构建所需的虚拟环境的准备等工作；步骤2，CNN数据样本准备：完成深度学习模型CNN所需的样本数据的准备和预处理；步骤3，深度学习模型的构建：构建明确“给什么客户推荐什么产品”的深度学习模型，可以针对每一位客户输出精准的产品推荐内容；步骤4，交易数据准备：为了明确客户的渠道偏好和产品偏好，需要进一步集成目标客户的交易数据；步骤5，渠道偏好模型：构建渠道偏好模型，输出每一位客户的渠道偏好信息；步骤6，营销时机模型：构建营销时机模型，输出每一位客户的营销时机；步骤7，渠道偏好模型：基于前面两个步骤的输出结果，明确“在什么时候、通过什么渠道、给什么客户推荐什么产品”的营销策略；步骤8，营销优化数据准备：为了保障营收或最大化营收，需要针对营销活动中的客户进行进一步的优化，将能够带来最大化收益的营销策略输出，为此需要集合渠道成本、产品成本、预期收益等数据；步骤9，营销优化模型：构建营销优化模型，输出最佳营销策略，并且能够针对客户明确每一位客户的权益和价格，最终形成完整的“在什么时候、通过什么渠道、给什么客户，以什么价格推荐什么产品”的营销策略；步骤10，驱动渠道执行：输出营销策略到不同的渠道，并生成执行计划和驱动执行；步骤11，效果反馈和策略调整：收集具体的营销策略的实际效果，由此触发决策机器人所用模型的自动化更新机制，从而达到策略自动化调整的目的，如：出现现有模型无法达到预定值时，模型自动化的将新的模型与旧的模型进行相应的对比，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，数据集成：与数据源进行敏捷集成，能够自动化完成定期的数据集成工作；步骤2，模型构建：能够自动化进行模型构建、监控和更新；步骤3，业务需求：可以随时承接所有业务条线的需求，解决业务实施瓶颈的问题步骤4，业务流程：解决业务需求实施周期过长的问题；步骤5，决策机器人：输出可执行的决策建议；步骤6，执行：驱动现有的系统进行决策执行；步骤7，评估：基于执行效果进行实时评估，并反馈评估数据；步骤8，决策机器人：自动执行决策，并实现决策的自动化调整。2.根据权利要求1所述的一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，其特征在于：所述步骤5中，所述决策机器人包括IT层面、业务层面、结果层面。3.根据权利要求2所述的一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，其特征在于：所述IT层面主要实现数据接入的自动化、机器人执行及调度、机器人的健康监测的任务，通过实现机器人运营平台提供机器人构建、调试、运行、部署的环境。4.根据权利要求2所述的一种综合应用人工智能技术实现决策智能机器人的方法，其特征在于：所述业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭鸿涛，王龙，
申请(专利权)人：西安恩耐博人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：