本申请公开了用户行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及大数据技术领域，具体涉及数据分析与挖掘技术领域，该方法包括：接收用户行为处理请求，获取对应的网站标识和用户标识，基于网站标识获取对应的网站日志；基于网站日志确定用户标识对应的用户点击路径，获取用户点击路径中的各节点的转化率；根据转化率确定各节点中的目标节点，进而调用频繁模式挖掘程序以根据目标节点确定频繁路径；将频繁路径输入至预测模型，以生成预测用户点击路径，进而基于预测用户点击路径调整网站标识对应的网站结构。从而最大限度的挖掘出关联的频繁路径，提升对用户的行为进行处理的方法的通用性和准确性，并提升对用户行为分析的整体处理效率。分析的整体处理效率。分析的整体处理效率。
【技术实现步骤摘要】
用户行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
[0001]本申请涉及大数据
，具体涉及数据分析与挖掘
，尤其涉及一种用户行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]基于日志的用户行为分析的基础数据主要来自于记录用户浏览行为的Web日志，通过对Web日志文本进行分析和特征提取，实现用户行为的分析和预测，但该现有的分析预测用户行为的方法不具有通用性且整体分析效率较低。
[0003]在实现本申请过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]现有的通过Web日志文本进行分析和特征提取的分析预测用户行为的方法分析周期长、准确率低、不具有通用性且对用户行为分析的整体处理效率较低。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种用户行为处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的通过Web日志文本进行分析和特征提取的分析预测用户行为的方法不具有通用性且整体分析效率较低的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用户行为处理方法，包括：
[0007]接收用户行为处理请求，获取对应的网站标识和用户标识，基于网站标识获取对应的网站日志；
[0008]基于网站日志确定用户标识对应的用户点击路径，获取用户点击路径中的各节点的转化率；
[0009]根据转化率确定各节点中的目标节点，进而调用频繁模式挖掘程序以根据目标节点确定频繁路径；
[0010]将频繁路径输入至预测模型，以生成预测用户点击路径，进而基于预测用户点击路径调整网站标识对应的网站结构。
[0011]可选地，根据转化率确定各节点中的目标节点，包括：
[0012]确定各节点中的转化率小于预设阈值的节点；
[0013]将转化率小于预设阈值的节点确定为各节点中的目标节点。
[0014]可选地，调用频繁模式挖掘程序以根据目标节点确定频繁路径，包括：
[0015]筛选得到目标节点对应的目标节点会话；
[0016]确定目标节点的转化率，将目标节点的转化率确定为支持度阈值；
[0017]将目标节点会话和支持度阈值输入频繁模式挖掘程序，以得到频繁路径。
[0018]可选地，方法还包括：
[0019]响应于频繁路径为空，基于预设的阈值梯度调整支持度阈值，直至得到的频繁路径为非空。
[0020]可选地，得到频繁路径，包括：
[0021]根据目标节点会话生成各候选路径；
[0022]确定各候选路径的支持度；
[0023]将大于支持度阈值的支持度对应的候选路径确定为频繁路径。
[0024]可选地，生成预测用户点击路径，包括：
[0025]将频繁路径转换为频繁路径向量；
[0026]基于频繁路径向量预测用户点击分布，进而生成预测用户点击路径。
[0027]可选地，基于网站日志确定用户标识对应的用户点击路径，包括：
[0028]获取网站日志中与用户标识对应的会话标识；
[0029]基于会话标识获取对应的会话数据；
[0030]基于会话数据构造用户标识对应的用户点击路径。
[0031]可选地，基于预测用户点击路径调整网站标识对应的网站结构，包括：
[0032]获取用户标识对应的当前访问路径，确定预测用户点击路径中的各节点的访问概率；
[0033]确定最大访问概率对应的节点，进而根据当前访问路径和最大访问概率对应的节点生成预测网站结构；
[0034]获取预期网站结构，进而基于预测网站结构更新预期网站结构。
[0035]另外，本申请还提供了一种用户行为处理装置，包括：
[0036]接收单元，被配置成接收用户行为处理请求，获取对应的网站标识和用户标识，基于网站标识获取对应的网站日志；
[0037]获取单元，被配置成基于网站日志确定用户标识对应的用户点击路径，获取用户点击路径中的各节点的转化率；
[0038]频繁路径确定单元，被配置成根据转化率确定各节点中的目标节点，进而调用频繁模式挖掘程序以根据目标节点确定频繁路径；
[0039]调整单元，被配置成将频繁路径输入至预测模型，以生成预测用户点击路径，进而基于预测用户点击路径调整网站标识对应的网站结构。
[0040]可选地，频繁路径确定单元进一步被配置成：
[0041]确定各节点中的转化率小于预设阈值的节点；
[0042]将转化率小于预设阈值的节点确定为各节点中的目标节点。
[0043]可选地，频繁路径确定单元进一步被配置成：
[0044]筛选得到目标节点对应的目标节点会话；
[0045]确定目标节点的转化率，将目标节点的转化率确定为支持度阈值；
[0046]将目标节点会话和支持度阈值输入频繁模式挖掘程序，以得到频繁路径。
[0047]可选地，调整单元进一步被配置成：
[0048]响应于频繁路径为空，基于预设的阈值梯度调整支持度阈值，直至得到的频繁路径为非空。
[0049]可选地，频繁路径确定单元进一步被配置成：
[0050]根据目标节点会话生成各候选路径；
[0051]确定各候选路径的支持度；
[0052]将大于支持度阈值的支持度对应的候选路径确定为频繁路径。
[0053]可选地，调整单元进一步被配置成：
[0054]将频繁路径转换为频繁路径向量；
[0055]基于频繁路径向量预测用户点击分布，进而生成预测用户点击路径。
[0056]可选地，获取单元进一步被配置成：
[0057]获取网站日志中与用户标识对应的会话标识；
[0058]基于会话标识获取对应的会话数据；
[0059]基于会话数据构造用户标识对应的用户点击路径。
[0060]可选地，调整单元进一步被配置成：
[0061]获取用户标识对应的当前访问路径，确定预测用户点击路径中的各节点的访问概率；
[0062]确定最大访问概率对应的节点，进而根据当前访问路径和最大访问概率对应的节点生成预测网站结构；
[0063]获取预期网站结构，进而基于预测网站结构更新预期网站结构。
[0064]另外，本申请还提供了一种用户行为处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的用户行为处理方法。
[0065]另外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的用户行为处理方法。
[0066]为实现上述目的，根据本申请实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。
[0067]本申请实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的用户行为处理方法。
[0068]上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户行为处理方法，其特征在于，包括：接收用户行为处理请求，获取对应的网站标识和用户标识，基于所述网站标识获取对应的网站日志；基于所述网站日志确定所述用户标识对应的用户点击路径，获取所述用户点击路径中的各节点的转化率；根据所述转化率确定所述各节点中的目标节点，进而调用频繁模式挖掘程序以根据所述目标节点确定频繁路径；将所述频繁路径输入至预测模型，以生成预测用户点击路径，进而基于所述预测用户点击路径调整所述网站标识对应的网站结构。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述转化率确定所述各节点中的目标节点，包括：确定所述各节点中的转化率小于预设阈值的节点；将所述转化率小于预设阈值的节点确定为所述各节点中的目标节点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用频繁模式挖掘程序以根据所述目标节点确定频繁路径，包括：筛选得到所述目标节点对应的目标节点会话；确定所述目标节点的转化率，将所述目标节点的转化率确定为支持度阈值；将所述目标节点会话和所述支持度阈值输入频繁模式挖掘程序，以得到频繁路径。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述频繁路径为空，基于预设的阈值梯度调整所述支持度阈值，直至得到的频繁路径为非空。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得到频繁路径，包括：根据所述目标节点会话生成各候选路径；确定各候选路径的支持度；将大于所述支持度阈值的支持度对应的候选路径确定为频繁路径。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成预测用户点击路径，包括：将所述频繁路径转换为频繁路径向量；基于所述频繁路径向量预测用户点击分布，进而生成预测用户点击路径。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网站日志确定所述用户标识对应的用户点击路径，包括：获取所述网站日志中与所述用户标识对应的会话标识；基于所述会话标识获取对应的会话数据；基于所述会话数据构造所述用户标识对应的用户点击路径。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测用户点击路径调整所述网站标识对应的网站结构，包括：获取所述用户标识对应的当前访问路径，确定所述预测用户点击路径中的各节点的访问概率；确定最大访问概率对应的节点，进而根据所述当前访问路径和所述最大访问概率对应的节点生成预测网站结构；
【专利技术属性】
技术研发人员：吴嘉伟，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。