基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置，该方法包括：基于确定出的任一总巡检计划，对所述总巡检计划对应待巡检的目标电网设备执行巡检操作，得到所述目标电网设备的目标巡检图像，所述总巡检计划为预先生成的巡检计划集合中的任一巡检计划，所述总巡检计划至少包括所述目标电网设备对应的标识信息以及至少一个巡检类别；基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果。可见，本发明专利技术能够按照巡检计划自动对电网设备进行图像巡检，提高电网设备的巡检效率，同时提高电网设备的巡检准确性。提高电网设备的巡检准确性。提高电网设备的巡检准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力设备监控
，尤其涉及一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会的快速发展，人们对电力的需求越来越旺盛，电网设备的覆盖面积也越来越广，通过这些电网设备可满足人们的日常用电需求，提高人们的生活质量；在面对庞大数量的电网设备下，为了保证电网设备处于良好运行状态，需要对电网设备进行巡检，通过巡检可了解电网设备的运行状态。
[0003]当前，通常是通过人工对电网设备(如线路、电缆)进行实地巡检，具体为：通过指派电网维护人员到电网设备的实地进行巡检，确认电网设备是否运行正常。然而，实践发现，由于电网设备的覆盖面积广、路况复杂等因素，通过人工对电网设备进行实地巡检耗时耗力，导致电网设备的巡检效率较低，并且，通过人工实地巡检的准确性不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法及装置，能够按照巡检计划自动对电网设备进行图像巡检，提高电网设备的巡检效率，同时提高电网设备的巡检准确性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法，所述方法包括：
[0006]基于确定出的任一总巡检计划，对所述总巡检计划对应待巡检的目标电网设备执行巡检操作，得到所述目标电网设备的目标巡检图像，所述总巡检计划为预先生成的巡检计划集合中的任一巡检计划，所述总巡检计划至少包括所述目标电网设备对应的标识信息以及至少一个巡检类别；
[0007]基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述目标电网设备对应的标识信息包括所述目标电网设备唯一对应的设备标识和/或所述目标电网设备所处目标线路的线路标识；
[0009]其中，所述总巡检计划还包括所述目标线路的线路类型、负责所述目标线路的责任班组标识、巡检重要级别、巡检频次、巡检时间范围、单次巡检时长以及对应的项目类别中的至少一种；
[0010]以及，所述总巡检计划是基于预先生成的运维策略库和/或人工录入的巡检信息生成的。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果，包括：
[0012]对所述目标巡检图像进行解码，得到所述目标巡检图像对应的至少一张目标图片；
[0013]基于确定出的图像异常检测算法，对所有所述目标图片进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果，其中，所述图像异常检测算法为基于人工神经网络的算法，所述图像异常检测算法包括至少一个算法子模块，其中，不同的所述算法子模块对应不同的图像异常检测功能。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0015]获取所述目标电网设备的所述目标巡检结果；
[0016]判断所述目标电网设备的所述目标巡检结果是否存在异常；
[0017]当判断结果为是时，生成第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于对所述目标巡检结果的异常进行预警；
[0018]对所述目标巡检结果中存在异常的所述目标图片进行标记，得到标记目标图片；
[0019]根据所述标记目标图片，生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示对所述标记目标图片进行人工复核。
[0020]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0021]获取在确定的第一时间段内存储的所述目标电网设备的所述目标巡检结果；
[0022]根据在所述第一时间段内所述目标电网设备的所述目标巡检结果，计算所述目标电网设备的第一异常次数信息；
[0023]根据所述目标电网设备的所述第一异常次数信息，调整所述目标电网设备的待巡检计划；或者，
[0024]根据所述目标电网设备的已完成巡检计划以及所述总巡检计划，更新所述总巡检计划中与所述目标电网设备的待完成巡检计划。
[0025]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0026]判断所述目标电网设备的所述第一异常次数信息是否大于等于确定出的异常次数阈值；
[0027]当判断结果为是时，调取所述目标电网设备的异常数据；
[0028]对所述目标电网设备的异常数据进行分析，得到异常分析结果；
[0029]根据所述异常分析结果，确定所述目标电网设备的改善对策。
[0030]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0031]获取在确定的第二时间段内存储的所述目标电网设备的所述目标巡检结果；
[0032]根据在所述第二时间段内存储的所述目标电网设备的所述目标巡检结果，调取所述目标电网设备的至少一个所述目标巡检图像；
[0033]将所有所述目标巡检图像导入到所述图像异常检测算法，对所述图像异常检测算法进行修正。
[0034]本专利技术第二方面公开了一种基于视频监控数据的电网设备巡检装置，所述装置包括：
[0035]巡检模块，用于基于确定出的任一总巡检计划，对所述总巡检计划对应待巡检的目标电网设备执行巡检操作，得到所述目标电网设备的目标巡检图像，所述总巡检计划为预先生成的巡检计划集合中的任一巡检计划，所述总巡检计划至少包括所述目标电网设备
对应的标识信息以及至少一个巡检类别；
[0036]图像检测模块，用于基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果。
[0037]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述目标电网设备对应的标识信息包括所述目标电网设备唯一对应的设备标识和/或所述目标电网设备所处目标线路的线路标识；
[0038]其中，所述总巡检计划还包括所述目标线路的线路类型、负责所述目标线路的责任班组标识、巡检重要级别、巡检频次、巡检时间范围、单次巡检时长以及对应的项目类别中的至少一种；
[0039]以及，所述总巡检计划是基于预先生成的运维策略库和/或人工录入的巡检信息生成的。
[0040]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述图像检测模块基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果的具体方式为：
[0041]对所述目标巡检图像进行解码，得到所述目标巡检图像对应的至少一张目标图片；
[0042]基于确定出的图像异常检测算法，对所有所述目标图片进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果，其中，所述图像异常检测算法为基于人工神经网络的算法，所述图像异常检测算法包括至少一个算法子模块，其中，不同的所述算法子模块对应不同的图像异常检测功能。
[0043]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控数据的电网设备巡检方法，其特征在于，所述方法包括：基于确定出的任一总巡检计划，对所述总巡检计划对应待巡检的目标电网设备执行巡检操作，得到所述目标电网设备的目标巡检图像，所述总巡检计划为预先生成的巡检计划集合中的任一巡检计划，所述总巡检计划至少包括所述目标电网设备对应的标识信息以及至少一个巡检类别；基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果。2.根据权利要求1所述的基于视频监控数据的电网设备巡检方法，其特征在于，所述目标电网设备对应的标识信息包括所述目标电网设备唯一对应的设备标识和/或所述目标电网设备所处目标线路的线路标识；其中，所述总巡检计划还包括所述目标线路的线路类型、负责所述目标线路的责任班组标识、巡检重要级别、巡检频次、巡检时间范围、单次巡检时长以及对应的项目类别中的至少一种；以及，所述总巡检计划是基于预先生成的运维策略库和/或人工录入的巡检信息生成的。3.根据权利要求1所述的基于视频监控数据的电网设备巡检方法，其特征在于，所述基于确定出的图像异常检测算法对所述目标巡检图像进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果，包括：对所述目标巡检图像进行解码，得到所述目标巡检图像对应的至少一张目标图片；基于确定出的图像异常检测算法，对所有所述目标图片进行检测，得到所述目标电网设备的目标巡检结果，其中，所述图像异常检测算法为基于人工神经网络的算法，所述图像异常检测算法包括至少一个算法子模块，其中，不同的所述算法子模块对应不同的图像异常检测功能。4.根据权利要求3所述的基于视频监控数据的电网设备巡检方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标电网设备的所述目标巡检结果；判断所述目标电网设备的所述目标巡检结果是否存在异常；当判断结果为是时，生成第一预警信息，其中，所述第一预警信息用于对所述目标巡检结果的异常进行预警；对所述目标巡检结果中存在异常的所述目标图片进行标记，得到标记目标图片；根据所述标记目标图片，生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示对所述标记目标图片进行人工复核。5.根据权利要求1
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4任一项所述的基于视频监控数据的电网设备巡检方法，其特征在于，所述方法还包括：获取在确定的第一时间段内存储的所述目标电网设备的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄杰，路建成，张国昌，陈焕彬，田松林，赵铭，林镇锋，周海，刘兆平，
申请(专利权)人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：