【技术实现步骤摘要】
一种燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测方法及系统
[0001]本专利技术涉及燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测
,特别是涉及一种燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测方法及系统。
技术介绍
[0002]近年来,我国加快电力市场改革,逐步建成以年度+月度为主的中长期市场交易体系。根据最新的燃煤电厂上网电价市场化改革通知,要求原则上燃煤电厂发电量全部进入电力市场,即燃煤电厂发电量必须通过市场交易方式取得。与此同时,燃煤电厂生产上游的煤炭市场已建成较为成熟的市场交易体系,国家层面鼓励燃煤电厂与煤炭企业签订中长期电煤供应协议,以稳定供应关系。由此,产生了燃煤电厂在电力和煤炭两个中长期市场中如何开展市场交易组织的问题。
[0003]燃煤电厂中长期市场交易决策问题本质上是指燃煤电厂在电力中长期市场和煤炭中长期市场中根据市场交易价格对购煤、售电统筹决策的问题。目前的研究一般将燃煤电厂购买煤炭和销售电能作为两个相互独立的决策过程,在购煤环节中,根据预期售电量需求,以购煤成本最低作为决策目标,构建决策模型,确定购煤方案。在售电环节中,一般认为燃料购买能够满足发电要求,以售电收益最大作为决策目标,构建决策模型,确定售电方案。
[0004]上述方法的优势在于通过将购煤、售电两个环节解耦,降低问题复杂度,提高求解效率。但是实际上,电力市场和煤炭市场对燃煤电厂来说是一个高度耦合的市场。上述独立决策过程,难以全面考虑上述两个过程的风险规避问题,将给燃煤电厂经营生产产生较大的风险。
技术实现思路
[0005]本专 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测方法,其特征在于,包括:获取煤炭市场可交易标的数据;根据所述煤炭市场可交易标的数据计算购煤预期费用和售电预期收入;将所述售电预期收入与所述购煤预期费用之差输出为中长期市场交易预期收益;通过预设的约束模型判断所述中长期市场交易预期收益是否满足预设的约束标准,若满足,则输出所述中长期市场交易预期收益为燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述煤炭市场可交易标的数据至少包括:实际执行过程中新增购煤费用期望、预期新增购煤量、煤炭交易价格场景下的煤炭价格、煤炭价格场景发生概率、年度交易购煤费用、年度交易阶段燃煤电厂可选的煤炭交易标的、交易标的购煤量、交易标的交易价格、燃煤电厂是否选择该交易标的状态变量、全年购煤量、实际执行过程中新增售电收入期望、预期新增售电量、电力交易价格场景下的电力价格、电力价格场景发生概率、年度交易售电收入、年度交易阶段燃煤电厂可选的电力交易标的、交易标的售电量、交易标的交易价格、燃煤电厂是否选择该交易标的状态变量、全年售电量。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据以下公式计算购煤预期费用:C
F
=C
F,Y
+C
F,MF,M
其中,C
F
表示购煤预期费用,C
F,M
表示实际执行过程中新增购煤费用期望,表示第m月预期新增购煤量,表示煤炭交易价格场景下第m月的煤炭价格,ρ
fs
表示煤炭价格场景发生概率,C
F,Y
表示年度交易购煤费用,NS表示年度交易阶段燃煤电厂可选的煤炭交易标的,表示交易标的购煤量,表示交易标的交易价格,表示燃煤电厂是否选择该交易标的的状态变量,表示全年购煤量。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据以下公式计算售电预期收入:I
F
=I
E,Y
+I
E,ME,M
其中,I
F
表示售电预期收入,I
E,M
表示实际执行过程中新增售电收入期望,表示第m
月预期新增售电量,表示电力交易价格场景下第m月的电力价格,ρ
es
表示电力价格场景发生概率,I
E,Y
表示年度交易售电收入,NEFS表示年度交易阶段燃煤电厂可选的电力交易标的,表示交易标的售电量,表示交易标的交易价格,表示燃煤电厂是否选择该交易标的的状态变量,表示全年售电量。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的约束模型具体包括:Max NI其中,Max表示该模型为最大化规划,s.t.表示约束条件,a表示交易风险项优化变量,β表示给定置信水平,NI
set
表示交易预期收益目标,r
set
表示最大损失限值,表示第mm月燃煤电厂发电耗煤量,Q
Fmax
表示燃煤电厂电煤库存上限值,Q
Fmin
表示燃煤电厂电煤库存下限值,表示初始存煤,表示年底存煤目标值,Q
Fmax
表示燃煤电厂月度发电量上限值,Q
Emin
表示燃煤电厂月度发电量下限值,λ
EF
表示单位电煤发电系数。6.一种燃煤电厂中长期市场的交易收益的预测系统,用以实现如权利要求1
‑
5任...
【专利技术属性】
技术研发人员:李江南,刘傲,程韧俐,史军,祝宇翔,张炀,车诒颖,
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司,
类型:发明
国别省市:
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