一种城市空间组团划分方法技术

本发明专利技术公开了一种城市空间组团划分方法，包括：获取城市区域的路网数据和地理位置的轨迹数据，根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络；计算所述城市空间网络对应的最大团序列，遍历所述最大团序列确定所述最大团序列中各个最大团对应的邻接最大团；将各个所述最大团与其邻接最大团合并，以将所述城市空间网络划分为不同组团。本发明专利技术根据路网数据和地理位置轨迹数据构建城市空间网络，根据最大团及其邻接最大团对城市空间网络进行组团划分，在空间上识别城市空间网络的局部聚集性，挖掘城市空间网络的组团结构，提高组团划分准确性。团划分准确性。团划分准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种城市空间组团划分方法


[0001]本专利技术涉及地理信息
，具体涉及一种城市空间组团划分方法。

技术介绍

[0002]网络存在着组团结构，在许多网络中，节点间联系程度不尽相同，有些密集，有些稀疏，联系紧密的节点就形成了组团，而整个网络就由这些组团构成，基于此可以获得对网络组织模式的深层次认识。组团结构在城市研究领域是一个重要的空间概念，探究城市空间网络的组团结构对城市规划与空间治理具有重要支撑意义，但是如何实现对城市空间组团划分，目前仍未有具体技术方案，对组团结构的界定仍然停留在定性层面。因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的上述缺陷，本专利技术提供一种城市空间组团划分方法，旨在解决现有城市研究领域还没有实现组团划分的具体方案的问题。
[0004]本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
[0005]一种城市空间组团划分方法，其中，包括：
[0006]获取城市区域的路网数据和地理位置轨迹数据，根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络；
[0007]计算所述城市空间网络对应的最大团序列，遍历所述最大团序列确定所述最大团序列中各个最大团对应的邻接最大团；
[0008]将各个所述最大团与其邻接最大团合并，以将所述城市空间网络划分为不同组团。
[0009]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络的步骤包括：
[0010]根据所述路网数据，将所述城市区域划分为若干不规则网格；
[0011]根据所述地理位置轨迹数据，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重；
[0012]以若干所述不规则网格作为节点、以若干所述连边作为节点之间的连边，以若干所述连边对应的权重作为节点之间的连边的权重，构建城市空间网络。
[0013]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述根据所述地理位置轨迹数据，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重的步骤包括：
[0014]根据所述地理位置轨迹数据，确定若干所述不规则网格之间的出行流量；
[0015]根据若干所述不规则网格之间的出行流量，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重。
[0016]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述根据若干所述不规则网格之间的出行流量，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重的步骤包
括：
[0017]遍历若干所述不规则网格中任意两个不规则网格之间的出行流量，将所述任意两个不规则网格之间的出行流量与预设流量阈值进行比较；
[0018]当所述任意两个不规则网格之间的出行流量大于预设流量阈值时，确定所述任意两个不规则网格之间存在连边，并将所述任意两个不规则网格之间的出行流量作为所述连边对应的权重，直至遍历完若干所述不规则网格中所有不规则网格之间的出行流量，以确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重。
[0019]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述方法还包括：
[0020]获取若干所述不规则网格的POI数据，根据所述POI数据确定各个所述不规则网格对应的若干候选POI类型的核密度；其中，所述POI数据为兴趣点数据，用于记录与人类活动密切相关的地理实体信息；
[0021]根据所述核密度，从若干所述候选POI类型中确定各个所述不规则网格对应的目标POI类型。
[0022]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络的步骤之前包括：
[0023]对所述路网数据进行数据处理操作；其中，所述数据处理操作包括：删除重复项、删除短对象、打断交叉对象、延伸未及点、捕捉聚合节点、融合伪节点和删除悬挂对象。
[0024]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络的步骤之前包括：
[0025]对所述地理位置轨迹数据进行质量清洗，去除所述地理位置轨迹数据中停留时间小于预设时间阈值的数据。
[0026]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述计算所述城市空间网络对应的最大团序列的步骤包括：
[0027]遍历所述城市空间网络中的各个节点，确定所述城市空间网络对应的若干极大团；
[0028]获取各个所述极大团的节点数目，将节点数目最多的若干所述极大团确定为所述城市空间网络对应的最大团序列。
[0029]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述遍历所述最大团序列确定所述最大团序列中各个最大团对应的邻接最大团的步骤包括：
[0030]遍历所述最大团序列，获取所述最大团序列中各个最大团与其它最大团的公共节点数目；
[0031]将与各个所述最大团的公共节点数目为k
‑
1的最大团确定为各个最大团对应的邻接最大团；其中，k为各个所述最大团的节点数目。
[0032]所述的城市空间组团划分方法，其中，所述将所述城市空间网络划分为不同组团的步骤之后还包括：
[0033]获取所述城市空间网络中的孤立节点及各个所述组团的连边数目；
[0034]将所述孤立节点添加到连边数目最多的所述组团中。
[0035]一种智能终端，其中，包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述所述的
城市空间组团划分方法中的步骤。
[0036]一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适于由处理器加载并执行，以执行实现上述所述的城市空间组团划分方法中的步骤。
[0037]本专利技术的有益效果：本专利技术根据路网数据和地理位置轨迹数据构建城市空间网络，根据最大团及其邻接最大团对城市空间网络进行组团划分，在空间上识别城市空间网络的局部聚集性，挖掘城市空间网络的组团结构，提高组团划分准确性。
附图说明
[0038]图1是本专利技术实施例中提供的城市空间组团划分方法的一个实施例流程图；
[0039]图2是本专利技术实施例中提供的若干不规则网格的结构示意图；
[0040]图3是节点数目为5的最大团的结构示意图；
[0041]图4是使用本专利技术实施例提供的城市空间组团划分方法对图2中的若干不规则网格构建的城市空间网络进行组团划分的结构示意图；
[0042]图5是本专利技术实施例提供的智能终端的功能原理图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市空间组团划分方法，其特征在于，包括：获取城市区域的路网数据和地理位置轨迹数据，根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络；计算所述城市空间网络对应的最大团序列，遍历所述最大团序列确定所述最大团序列中各个最大团对应的邻接最大团；将各个所述最大团与其邻接最大团合并，以将所述城市空间网络划分为不同组团。2.根据权利要求1所述的城市空间组团划分方法，其特征在于，所述根据所述路网数据和所述地理位置轨迹数据构建城市空间网络的步骤包括：根据所述路网数据，将所述城市区域划分为若干不规则网格；根据所述地理位置轨迹数据，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重；以若干所述不规则网格作为节点、以若干所述连边作为节点之间的连边，以若干所述连边对应的权重作为节点之间的连边的权重，构建城市空间网络。3.根据权利要求2所述的城市空间组团划分方法，其特征在于，所述根据所述地理位置轨迹数据，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重的步骤包括：根据所述地理位置轨迹数据，确定若干所述不规则网格之间的出行流量；根据若干所述不规则网格之间的出行流量，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重。4.根据权利要求3所述的城市空间组团划分方法，其特征在于，所述根据若干所述不规则网格之间的出行流量，确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重的步骤包括：遍历若干所述不规则网格中任意两个不规则网格之间的出行流量，将所述任意两个不规则网格之间的出行流量与预设流量阈值进行比较；当所述任意两个不规则网格之间的出行流量大于预设流量阈值时，确定所述任意两个不规则网格之间存在连边，并将所述任意两个不规则网格之间的出行流量作为所述连边对应的权重，直至遍历完若干所述不规则网格中所有不规则网格之间的出行流量，以确定若干所述不规则网格之间的若干连边以及若干所述连边对应的权重。5.根据权利要求2所述的城市空间组团划分方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪武扬，郭仁忠，李晓明，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：