人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息；基于所述人脸特征信息确定每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度；将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合；对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合；对比所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度，将集合相似度大于第二阈值的第二人物图像集合进行聚类，得到第三人物图像集合，由此方法，能够避免同一人物身份下的不同人物图像被聚类在不同的集合内的问题，实现人物图像的精准聚类。实现人物图像的精准聚类。实现人物图像的精准聚类。

【技术实现步骤摘要】
人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及人物图像处理领域，尤其涉及一种人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的人物图像聚类的算法是基于人脸或人体特征比对的策略实现，将设备端上传的人脸或人体特征集合与数据库基础特征集合做对比，通过对比相似度及相应预设的相似度阈值，关联目标特征与基础特征集合关系，完成人物图像聚类任务。
[0003]然而，不同光照、角度、遮挡等采集条件下的人物图像特征区分度可能不同，因此，不同采集条件下的人物图像可能产生多域问题，即同一人物身份下的不同人物图像会被聚类在不同的集合内。如何实现不同采集条件下的同一人物身份的不同人物图像精准聚类成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本专利技术实施例提供一种人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种人物图像聚类方法，包括：
[0006]获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人物图像聚类方法，其特征在于，包括：获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息；基于所述人脸特征信息确定每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度；将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合；对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合；对比所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度，将集合相似度大于第二阈值的第二人物图像集合进行聚类，得到第三人物图像集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息，包括：识别所述人物图像集合中每张人物图像对应的人脸图片；从所述人脸图片中提取人脸特征信息，得到所述人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合，包括：基于每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度，构建相似度网络结构图，其中，所述相似度网络结构图中的每个节点为一张人脸图片，每两个节点之间的连接线为所述人脸特征相似度；将所述相似度网络结构图中每两个节点之间的连接线对应的人脸特征相似度大于第一阈值的连接线保留，删除其余连接线，得到多组存在连接关系的人物图像；将每组存在连接关系的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合，包括：基于所述第一人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息，确定多个特征类别；基于所述特征类别对所述第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度通过如下方式得到：获取任意两个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨一帆，余晓填，王孝宇，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：