一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统及方法，系统包括摄像头，用于获取仪表的图像数据，并发送到边缘服务器；边缘服务器，用于接收云服务器的操作指令，对图像数据进行识别，获得识别结果，并反馈到云服务器；云服务器，用于下发操作指令到边缘服务器和接收边缘服务器的识别结果。本发明专利技术使用图像识别仪表读数，不需要在仪表上加装变送器，复用现场已有的摄像头或者独立安装网络摄像头，不需要人员现场记录，数值自动识别汇总，并生成报警信息，通过边缘服务器和远程平台进行通信，确保网络安全。当摄像头出现问题之后可以快速进行替换，不影响生产流程。不影响生产流程。不影响生产流程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及仪表读数提取
，尤其是一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统及方法。

技术介绍

[0002]工业现场分布着大量的监控仪表，用于展示生产过程中的工艺参数，传统的仪表读数监控需要人工定时巡检抄表，这不仅消耗了人力资源并且两次巡检之间存在着时间间隔，这个时间间隔中发生的异常事件往往会被遗漏，对生产活动存在潜在的威胁。针对此情况，可以通过仪表升级，加入传感器测量物理量，将测量信号发送到控制室，工作人员不用巡检抄表也可以快速获取到仪表的读数。但是这种方法有两个弊端，第一是巨大的改造成本，并且可能由于现场条件限制无法进行改造，第二是加入了传感器件的仪表在使用中可能会出现传感器件损坏的情况，这种情况下仪表将不能自动上传信号，并且只能在下一次检修的时候才可以进行备件更换，这就又回到了传统的人工定时检修抄表的方式。参考中国专利公开号为CN200944052的把仪表中机械读数转换为数字电信号的装置，包括有编码字轮、轮轴、控制电路和传感器组件，多个传感器组件均固定在轮轴上，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，包括：摄像头，用于获取仪表的图像数据，并发送到边缘服务器；边缘服务器，用于接收云服务器的操作指令，对图像数据进行识别，获得识别结果，并反馈到云服务器；云服务器，用于下发操作指令到边缘服务器和接收边缘服务器的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，所述摄像头与边缘服务器通过网络通信或专用数据线通信。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，所述边缘服务器包括边缘管理服务器和若干边缘计算服务器，若干边缘计算服务器与边缘管理服务器通信连接，边缘管理服务器和摄像头以及云服务器通信连接。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，所述云服务器由服务器集群组成并与边缘管理服务器通信连接。5.一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理方法，采用权利要求4所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，包括以下步骤：S1，云服务器绑定摄像头到边缘计算服务器，并设定摄像头的采集间隔，云服务器下发图像识别程序到和报警处理程...

【专利技术属性】
技术研发人员：段腾飞，赵彤，孙丰诚，蔡一彪，潘凡，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：