一种SOE信息的智能监控方法技术

本发明专利技术公开了一种SOE信息的智能监控方法，为了解决无法实现SOE信息的智能监控、诊断和预警的问题，包括以下步骤：S1：采集故障自诊断图像和文字信息；S2：图文识别，包括图像预处理、文字检测、文本识别；S3：通过识别后的信息实现故障自诊断，将识别后的信息进行全语种语义建模；S4：通过全语种语义建模构建发音体系，通过多语种混合建模和迁移学习，构建语音生成模型。本发明专利技术的有益效果是：基于图像和文字信息采集、文本识别等技术，实现SOE信息的智能监控、诊断和预警；实现重合失败、重合成功、跳闸未重合、接地故障等四类状态的自诊断；通过语音合成技术，将重要信息通过语音模型播报，确保重要信息无遗漏。保重要信息无遗漏。保重要信息无遗漏。

【技术实现步骤摘要】
一种SOE信息的智能监控方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种SOE信息的智能监控方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展，在大部分电厂主机、造纸等重要工业领域中，一旦在系统联调或生产运行过程中发生停机停车等事件，需要通过DCS(Distributed ControlSystem分布式控制系统)平台来查找事故的原因，而这些项目的工艺过程复杂，实时性高，一般的报警记录及历史趋势无法用来做出准确的事故分析。因此，需要用到事件顺序记录(sequence of event SOE)技术对DCS进行事件记录。
[0003]一种在中国专利文献上公开的“一种SOE事件的采集方法及相关装置”，其公告号CN109376878A，包括：包括：控制器进行运算得到状态数据，判断状态数据和上一周期状态数据是否一样；若是，将状态数据作为上一周期状态数据进行保存；若否，根据状态数据进行SOE事件记录处理，得到SOE事件，将状态数据作为上一周期状态数据进行保存；将SOE事件保存至缓存队列，按照预设规则从缓存队列将SOE事件上传至上位机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种SOE信息的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集故障自诊断图像和文字信息；S2：图文识别，包括图像预处理、文字检测、文本识别；S3：通过识别后的信息实现故障自诊断，将识别后的信息进行全语种语义建模；S4：通过全语种语义建模构建发音体系，通过多语种混合建模和迁移学习，构建语音生成模型。2.根据权利要求1所述的一种SOE信息的智能监控方法，其特征在于，步骤S1中所述图像和文字信息包括事故信息、异常信息、变位信息、告知信息，所述异常信息包括重合失败、重合成功、跳闸未重合、接地故障。3.根据权利要求1所述的一种SOE信息的智能监控方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：S21：通过神经网络提取图像特征，进行图像预处理；S22：通过候选框框选预处理后图像中的文本区域；S23：引入文本区域中上下文的序列信息，通过依赖于时序关系的神经网络进行文本识别。4.根据权利要求3所述的一种SOE信息的智能监控方法，其特征在于，所述步骤S22包括以下步骤：S221：判断框选的文本区域是否为检测目标；S222：调整候选框旋转角度和/或长宽比得到矩形候选框，或计算文本区域与候选框的重合度后得到非矩形候选框；S223：通过分类定位的多任务损失判断检测目标类型。5.根据权利要求1所述的一种SOE信息的智能监控方法，其特征在于，步骤S3中所述将识别后的信息进行全语种语义建模包括以下步骤：S31：构建全语种语义预训练模型提取文本语义信息；S32：通过多语言融合的文本预训练方式提取语义变化信息；S33：在预训练模型基础上构建各语种独立情况的文本预测信息分支。6.根据权利要求1所述的一种SOE信息的智能监控方法，其特征在于，步骤S4中所述构建发音体系包括以下步骤：S41：根据物理发音规律覆设计覆盖全部发音体系，预先定义并在数据充足语言上人工确认标注；S42：构建统一单元的发音词典，将语言相关技术模块化，在语言资源有限的条件下得以实现合成系统快速定制；S43：以国际音标为基础，辅音根据发音部位、发音方法做主要区分，元音以发音位置的高低、前后、圆唇/不圆唇三点...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，方景辉，沈红峰，丁磊明，姚强，龚利武，潘白浪，张健，张炜，吴军，徐光年，郭艳东，胡郁，吴佳，顾一星，朱晓晨，江波，黄悦华，孙舒柳，
申请(专利权)人：平湖市通用电气安装有限公司浙江华云信息科技有限公司国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：