一种基于AI和信创的医疗云通信系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI和信创的医疗云通信系统，包括：视频获取模块，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的问诊室内的第一音视频；视频分析模块，用于基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；关联模块，用于将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；请求接收模块，用于接收病历记录获取请求；验证模块，用于对病历记录获取请求进行验证；信息获取模块，用于当验证通过时，获取病历记录获取请求对应的患者就诊信息。本发明专利技术的基于AI和信创的医疗云通信系统，基于信创环境提供安全可靠的通信方式，使医生能够准确可靠地获取患者的历史就诊数据。史就诊数据。史就诊数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI和信创的医疗云通信系统


[0001]本专利技术涉及AI
，特别涉及一种基于AI和信创的医疗云通信系统。

技术介绍

[0002]信创产业，是“信息技术应用创新产业”的简称。逐渐建立属于自己的IT底层架构和标准，并形成以国产软件系统为核心的自有开放生态，这是信创产业开展的核心。发展信创其目的是解决本质安全问题；本质安全是将信息安全作为关键。
[0003]目前，各个医院的患者就诊数据都不互通，这样就造成了，当患者改变就诊医院时，需要重新进行检查项目的检查，当不进行重新检查时医生只能通过上一个医院出具的检测报告进行诊断，并不能完整地获取患者的历史就诊数据，无法做到准确地对把握患者的病情。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种基于AI和信创的医疗云通信系统，基于信创环境提供安全可靠的通信方式，使医生能够准确可靠地获取患者的历史就诊数据，并且通过将问诊音视频与患者病历相关联，使医生在获取患者病历的同时获取问诊音视频，以便医生对患者的病情的全面掌握。
[0005]本专利技术实施例提供的一种基于AI和信创的医疗云通信系统，包括：视频获取模块，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的问诊室内的第一音视频；视频分析模块，用于基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；关联模块，用于将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；请求接收模块，用于接收病历记录获取请求；验证模块，用于对病历记录获取请求进行验证；信息获取模块，用于当验证通过时，获取病历记录获取请求对应的患者就诊信息；传输模块，用于将获取的患者就诊信息，传输至病历记录获取请求的请求方。
[0006]优选的，视频分析模块基于人工智能对第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频，执行如下操作：基于预设的第一神经网络模型对第一音视频中各帧图像进行人体轮廓识别，确定各帧图像中存在的人体轮廓的数量；基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频；对各个第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个第二音视频中与问诊医生交互的第二音频信息；基于第二音频信息，对第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频；
提取第三音视频中图像中预设的第一位置处的人体轮廓图；对第三音视频中的与问诊医生交互的第二音频信息对应的音频进行特征提取，获取第一音频特征集；基于第一音频特征集和人体轮廓图，对多个第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频；将第四音视频作为问诊音视频。
[0007]优选的，视频分析模块基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频，执行如下操作：当图像中只存在一个人体轮廓或不存在人体轮廓时，将该帧图像删除；将连续的帧图像整合为一个第二音视频。
[0008]优选的，视频分析模块对各个第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个第二视频中与问诊医生交互的第二音频信息，执行如下操作：对第二音视频中音频进行识别，获取多个待处理音频信息；基于预设的关键词提取模板，分别对各个待处理音频信息进行关键词提取，获得关键词提取结果；基于关键词提取结果，将多个待处理音频信息分为问询信息和回答信息；将问询信息作为第一音频信息，将回答信息作为第二音频信息；和/或，分别对各个待处理音频信息对应的音频进行特征提取，获取多个特征值；将多个特征值输入预设的第二神经网络模型中，获取识别因子；基于识别因子，查询预设的识别因子与人员对照表，确定待处理音频信息对应识别因子与人员对照表中的问诊医生或对应识别因子与人员对照表中的其他人员；将对应问诊医生的待处理音频信息作为第一音频信息，将对应其他人员的待处理音频信息作为第二音频信息。
[0009]优选的，视频分析模块基于第二音频信息，对第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频，执行如下操作：对各个第二音频信息对应的音频进行特征提取，并基于提取的特征值构建第二音频特征集；计算各个第二音频特征集之间的相似度；基于相似度，将第二音频信息进行归类分组，获取多个音频组；确定各个音频组中各个第二音频信息对应的采集时间；基于采集时间对第二音频信息进行排序；获取相邻两个第二音频信息之间的时间差值；当时间差值小于等于预设的第一时间阈值时，不对音频组进行拆分；否则从时间差值大于第一时间阈值的两个第二音频信息之间将音频组进行拆分；基于音频组的第一个第二音频信息对应的采集时间和最后一个第二音频信息对应的采集时间，确定音频组对应的第一时间范围；确定各个音频组对应的第一时间范围是否发生重叠；当音频组对应的第一时间范围未与其他的音频组对应的第一时间范围发生重叠
时，以音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频；当音频组对应的第一时间范围与其他的音频组对应的第一时间范围发生重叠时，基于发生重叠的音频组对应的时间范围，确定最大时间差值、重叠部分的重叠时间；当重叠时间与最大时间差值的比值小于等于预设的比值时，以音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频；当重叠时间与最大时间差值的比值大于预设的比值时，将重叠的音频组进行合并，以合并后的音频组的第一个第二音频信息对应的第一音频信息为起始位置、以合并后的音频组的最后一个第二音频信息为终止位置，剪辑第二音视频，获取第三音视频。
[0010]优选的，视频分析模块基于第一音频特征集和人体轮廓图，对多个第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频，执行如下操作：将第三音视频的各个人体轮廓图与其他的第三音视频的各个人体轮廓图进行一一匹配；将第三音视频的各个第一音频特征集与其他的第三音视频的各个第一音频特征集进行相互匹配；当人体轮廓图或第一音频特征集存在匹配符合时，将相互匹配的两个第三音视频整合。
[0011]优选的，关联模块将问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息，执行如下操作：获取问诊室内的电脑的操作信息；解析操作信息，确定各个患者的挂号信息的调取时间；基于调取时间，确定各个患者的问诊的第二时间范围；获取问诊音视频的时间范围集；时间范围集包括至少一个第三时间范围；基于第二时间范围和多个第三时间范围，确定问诊音视频于患者病历的对应关系；基于对应关系将问诊音视频和患者病历相关联。
[0012]优选的，请求接收模块接收病历记录获取请求，执行如下操作：获取病历记录获取请求的请求方的实际位置；获取预设的准许接收请求的许可区域；当实际位置属于许可区域时，接收病历记录获取请求；否则，不接收。
[0013]优选的，验证模块对病历记录获取请求进行验证，执行如下操作：当接收到病历记录获取请求时，获取患者的预留信息；基于预留信息中的联系方式，发送验证码；在预设的第二时间阈值内，从病历记录获取请求的请求方接收到验证码时，验证通过。
[0014]优选的，基于AI和信创的医疗云通信系统，还包括：多个数据采集模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，包括：视频获取模块，用于获取设置在问诊室内的音视频采集设备拍摄的所述问诊室内的第一音视频；视频分析模块，用于基于人工智能对所述第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频；关联模块，用于将所述问诊音视频与患者病历进行一一关联，存储形成患者就诊信息；请求接收模块，用于接收病历记录获取请求；验证模块，用于对所述病历记录获取请求进行验证；信息获取模块，用于当验证通过时，获取所述病历记录获取请求对应的患者就诊信息；传输模块，用于将获取的所述患者就诊信息，传输至所述病历记录获取请求的请求方。2.如权利要求1所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块基于人工智能对所述第一音视频进行分析剪辑，获取多个问诊音视频，执行如下操作：基于预设的第一神经网络模型对所述第一音视频中各帧图像进行人体轮廓识别，确定各帧图像中存在的人体轮廓的数量；基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对所述第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频；对各个所述第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个所述第二音视频中与所述问诊医生交互的第二音频信息；基于所述第二音频信息，对所述第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频；提取所述第三音视频中图像中预设的第一位置处的人体轮廓图；对所述第三音视频中的与所述问诊医生交互的第二音频信息对应的音频进行特征提取，获取第一音频特征集；基于所述第一音频特征集和所述人体轮廓图，对多个所述第三音视频进行分组聚合，获取多个第四音视频；将所述第四音视频作为所述问诊音视频。3.如权利要求2所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块基于各帧图像中存在的人体轮廓的数量，对所述第一音视频进行剪辑，获取多个第二音视频，执行如下操作：当图像中只存在一个所述人体轮廓或不存在所述人体轮廓时，将该帧图像删除；将连续的帧图像整合为一个所述第二音视频。4.如权利要求2所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块对各个所述第二音视频中音频进行识别，确定问诊医生的第一音频信息和各个所述第二视频中与所述问诊医生交互的第二音频信息，执行如下操作：对所述第二音视频中音频进行识别，获取多个待处理音频信息；基于预设的关键词提取模板，分别对各个所述待处理音频信息进行关键词提取，获得关键词提取结果；基于所述关键词提取结果，将多个所述待处理音频信息分为问询信息和回答信息；将所述问询信息作为所述第一音频信息，将所述回答信息作为所述第二音频信息；和/或，
分别对各个所述待处理音频信息对应的音频进行特征提取，获取多个特征值；将多个所述特征值输入预设的第二神经网络模型中，获取识别因子；基于所述识别因子，查询预设的识别因子与人员对照表，确定所述待处理音频信息对应所述识别因子与人员对照表中的问诊医生或对应所述识别因子与人员对照表中的其他人员；将对应所述问诊医生的所述待处理音频信息作为第一音频信息，将对应所述其他人员的所述待处理音频信息作为第二音频信息。5.如权利要求2所述的基于AI和信创的医疗云通信系统，其特征在于，所述视频分析模块基于所述第二音频信息，对所述第二音视频进行剪辑，获取多个第三音视频，执行如下操作：对各个所述第二音频信息对应的音频进行特征提取，并基于提取的特征值构建第二音频特征集；计算各个所述第二音频特征集之间的相似度；基于所述相似度，将所述第二音频信息进行归类分组，获取多个音频组；确定各个音频组中各个所述第二音频信息对应的采集时间；基于所述采集时间对所述第二音频信息进行排序；获取相邻两个所述第二音频...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓波，郑建敏，于星星，王亚华，陈祖海，
申请(专利权)人：杭州马兰头医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：