【技术实现步骤摘要】
一种光伏组件老化故障的诊断方法
:
[0001]本专利技术涉及光伏发电
，尤其涉及一种诊断光伏组件老化故障的方法。
技术介绍
:
[0002]近年来，光伏产业的不断发展，技术不断进步，光伏电站的故障诊断和效率提升越来越 受到关注。老化是光伏组件中常见的一种故障，由于光伏组件工作在户外，随着使用年数的 增加，难以避免会发生老化，此外，除了长时间运行会导致老化外，如：电池内部缺陷、缺 乏运维、外壳问题、热循环、接地问题等都会使光伏组件发生老化。老化故障会使光伏组件 效率降低，并影响整个光伏系统的稳定性，因此，对于老化故障的诊断具有十分重要的意义。
[0003]目前对于光伏组件老化的诊断方法主要应用的有基于图像分析的诊断方法和基于输出电 压电流的诊断方法等，然而这些诊断都仍或多或少的存在些许不足，基于图像分析的诊断方 法应用较多的有红外图像和EI图像等，该方法原理简单，仅根据光伏组件温度图像即可实现 故障诊断，但成本较高，不易于推广；基于输出电压电流的诊断方法不仅对检测器件的精度 要求较高，而且检测结果往往只能反映组件性...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光伏组件老化故障的诊断方法，其特征具体步骤包括：步骤一：采集待诊断光伏组件的I
‑
V输出特性曲线，读取该组件在当前状态下的最大功率点(V
m
,I
m
)，计算光伏组件当前状态下的I
‑
V曲线最大功率点与坐标原点连线的夹角α，以表征输出I
‑
V特性曲线最大功率点的偏移情况；步骤二：利用新型五参数计算方法计算太阳能电池单二极管等效电路模型参数，获得当前状态下待诊断光伏组件的串联电阻R
s
和二极管理想因子n；步骤三：利用K均值聚类算法对仿真的老化数据和正常组件的实测数据进行分类，令K＝2，将样本划分为两个聚类簇，分别代表正常组件数据簇和老化组件数据簇，并确定初始聚类中心的位置，计算样本与聚类中心的距离后按就近原则得到第一次簇划分；步骤四：迭代计算均值向量，不断更新聚类中心，重新划分簇集，直至聚类中心不再变化，得到最终的簇划分；步骤五：当需要对一个组件进行诊断时，则通过上述步骤一到步骤二的方法可以得到不同状态下光伏组件的串联电阻R
s
、二极管理想因子n和夹角α，再将诊断特征量加入到原样本集中重新计算聚类簇的均值向量，从而确定新的聚类中心，聚类结束后通过待诊断组件特征量最终划分的所属簇集即可判断是否发生老...
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