数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过该数据处理方法生成的第四数据表的数据包括了各个目标机构标识以及对应的人员等级标识的统计结果，本发明专利技术实施例提供的数据处理方法通过在第一数据表的基础上进行加工，最后得到第四数据表，可以简单直观地得到不同等级的代理人在不同的机构层级中的业务情况，进而可以直接读取对应维度的统计结果，实现多维度的数据分析处理，从而能够降低大数据分析的难度，提升大数据分析的效率。析的效率。析的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据的基本特征如下：数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据带来了数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等各种技术，而其中核心的核心就是数据分析。商业价值的利用是各个行业争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也一直在巅峰中前行。
[0003]在保险行业中，大数据分析也是一个常用的技术手段。然而，代理人所处的机构的整体架构往往非常复杂，使得大数据分析的维度较多，从而提升了大数据分析的难度，降低了大数据分析的效率。

技术实现思路

[0004]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0005]本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够降低大数据分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取第一数据表，所述第一数据表包括代理人标识、所述代理人标识对应的多个层级的机构标识以及业务数据；根据所述代理人标识对所述第一数据表中的所述业务数据进行汇总，生成第二数据表；获取所述代理人标识对应的人员等级标识，在所述第二数据表中添加所述人员等级标识，根据所述人员等级标识对添加所述人员等级标识后的所述第二数据表中的所述业务数据进行合并，生成第三数据表；遍历多个所述机构标识中的每个目标机构标识，分别根据每个所述目标机构标识对应的所述人员等级标识，对所述第三数据表中的所述业务数据进行统计，得到每个所述目标机构标识对应的所述人员等级标识的统计结果；获取每个所述目标机构标识的上级机构标识，根据每个所述目标机构标识、每个所述目标机构标识对应的所述上级机构标识以及所述统计结果生成第四数据表。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述代理人标识对所述第一数据表中的所述业务数据进行汇总，生成第二数据表，包括：获取所述代理人标识对应的人员类型标识，在所述第一数据表中添加所述人员类型标识；根据所述代理人标识对添加所述人员类型标识后的所述第一数据表中的所述业务数据进行汇总，生成第二数据表。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述分别根据每个所述机构标识对应的所述人员等级标识对所述第三数据表中的所述业务数据进行统计，包括：根据所述人员类型标识对每个所述机构标识对应的人员等级标识进行分类；分别根据分类后的每个所述机构标识对应的所述人员等级标识对所述第三数据表中的所述业务数据进行统计。4.根据权利要求1至3任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据每个所述目标机构标识、每个所述目标机构标识对应的所述上级机构标识以及所述统计结果生成第四数据表，包括：根据每个所述目标机构标识所在的层级确定每个所述目标机构标识对应的统计层级标识；根据每个所述目标机构标识、每个所述目标机构标识对应的所述上级机构标识、所述统计层级标识以及所述统计结果生成第四数据表。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：接收终端发送的数据查询指令，根据所述数据查询指令确定目标层级标识；根据所述目标层级标识与所述统计层级标识的匹配关系，从所述第四数据表中读取与所述目标层级标识对应的所述统计结果；将所述统计结果发送至所述终端。6.根据权利要求1至3任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一数据表还包括时间标识，所述根据所述代理人标识对所述第一数据表中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢志辉，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：