【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序。
技术介绍
[0002]人脸识别技术可以广泛应用于金融、安防、教育等需要进行身份核实的
，在用户的面部存在遮挡物(如，墨镜、口罩、围巾等)时，服务器对用户的人脸识别的准确度尤为重要。
[0003]目前，在用户的面部被遮挡时，服务器可以根据人脸图像的局部特征，对用户的身份进行验证。例如，在用户佩戴口罩时，服务器可以获取用户的人脸图像，并在人脸图像中，确定未被口罩遮挡的局部特征(如，眼睛、鼻梁等)，进而通过局部特征对用户的身份进行验证。但是，在用户面部被遮挡时，通过局部特征并不能完整的反映用户的人脸特征，进而使得服务器无法准确的对用户的人脸进行识别，导致人脸识别的准确度较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序，旨在解决现有技术中人脸识别的准确度较低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取电子设备采集得到的用户的第一人脸图像、以及预先存储的所述用户的第二人脸图像；获取所述第一人脸图像对应的多个第一局部特征和所述第二人脸图像对应的多个第二局部特征；确定所述多个第一局部特征之间的第一上下文关系和所述多个第二局部特征之间的第二上下文关系；根据所述多个第一局部特征、所述第一上下文关系、所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的匹配结果，所述匹配结果用于指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像相同或者不同。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一局部特征、所述第一上下文关系、所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的匹配结果，包括：根据所述多个第一局部特征和所述第一上下文关系，确定第一全局上下文特征；根据所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定第二全局上下文特征；根据所述第一全局上下文特征和所述第二全局上下文特征，确定所述匹配结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一全局上下文特征和所述第二全局上下文特征，确定所述匹配结果，包括：获取所述第一全局上下文特征和所述第二全局上下文特征之间的余弦相似度；若所述余弦相似度大于或等于预设阈值，则所述匹配结果指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像相同；若所述余弦相似度小于所述预设阈值，则所述匹配结果指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像不同。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一局部特征和所述第一上下文关系，确定第一全局上下文特征，包括：获取第一预设权重；将所述多个第一局部特征与第一预设权重相乘，得到第一子特征；将所述第一上下文关系和所述第一子特征相乘，得到第一全局上下文特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定第二全局上下文特征，包括：将所述多个第二局部特征与所述第一预设权重相乘，得到第二子特征；将所述第二上下文关系和所述第二子特征相乘，得到第二全局上下文特征。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，确定所述多个第一局部特征之间的第一上下文关系，包括：获取第二预设权重、第三预设权重、以及所述多个第一局部特征对应的第一位置编码；将所述多个第一局部特征与所述第二预设权重相乘，得到第三子特征，将所述多个第一局部特征与所述第三预设权重相乘，得到第四子特征，将所述第三子特征和所述第一位置编码相乘，得到第一目标编码；将所述第三子特征和所述第四子特征相乘，得到所述第一上下文编码；将所述第一上下文编码与所述第一目标编码的和，确定为所述第一上下文关系。
7.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，确定所述多个第二局部特征之间的第二上下文关系，包括：获取第二预设权重、第三预设权重、以及所述多个第二局部特征对应的第二位置编码；将所述多个第二局部特征与所述第二预设权重相乘，得到第五子特征，将所述多个第二局部特征与所述第三预设权重相乘，得到第六子特征；将所述第五子特征和所述第二位置编码相乘，得到第二目标编码；将所述第五子特征和所述第六子特征相乘，得到所述第二上下文编码；将所述第二上下文编码与所述第二目标编码的和，确定为所述第二上下文关系。8.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱振文，吴泽衡，徐倩，杨强，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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