一种基于数据假定补偿的板形识别方法技术

本发明专利技术提供一种基于数据假定补偿的板形识别方法，属于板带轧制中板形测控技术领域。所述方法包括：S1.构造整体板形标准缺陷；S2.根据板形数据的陡度值对外部及内部局部板形缺陷进行识别；S3.根据板形数据的陡度值对外部及内部存在局部板形缺陷的通道进行板形值的假定补偿；S4.根据实测板形值和假定补偿后的板形值对存在局部板形缺陷的通道的局部板形值进行提取；S5.采用提取局部板形值后的平滑板形曲线，基于S1中构造的整体板形标准缺陷，通过计算余弦相似度对整体板形缺陷进行识别。采用本发明专利技术，能够提高整体和局部板形缺陷的识别精度。的识别精度。的识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据假定补偿的板形识别方法


[0001]本专利技术涉及板带轧制中板形测控
，特别是指一种基于数据假定补偿的板形识别方法。

技术介绍

[0002]近年来，板带材作为钢铁工业的重要产品，除其自身组织性能外，板形质量是衡量其产品质量的另一重要指标。板形控制从板形缺陷形式上可分为整体板形控制和局部板形控制，对于整体板形缺陷通常采用弯辊、窜辊、压下倾斜等手段进行控制，而局部板形缺陷则主要是通过轧辊精细冷却进行消除。为采取与板形缺陷形式对应的控制手段消除缺陷，首先需要对板形仪的实测板形进行识别。
[0003]传统的板形缺陷识别方法中，通常采用耦合局部和整体板形的测量数据，首先与标准板形缺陷进行欧氏距离或曼哈顿距离判定以实现整体板形缺陷的识别，然后采用除去整体板形的残余板形数据识别局部板形缺陷。但板形实测数据中局部板形缺陷的存在将影响整体板形的识别精度，进而使得局部板形缺陷无法准备识别，导致整体与局部板形控制精度较低，阻碍了板带板形质量的进一步提高。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于数据假定补偿的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，包括：S1.构造整体板形标准缺陷；S2.根据板形数据的陡度值对外部及内部局部板形缺陷进行识别；S3.根据板形数据的陡度值对外部及内部存在局部板形缺陷的通道进行板形值的假定补偿；S4.根据实测板形值和假定补偿后的板形值对存在局部板形缺陷的通道的局部板形值进行提取；S5.采用提取局部板形值后的平滑板形曲线，基于S1中构造的整体板形标准缺陷，通过计算余弦相似度对整体板形缺陷进行识别。2.根据权利要求1所述的基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，所述构造整体板形标准缺陷包括：通过勒让德正交多项式的一次、二次、三次、四次项公式，分别构建一次左右单边浪、二次中浪和双边浪、三次左右三分浪、四次四分浪和边中复合浪八种浪形作为整体板形标准缺陷，各阶板形中两两互反：其中，x为归一化的带钢宽度，g1(x)、g2(x)、g3(x)、g4(x)分别为归一化下一阶、二阶、三阶和四阶标准板形缺陷的板形值。3.根据权利要求1所述的基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，所述根据板形数据的陡度值对外部及内部局部板形缺陷进行识别包括：根据有效通道板形实测值，计算有效通道的陡度值η
i
，其中，η
i
为第i有效通道的陡度值；识别外部局部板形缺陷涉及有效通道的第一个通道或最后一个通道的局部板形缺陷，若第1有效通道满足外部局部板形缺陷条件一，则第1有效通道存在局部板形缺陷；若最后一个有效通道满足外部局部板形缺陷条件二，则最后一个有效通道存在局部板形缺陷；识别内部局部板形缺陷：若内部第i有效通道满足内部局部板形缺陷条件，则存在内部局部板形缺陷。4.根据权利要求3所述的基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，外部局部板形缺陷条件一为：其中，δ为局部板形缺陷陡度差临界值。5.根据权利要求3所述的基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，内部局部板
形缺陷条件为：形缺陷条件为：形缺陷条件为：形缺陷条件为：形缺陷条件为：其中，δ为局部板形缺陷陡度差临界值，m为有效通道的个数。6.根据权利要求3所述的基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，有效通道的陡度值表示为：其中，η
i
为第i有效通道的陡度值，z
i
、z
i+1
分别为第i有效通道、第i+1有效通道的实测板形值，b
i
为第i有效通道与第i+1有效通道之间的距离。7.根据权利要求1所述的基于数据假定补偿的板形识别方法，其特征在于，所述根据板形数据的陡度值对外部及内部存在局部板形缺陷的通道进行板形值的假定补偿包括：对外部存在局部板形缺陷的通道进行板形值的假定补偿涉及有效通道的第一个通道或最后一个通道的局部板形缺陷，以第1有效通道为例，对其采...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵剑威，黄德腾，杨荃，王晓晨，徐冬，何海楠，武则栋，李京栋，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：