一种数据处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据处理方法、装置及设备，解决现有通过电话调研方法获得用户的满意度评分，容易受到人为影响，使评分有失客观性的问题。本发明专利技术的方法包括：获取对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段以及所述被访者给出的初始满意度评分；对所述第一语音片段进行情绪识别，得到所述被访者的情绪指数，所述情绪指数用于反映所述被访者的情绪状态；基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分。本发明专利技术能够消除被访者的情绪对满意度评分的影响，使评分更具客观性，提升满意度调查数据的准确性和可靠性。准确性和可靠性。准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种数据处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在当今市场竞争日益激烈的环境下，客户满意战略已逐步发展为企业最核心的战略，目标和竞争手段。以客户为导向，力求满足客户需求，追求客户满意，期待获得客户忠诚成为企业关注的焦点。在这个趋势下，对客户满意度实施评测渐渐发展成为一项专门工作。在运营商领域，普遍采用通过第三方公司向客户发起电话调研的方法获得用户满意度，该数据一方面用来指导运营商改进工作，另一方面也是外部对运营商工作的评价指标，因此获取准确可靠的满意度数据具有非常高的重要性。
[0003]现有技术方案中，用户对运营商业务的评分取决于与第三方工作人员的一次通话，而用户在一次通话中给出的评分，会受到人为影响，从而使评分有失客观性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法、装置及设备，用于解决现有通过电话调研方法获得用户的满意度评分，容易受到人为影响，使评分有失客观性的问题。
[0005]为了达到上述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段以及所述被访者给出的初始满意度评分；对所述第一语音片段进行情绪识别，得到所述被访者的情绪指数，所述情绪指数用于反映所述被访者的情绪状态；基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段，包括：获取所述被访者的语音通话录音，所述语音通话录音中包括提问者在一次满意度调查过程中需要所述被访者给出评分的N个问题，N≥1，且N为正整数；基于所述N个问题，对所述语音通话录音进行语音分割，得到对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段，所述目标问题为所述N个问题中的至少一者。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语音片段进行情绪识别，得到所述被访者的情绪指数，包括：将所述第一语音片段通过语音情绪识别模型，计算得到所述被访者的情绪指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分，包括：获取所述被访者的属性参数；将所述情绪指数和所述被访者的属性参数作为特征向量，通过预先建立的修正模型，计算得到待修正分数；将所述初始满意度评分与所述待修正分数进行求和运算，得到最终满意度评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过采集语音数据，构建语音数据样本库，所述语音数据样本库存储有不同被访者的语音数据，每条语音数据包括第二语音片段以及对应所述第二语音片段的问题的评分；对每条语音数据进行特征提取，计算得到对应被访者的情绪指数；将第一语音数据对应的被访者的属性参数，通过机器学习得到评分模型，所述第一语音数据为情绪指数落在第一预设范围内所对应的语音数据；将第二语音数据对应的被访者的属性参数和情绪指数，通过机器学习得到修正模型，所述第二语音数据为情绪指数落在第一预设范围之外所对应的语音数据，其中，所述第二语音数据对应的评分经所述修正模型，与所述评分模型匹配。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述被访者的属性参数包括所述被访者的自身属性和所述被访者所使用的业务属性。7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取对目标问题的满意度调查过程中所录取的被访者的第一语音片段以及所述被访者给出的初始满意度评分；情绪识别模块，用于对所述第一语音片段进行情绪识别，得到所述被访者的情绪指数，所述情绪指数用于反映所述被访者的情绪状态；修正模块，用于基于所述情绪指数，对所述初始满意度评分进行修正，得到最终满意度评分。

【专利技术属性】
技术研发人员：田亚伟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：