图像处理方法、装置、存储介质以及终端制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端，所述方法包括：获取相机采集的目标图像的颜色通道数据，将颜色通道数据输入至光源分类模型中，得到目标图像对应的光源属于不同预设类型光源的匹配概率，基于匹配概率确定目标图像对应的白平衡增益，以及基于白平衡增益对目标图像进行白平衡调整。本申请通过光源分类模型对目标图像的颜色通道数据进行识别，颜色通道数据实际上为不同波段的光谱通道数据，也就是通过光源分类模型对采集的不同波段的光谱通道数据进行识别，可以准确地得到目标图像对应的光源属于不同预设类型光源的匹配概率，再依据匹配概率得到目标图像的白平衡增益，可以提高对图像进行白平衡的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质以及终端


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质以及终端。

技术介绍

[0002]白平衡(Auto White Balance，简称AWB)是指在不同的色温下，使传感器采集的图像接近人眼所看的真实画面。也就是说，AWB可以使白色的物体在不同的色温下拍摄得到的图像也是白色的。在日常使用中，手机的相机可以设定自动白平衡，自动白平衡在大部分情况下就可以满足用户拍摄的需求。利用自动白平衡技术，相机能够自动估计环境色光，并去除光源对图像传感器的影响，使相机能够具有与人类视觉系统一样的颜色恒常性。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机存储介质以及终端，可以提高对图像进行白平衡处理的准确性。所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0005]获取相机采集的目标图像的颜色通道数据；
[0006]将所述颜色通道数据输入至光源分类模型中，得到所述目标图像对应的光源属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取相机采集的目标图像的颜色通道数据；将所述颜色通道数据输入至光源分类模型中，得到所述目标图像对应的光源属于不同预设类型光源的匹配概率；基于所述匹配概率确定所述目标图像对应的白平衡增益，以及基于所述白平衡增益对所述目标图像进行白平衡调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述颜色通道数据输入至光源分类模型中，得到所述目标图像对应的光源属于不同预设类型光源的匹配概率，包括：计算所述颜色通道数据和标定矩阵的乘积，得到第一颜色通道数据；对所述第一颜色通道数据进行一阶求导，得到第二颜色通道数据；对所述第二颜色通道数据进行降维处理，得到第三颜色通道数据；将所述第三颜色通道数据输入至光源分类模型中，得到所述目标图像对应的光源属于不同预设类型光源的匹配概率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配概率确定所述目标图像对应的白平衡增益，包括：在各所述匹配概率中确定处于预设概率范围内的匹配概率；基于所述处于预设概率范围内的匹配概率确定所述处于预设概率范围内的匹配概率对应的目标类型光源各自对应的权重；获取各所述目标类型光源各自对应的标定增益；基于所述处于预设概率范围内的匹配概率对应的目标类型光源各自对应的权重以及各所述目标类型光源各自对应的标定增益，得到所述目标图像对应的白平衡增益。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述处于预设概率范围内的匹配概率确定所述处于预设概率范围内的匹配概率对应的目标类型光源各自对应的权重，包括：获取所述处于预设概率范围内的匹配概率各自对应的目标类型光源；计算各所述目标类型光源对应的匹配概率的总和；分别计算各所述目标类型光源对应的匹配概率与所述总和的比值，将各所述比值分别作为各所述目标类型光源各自对应的权重。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取各所述目标类型光源各自对应的标定增益，包括：分别获取相机在各所述目标类型光源下采集的各灰卡图像的光谱数据；基于所述各灰卡图像的光谱数据，确定各所述目标类型光源各自对应的标定增益，所述标定增益包括红色标定增益、蓝色标定增...

【专利技术属性】
技术研发人员：王占胜，王琳，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：