交通污染健康风险评估方法及系统技术方案

本申请提供了一种交通污染健康风险评估方法及系统。该方法包括：获取研究区域的行车数据和气象数据；根据行车数据计算每个道路片段的污染物排放强度；将研究区域划分为多个子区域；根据气象数据和道路片段的污染物排放强度计算每个子区域的污染物浓度；基于年龄和/或性别对研究区域的人群进行分类；获取每类人群的风险参数，风险参数用于表征污染物浓度对不同类别人群的影响差异；基于每个子区域的污染物浓度及风险参数评估每类人群的健康风险。该方法以高分辨率的污染物排放强度及不同人群差异化的风险参数作为输入，提高了健康风险评估的精度。评估的精度。评估的精度。

【技术实现步骤摘要】
交通污染健康风险评估方法及系统


[0001]本申请涉及环境健康
，尤其涉及一种交通污染健康风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]交通排放是全世界面临的重要城市问题，是城市污染的重要来源。近年来，中国地面交通运输发展迅猛，机动车保有量激增，由此排放带来的空气污染问题严峻，产生的PM
2.5
严重危害人群类的身体健康。鉴于PM
2.5
给人群类健康带来的严重威胁，对交通污染引发的健康风险进行评估是本领域技术人群员的研究重点。
[0003]现有的交通污染健康风险评估方法通常基于粗粒度的交通活动数据完成，评估结果精确度低，人口是污染物健康风险评估的另一关键输入变量，不同类别的人群的健康风险存在较大差异，现有的健康风险评估方法不能区分人群的特征差异，不能实现精细化的健康风险评估。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种交通污染健康风险评估方法及系统，该方法以高分辨率的污染物排放强度及不同人群差异化的风险参数作为输入，提高了健康风险评估的精度。
[0005]第一方面，本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通污染健康风险评估方法，其特征在于，包括：获取研究区域的行车数据和气象数据；根据所述行车数据计算每个道路片段的污染物排放强度；将所述研究区域划分为多个子区域；根据所述气象数据和所述道路片段的污染物排放强度计算每个子区域的污染物浓度；基于年龄和/或性别对研究区域的人群进行分类；获取每类人群的风险参数，所述风险参数用于表征污染物浓度对不同类别人群的影响差异；基于所述每个子区域的污染物浓度及所述风险参数评估每类人群的健康风险。2.根据权利要求1所述的交通污染健康风险评估方法，其特征在于，所述风险参数包括呼吸量参数；基于所述污染物浓度及所述风险参数评估每类人群的健康风险包括：基于所述呼吸量参数和所述每个子区域的污染物浓度计算每类人群的人均暴露剂量；所述人均暴露剂量越大，所述健康风险越高。3.根据权利要求2所述的交通污染健康风险评估方法，其特征在于，人均暴露剂量的计算公式如下：popc
i,g,k
＝c
i
×
P
i,g,k
×
breath
g,k
其中，i表示子区域索引；g为性别索引；k为年龄索引；popc
i,g,k
表示性别g年龄段k的人群在子区域i的暴露剂量，单位是μg/m3；c
i
表示子区域i的污染物浓度；P
i,g,k
表示在子区域i中，性别g年龄段k的人群的人口数；breath
g,k
表示性别g年龄段k的人群的呼吸量参数，N表示子区域的数量，popwc
g,k
表示性别g年龄段k的人群的人均暴露剂量。4.根据权利要求1所述的交通污染健康风险评估方法，其特征在于，所述风险参数包括过早死亡参数；基于所述污染物浓度及所述风险参数评估每类人群的健康风险包括：基于所述过早死亡参数和所述每个子区域的污染物浓度计算每类人群的过早死亡风险；所述过早死亡风险越高，所述健康风险越高。5.根据权利要求4所述的交通污染健康风险评估方法，其特征在于，所述过早死亡风险的计算公式如下：其中，RR
k
(C
i
)表示在子区域i中年龄段为k的人群的过早死亡风险；θ
k
，α
k
，μ
k
，v
k
表示年
龄段为k的计算参数；C
cf
表示临界浓度，小于临界浓度的污染物与过早死亡不相关；C
i
表示子区域i的污染物浓度。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：程诗奋，张贝贝，陆锋，彭澎，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：