患者主索引生成方法、装置和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种患者主索引生成方法、装置和介质，其中，方法包括：按照第一信息匹配策略，匹配待合并处理的患者信息中的预设数据项数据；当匹配失败时，识别所述预设数据项数据是否与预设信息类别相关联；当所述预设数据项数据与预设信息类别相关联时，根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略对所述待合并处理的患者信息进行匹配与合并，并生成对应的患者主索引。本实施例技术方案解决了部分场景下产生的患者信息不能合并，以及成功生成患者主索引的问题，本实施例技术方案实现了对特殊场景下产生的患者信息进行识别与匹配，提高相同患者信息识别匹配的准确度及患者主索引生成效率。主索引生成效率。主索引生成效率。

【技术实现步骤摘要】
患者主索引生成方法、装置和介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种患者主索引生成方法、装置和介质。

技术介绍

[0002]目前医院中信息系统较多，同一个患者的各项临床信息可能会分散在多个不同的信息系统之中，为了加强临床管理，以及提高患者信息的高效管理，通常会将分散的患者信息整合在一起，形成一份完整的电子病历。
[0003]在患者信息整合的过程中，通常会匹配患者信息中的信息字段，若两条信息中的身份标识字段的信息一致，则认为是两条信息同一患者的信息。从而，将两条信息合并，共用一个患者主索引(Enterprise Master Patient Index，EMPI)，作为患者统一的标识信息。但是，在一些患者身份信息为非常规形式的场景下，上述方法则不能很好的判断多条信息是否是同一患者的信息，导致患者信息合并失败，不能成功建立该患者的主索引。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种患者主索引生成方法、装置和介质，以实现对特殊场景下产生的患者信息进行识别与匹配，提高相同患者信息识别匹配的准确度及患者主索引生成效率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种患者主索引生成方法，该方法包括：
[0006]按照第一信息匹配策略，匹配待合并处理的患者信息中的预设数据项数据；
[0007]当匹配失败时，识别所述预设数据项数据是否与预设信息类别相关联；
[0008]当所述预设数据项数据与预设信息类别相关联时，根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略对所述待合并处理的患者信息进行匹配与合并，并生成对应的患者主索引。
[0009]第二方面，本专利技术实施例提供了一种患者主索引生成装置，该装置包括：
[0010]第一信息匹配模块，用于按照第一信息匹配策略，匹配待合并处理的患者信息中的预设数据项数据；
[0011]数据类别识别模块，用于当匹配失败时，识别所述预设数据项数据是否与预设信息类别相关联；
[0012]第二信息匹配与主索引生成模块，用于当所述预设数据项数据与预设信息类别相关联时，根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略对所述患者信息进行匹配与合并，并生成对应的患者主索引。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所提供的患者主索引生成方法。
[0014]上述专利技术中的实施例具有如下优点或有益效果：
[0015]本专利技术实施例，通过先按照第一信息匹配策略，即常规的患者信息合并策略，匹配
待合并处理的患者信息中的预设数据项数据；当匹配失败时，识别预设数据项数据是否与预设信息类别相关联，以判断是否包含特殊场景下的患者信息；当预设数据项数据与预设信息类别相关联时，根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略进一步对待合并处理的患者信息进行匹配与合并，并生成对应的患者主索引。本实施例技术方案解决了部分场景下产生的患者信息不能合并，以及成功生成患者主索引的问题，本实施例技术方案实现了对特殊场景下产生的患者信息进行识别与匹配，提高相同患者信息识别匹配的准确度及患者主索引生成效率，为医疗数据的整合处理提供了更加完善的策略。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例一提供的一种患者主索引生成方法的流程图；
[0017]图2是本专利技术实施例二提供的一种患者主索引生成装置的结构示意图；
[0018]图3是本专利技术实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0020]实施例一
[0021]图1为本专利技术实施例一提供的一种患者主索引生成方法的流程图，本实施例可适用于对医院使用的各数据系统的患者信息数据进行整合情况。该方法可以由患者主索引生成装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的计算机设备中。
[0022]如图1所示，患者主索引生成方法包括以下步骤：
[0023]S110、按照第一信息匹配策略，匹配待合并处理的患者信息中的预设数据项数据。
[0024]整合多医疗系统的患者信息，即将同一患者分散在不同医疗系统的信息和数据进行合并，并生成一个唯一的标识符—患者主索引。那么，在后续的患者信息查询中，通过患者主索引便可以查询到对应患者的所有信息，包括个人身份信息以及历史的医疗检查信息。
[0025]其中，第一信息匹配策略，即表示现有患者信息整合系统中采用的信息匹配策略。在一条患者信息中通常包括姓名、性别、身份证号或医保卡号、年龄及住址等数据项信息。通常，会采用姓名和+身份证(或医保卡号)的方式进行匹配，若两条信息中姓名和身份证号完全形同，则认为两条信息是针对同一患者的信息，进行合并，并生成患者主索引。例如，下面表1中数据，姓名和身份证号是一致的，则可以将两条数据进行合并，并生成对应的患者主索引。这里需要说明的是，表格中患者主索引项中对应数据用“？”表示，表明该项是待生成项。
[0026]表1：
[0027]信息编号来源系统姓名性别身份证号码患者主索引联系方式11111张三男1234567890？1234567891022222张三男1234567890？12345678910
[0028]此外，若两条信息中姓名相同，身份证不同或其中一条信息中的缺失身份证，判断是否包括其他证件号码，如医保卡号或就诊卡号，当姓名和其他能表示患者唯一身份的卡号相同时也能确认为是同一患者的信息。同理，若姓名不同，但身份证号和医保卡号完全相同，也可以认为是针对同一患者的信息，进行合并，并生成患者主索引。在一些可选的实施方式中，还可以用预设的算法分析多个数据项之间的相似度，若相似度超过阈值，则认为两条信息是针对同一患者的信息，如在姓名、性别、身份证号、联系方式、地址等数据项中，先排除有空缺的数据项，然后，再通过相似度比较算法计算剩余数据项的相似度，当相似度值大于预设相似度阈值时，认为两条信息是针对同一患者的信息，将待合并处理的患者信息进行合并，并存储于一个患者主索引。从而可以将患者的病历、症状等信息合并在一个主索引下，便于医生通过该主索引查询到患者在该医院就诊的历史记录，便于对患者的病情进行诊断和评估。
[0029]进一步的，若是两条患者信息匹配失败，则会继续执行步骤S120。
[0030]S120、当匹配失败时，识别所述预设数据项数据是否与预设信息类别相关联。
[0031]通常，在步骤S110匹配不成功时，针对匹配失败的待合并处理的患者信息分别生成一个患者主索引，并进行保存。
[0032]而在本实施例中，会进一步的考虑待合并处理的患者信息是否是在非常规的患者信息场景下采集到的患者信息，导本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种患者主索引生成方法，其特征在于，所述方法包括：按照第一信息匹配策略，匹配待合并处理的患者信息中的预设数据项数据；当匹配失败时，识别所述预设数据项数据是否与预设信息类别相关联；当所述预设数据项数据与预设信息类别相关联时，根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略对所述待合并处理的患者信息进行匹配与合并，并生成对应的患者主索引。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设信息类别包括：新生儿患者标识信息类、非汉语身份标识信息类和预设格式证件号码信息类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据项数据为患者姓名，且所述患者姓名中包含预设新生儿标识信息时，确定所述预设数据项数据与所述新生儿患者标识信息类相关联；相应的，所述根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略对所述待合并处理的患者信息进行匹配与合并，包括：当所述待合并处理的患者信息经匹配，确认各数据项中只有所述患者姓名数据项数据不同时，将所述待合并处理的患者信息进行合并。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述患者姓名中包含预设新生儿标识信息时，所述方法还包括：获取包含所述预设新生儿标识信息的患者信息中的患者出生日期，以及该条患者信息的生成日期；当所述患者出生日期与所述生成日期的时间间隔小于预设时长阈值时，确定所述预设数据项数据与所述新生儿患者标识信息类相关联。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据项数据为患者姓名，且所述患者姓名中包含汉语数据内容和非汉语数据内容时，确定所述预设数据项数据与所述非汉语身份标识信息类相关联；相应的，所述根据所述预设信息类别对应的第二信息匹配策略对所述待合并处理的患者信息进行匹配与合并，包括：确定所述汉语数据内容和所述非汉语数据内容是否符合预设翻译规则；当所述汉语数据内容和所述非汉语数据内容符合预设翻译规则，且所述待合并处理的患者信...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新辉，张勇斌，
申请(专利权)人：上海柯林布瑞信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：