一种考虑电池续航能力的EV储能充电网络规划方法技术

本发明专利技术属于储能系统充电技术领域，公开了一种考虑电池续航能力的EV储能充电网络规划方法。包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，包括：交通网络拓扑结构与参数，储能充电站候选地址，储能充电站建设总数，充电行驶里程阀值，置信度；S2：建立考虑优化目标为EV平均充电行驶距离和整个交通网络中EV的充电行驶距离不超过所述充电行驶里程阀值的概率的储能充电网络优化规划模型，所述模型中的约束为充电站建设数目约束；S3：根据EV充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解EV充电网络优化规划模型，给出EV充电网络最优建设方案。给出EV充电网络最优建设方案。给出EV充电网络最优建设方案。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑电池续航能力的EV储能充电网络规划方法


[0001]本专利技术属于储能系统充电
，涉及一种考虑电池续航能力的EV储能充电网络规划方法。

技术介绍

[0002]电动汽车(Electric Vehicle,EV)对减少交通网络中的碳排放起到重要作用。现阶段EV补充能量的主要方式仍是充电，储能充电网络的规划成为电动汽车储能相关产业亟需解决的重要问题。
[0003]针对路网中车辆出行需求时空动态变化问题，文献一《基于动态交通仿真的高速公路EV充电站规划》(电工技术学报，2018年，第33卷，第13期，第2991页至3001页)提出了基于路段传播模型LTM的仿真方法，利用M/M/S排队模型计算EV充电等待时间，以EV日充电等待时间与年建设运维成本最小为优化目标建立优化规划模型，采用多目标粒子群算法和VIKOR理论求解规划模型。然而，该文献没有充分考虑到EV至充电站的行驶距离。文献二《基于变权Voronoi图和混合粒子群算法的EV充电站规划》(电工技术学报，2017年，第32卷，第19期，第160页至169页)基于Voronoi图引入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑电池续航能力的EV储能充电网络规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，所述规划边界条件包括：交通网络拓扑结构与参数、储能充电站候选地址、储能充电站建设总数和充电行驶里程阀值；所述储能充电站候选地址均为交通网络中的交通节点；S2：建立考虑电池续航能力的EV储能充电网络规划模型；所述EV储能充电网络规划模型的优化目标为同时考虑EV平均充电行驶距离最短和EV电池续航概率最大；所述EV平均充电行驶距离的计算公式如下：其中，D
ave
为交通网络中所有EV至最近充电站的平均行驶距离；Ω
R
为交通网络中的道路集合；T
i
为道路i的车流量；d
av,i
为道路i上行驶EV的平均充电行驶距离；所述EV电池续航概率为整个交通网络中EV的充电行驶距离不超过所述充电行驶里程阀值的概率，所述EV电池续航概率的计算公式如下式所示：其中，P
ev
表示整个交通网络中EV的充电行驶距离不超过所述充电行驶里程阀值的概率，p
i
为道路i上EV充电行驶里程不超过充电行驶里程阀值的概率；所述EV储能充电网络规划模型的机会约束为储能充电站建设数目约束；所述储能充电站建设数目约束是指EV储能充电网络中储能充电站建设数目为所述储能充电站建设总数；S3：根据所述规划边界条件，采用遗传算法对所述EV储能充电网络规划模型进行求解，得到可实现EV平均充电行驶距离最短和EV电池续航概率最大的EV储能充电站最优建设方案。2.根据权利要求1所述的EV储能充电网络规划方法，其特征在于，所述道路i上行驶EV的平均充电行驶距离的计算公式如下：其中，l
d,i
为道路i的长度；f
i
(x)为道路i上某EV的充电行驶距离。3.根据权利要求1所述的EV储能充电网络规划方法，其特征在于，所述道路i的车流量由交通网络最短路径集合Ω
q
中经过道路i的最短路径车流量求和而得；所述最短路径车流量的计算公式如下：式中，W
S,q
与W
E,q
分别为最短路径q的起点与终点权系数；Ω
q
为交通网络最短路径集合；d
q
为最短径q的长度。4.根据权利要求2所述的EV储能充电网络规划方法，其特征在于，所述道路i上EV的充电行驶距离的计算公式如下：
f
i
(x)＝min[x+l1,l
d,i
‑
x+l2]0≤x≤l
d,i
；其中，x为随机变量，表示道路i上行驶的EV与道路i的起点的距离；l
...

【专利技术属性】
技术研发人员：游峰，司修利，王珺，林栋，袁宏亮，张新艳，
申请(专利权)人：南通沃太新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：